【正文】
f距離等?;趩文恳曈X(jué)的方法又分為基于徒手的表觀特征(膚色,輪廓);人為增加限制,如要求使用者戴上有色手套及各種光學(xué)標(biāo)識(shí);建立數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。由于其分析復(fù)雜,計(jì)算量大,速度慢,故而大多采用離散馬爾可夫模型。此外,盡管對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究及應(yīng)用已經(jīng)有了幾十年,但是該方法本身的復(fù)雜性使成功構(gòu)建一個(gè)效果良好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大多數(shù)人比較困難。但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)間序列處理能力不強(qiáng)?!?】 目前常用的手勢(shì)識(shí)別研究方法主要有以下幾種:(1)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于統(tǒng)計(jì)和概率學(xué)方法的組織和判斷具有抗干擾、自學(xué)習(xí)、易控制和處理高效的特點(diǎn),可用于處理信息缺失的模式并進(jìn)行模式推廣?!?】大部分手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用是將每個(gè)手勢(shì)作為一個(gè)整體,之后通過(guò)計(jì)算相似度來(lái)進(jìn)行模式匹配?;谝曈X(jué)的手勢(shì)識(shí)別按手勢(shì)的動(dòng)態(tài)特點(diǎn)可以分為靜態(tài)的與動(dòng)態(tài)的兩種,靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別針對(duì)單個(gè)手型,主要包括手勢(shì)分割及手勢(shì)識(shí)別兩部分,前者是后者的基礎(chǔ)?!?】探測(cè)組件負(fù)責(zé)有針對(duì)性地收集有特點(diǎn)的視覺(jué)信號(hào)并將手勢(shì)信號(hào)整理成碼。手型模型是通過(guò)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)對(duì)二維的手勢(shì)圖像屬性,如手的顏色、紋理、邊界、輪廓等進(jìn)行分析。該設(shè)備雖減輕了重量,提高了手部的靈活性,但是仍需較復(fù)雜的輸入輸出轉(zhuǎn)換設(shè)備,此外也會(huì)對(duì)手部動(dòng)作的自然性產(chǎn)生影響。但是該設(shè)備在實(shí)際中的造價(jià)比較高昂,更重要的是會(huì)對(duì)手的靈活性有一定限制,因而沒(méi)有得到有效推廣。典型的設(shè)備有數(shù)據(jù)手套等。針對(duì)手勢(shì)的任意性,最初的手勢(shì)識(shí)別主要使用各種與手及手臂通過(guò)直接的接觸式有線機(jī)器設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。手勢(shì)是任意的,手不同部位的方向、角度及彎曲程度等的不同信息可能會(huì)有實(shí)際意義上的天壤之別。許多測(cè)試品已開(kāi)始使用三維手勢(shì)識(shí)別來(lái)提升準(zhǔn)確率及反應(yīng)速度。揮手道別是一種手勢(shì),而敲擊鍵盤不是一種手勢(shì),因?yàn)槭种傅倪\(yùn)動(dòng)沒(méi)有被觀察,也不重要,它只表示鍵盤被按下這一動(dòng)作。在學(xué)術(shù)界,人們?cè)噲D對(duì)手勢(shì)定義一個(gè)抽象、明確而簡(jiǎn)潔的概念以為手勢(shì)及其應(yīng)用的研究提供依據(jù)。Abstract:Gesture recognition is an interactive technology using mathematical arithmetic to the analysis,judge and assembly meaning that people want to convey which belongs to puter science and general, gesture recognition technology is not for simple gestures expressed by hands ,it can also aim to other body movement recognition, such as the head, arm and so on. But the gesture accounted for most of the analysis. In this paper, by describing the development process, tools used , objective and market of gesture