主題五1、估計(jì)-文庫(kù)吧資料
2025-07-24 05:55本頁(yè)面
【正文】 例 我們隨機(jī)抽樣 231位美國(guó) 20多歲女性詢問(wèn)她們交過(guò)的男友數(shù)目。請(qǐng)估計(jì)在 99%信心水準(zhǔn)下，佛州民眾對(duì)人工流產(chǎn)贊成的比例。 ? 請(qǐng)估計(jì)在 95%信心水準(zhǔn)下，佛州民眾支持人工流產(chǎn)的比例。 ? 95%信心水準(zhǔn)下比例 區(qū)間估計(jì) 的 new he r e ses)?1(?... ) ,.(??????? 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 34 例題 ? 佛州一次民調(diào)中隨機(jī)抽樣 1200位受訪者，其中396位支持人工流產(chǎn)?！? ?P ( X 1. 96 S E ? X + 1. 96 S E ) = 95 % ??2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 28 百分之九十五 的 信心水準(zhǔn) 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 29 百分之九十五 的 信心水準(zhǔn)二 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 30 貳、比例的信賴區(qū)間 ? 類別資料中，我們想知道特定類別發(fā)生的機(jī)率 例如： 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 31 一、樣本的比例與 標(biāo)準(zhǔn)誤 （公式） ? = 母體的比例 。所以，我們可以說(shuō)，這一個(gè)點(diǎn)估計(jì)的上下各 標(biāo)準(zhǔn)誤 (standard error，或是 SE)之下，是我們?cè)?95%信心水準(zhǔn)之下的區(qū)間估計(jì)。 ? 在雙尾檢定時(shí)，整個(gè)分佈的左右兩邊各佔(zhàn)所有分布的 %。 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 26 為了讓我們的估計(jì)更有信心 ， 我們會(huì)以 區(qū)間估計(jì)（ interval estimate） 也就是考慮 抽樣誤差 後加入一定 信賴區(qū)間 (confidence interval)來(lái)做成我們的估計(jì) 。信心水準(zhǔn)通常接近 1，一般是 ，所以我們通常說(shuō) 95%的信心水準(zhǔn) 。 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 25 信賴區(qū)間 (confidence interval) ? 對(duì)一個(gè) 母體參數(shù) 的 信賴區(qū)間 是指該母體參數(shù)應(yīng)該會(huì)落 在此一區(qū)間 。 ???np ???l i m o r ??nlim P r o b 1)|?(| ??? ??? (6 . 5 ) 大樣本不偏性： 當(dāng)樣本增至 無(wú)限大 時(shí)， 估計(jì)的誤差為零 。 ?? ?)?(E)?(?E ?而偏 /誤差的計(jì)算方式就是 ?? ?? )?(EB i a s ( 6 . 1) 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 16 隨機(jī)樣本：母體參數(shù)與樣本估計(jì) 隨機(jī)樣本是隨機(jī)自母體內(nèi)抽出的一組次集合 我們運(yùn)用相對(duì)次數(shù) f /n 去計(jì)算 X 以及 2s 我們運(yùn)用機(jī)率 p ( x ) 去計(jì)算 ? 以及 2? 上述這些隨機(jī)變數(shù)我們就稱之為 估計(jì)量 ( e s t im at or s ) 上述這些固定的母體值，我們就稱之為參數(shù) ( par am e t e r s ) 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 17 （一）無(wú)偏的圖形 圖 兩種對(duì)母體平均數(shù)的估計(jì)結(jié)果μAB2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 18 （二）效率 有效較高的估計(jì) 量 是估計(jì)值較集中的估計(jì)法 ，也就是變異數(shù)較小的估計(jì) 量 。2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 1 主題五 .估計(jì) 主講人 陳陸輝 研究員兼主任 政治大學(xué) 選舉研究中心 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 2 講授主題 壹、估計(jì)的基本概念 貳、比例的信賴區(qū)間 參、平均數(shù)的信賴區(qū)間 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 3 幾個(gè)估計(jì)圖形 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 4 三種騙子 （ 一 ） 騙子 （ 二 ） 大騙子 （ 三 ） …… 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 5 壹、估計(jì)的基本概念 一、樣本與母體 二 、 無(wú)偏估計(jì)與效率 三 、 偏差估計(jì)與無(wú)偏估計(jì)的效率 四 、 一致性估計(jì) 五 、 區(qū)間估計(jì) 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 6 一、樣本與母體 （ 一 ） 推論統(tǒng)計(jì)所使用的三種方法 （ 二 ） 推論統(tǒng)計(jì)的主題 （ 三 ） 評(píng)估估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn) 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 7 （一）推論統(tǒng)計(jì)所使用的三種方法 ? 母數(shù)統(tǒng)計(jì) Parametric statistics ? 無(wú)母數(shù)統(tǒng)計(jì) Nonparametric statistics ? 貝氏統(tǒng)計(jì)學(xué) Bayesian Statistics 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 8 （二）推論統(tǒng)計(jì)的主題 ? 統(tǒng)計(jì)估計(jì) ? 假設(shè)檢定 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 9 統(tǒng)計(jì)估計(jì)的兩個(gè)類型 ? 點(diǎn)估計(jì) ? 區(qū)間估計(jì) 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 10 家庭食品年度支出（母體） 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 11 家庭食品年度支出（ N=100） 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 12 樣本大小與中央趨勢(shì)估計(jì)二 N = 30 N = 50 N = 100 N = 1 , 000 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 13 （三）評(píng)估估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn) ? 計(jì)算的成本 (putational cost) ? 最小平方 (least squares) ? 無(wú)偏 (unbiasedness) ? 效率 (efficiency) ? 大樣本 不偏性 (asymptotic properties) 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 14 二、無(wú)偏估計(jì)與效率 （一）、無(wú)偏 （ 二 ） 、 效率 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 15 （一）無(wú)偏 ? 當(dāng)一個(gè)樣本的 期望值 等於他要推論的 母體值 時(shí)，我們就稱此 估計(jì)量 為 無(wú)偏估計(jì) 。用統(tǒng)計(jì)符號(hào)表示就是： ? 就是樣本的期望值，而 是母體值。 (請(qǐng)參考下圖 ) 假設(shè)有兩個(gè)估計(jì) 量 ，他們的變異數(shù)分別是Ｖ與Ｗ，則相對(duì)有效性的計(jì)算方式為： Ｖ相對(duì)於Ｗ的效率程度＝ )()(WVarVVar2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 19 效率的圖形 兩種估計(jì)式的分佈P ( W )P ( V )目標(biāo) 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 20 三、偏差估計(jì)與無(wú)偏估計(jì)的效率 同時(shí)考慮 無(wú)偏 與 效率 ： 平均誤差平方 (Mean Squar
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