【正文】 10期【4】馮志全、蔣彥，《手勢(shì)識(shí)別研究綜述》，《濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》2013年10月 第27卷第4期【6】Hong Cheng,Zhoujun Dai,Zicheng Liu,An imagetoclass dynamic time warping approach for both 3D static and trajectory hand gesture recognition ,Pattern Recognition 55（2016）137—147）【7】Shweta ,Pankaj ,Artificial Neutral Network Approach for Hand Gesture Recognition,International Journal of Engineering Science and Technology April 2011【8】Ali Boyali,Naohisa Hashimoto,Spectral Collaborative Representation based Classification for hand gestures recognition on electromyography signals,Biomedical Signal Processing and Control 24(2016) 1118【9】李清水、方志剛、沈模衛(wèi)、陳育偉. 《手勢(shì)識(shí)別技術(shù)及其在人機(jī)交互中的應(yīng)用》，【10】徐慧琳. 《 手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì) 》.【11】Ankit Chaudhary,J. L. Raheja. Intelligent Approaches to interact with Machines using Hand Gesture Recognition in Natural way:A Survey.International Journal of Computer Science amp。 然而在手勢(shì)識(shí)別的發(fā)展中還有以下幾個(gè)難點(diǎn)：現(xiàn)有的手勢(shì)識(shí)別方法的局限性：?jiǎn)我活伾蜢o態(tài)背景；干凈的膚色分割；手腕的界定；手動(dòng)初始化。正如鼠標(biāo)沒有取代鍵盤,手勢(shì)輸入也不能取代鍵盤、鼠標(biāo)等傳統(tǒng)交互設(shè)備,這一方面由于手勢(shì)識(shí)別的設(shè)備和技術(shù)問題,另一方面也由于手勢(shì)固有的多義性、多樣性、差異性、不精確性等特點(diǎn)。人臉的表情豐富，可以作為理想的數(shù)據(jù)庫(kù)。【2】（2）基于隱馬爾可夫模型的手勢(shì)識(shí)別隱馬爾可夫模型是一種能細(xì)致描述信號(hào)的時(shí)空變化統(tǒng)計(jì)分析模型，適用于動(dòng)態(tài)手勢(shì)的識(shí)別。此后推出的穿戴式光學(xué)標(biāo)記可通過紅外線將手指及手掌變化傳輸?shù)狡聊簧希脖３至藬?shù)據(jù)手套的優(yōu)點(diǎn)。本文通過對(duì)手勢(shì)識(shí)別的發(fā)展過程、使用工具、目的與市場(chǎng)等進(jìn)行綜述，梳理出手勢(shì)識(shí)別發(fā)展的思路，讓讀者對(duì)手勢(shì)識(shí)別有一個(gè)總體上的認(rèn)識(shí)，同時(shí)也可以讓讀者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行合理想象，對(duì)手勢(shì)識(shí)別的未來(lái)有一個(gè)大體印象。手勢(shì)是任意的，手不同部位的方向、角度及彎曲程度等的不同信息可能會(huì)有實(shí)際意義上的天壤之別?！?】大部分手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用是將每個(gè)手勢(shì)作為一個(gè)整體，之后通過計(jì)算相似度來(lái)進(jìn)行模式匹配。某些具有手部整體運(yùn)動(dòng)軌跡的手勢(shì)可以是