【正文】 10期【4】馮志全、蔣彥，《手勢識別研究綜述》，《濟南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》2013年10月 第27卷第4期【6】Hong Cheng,Zhoujun Dai,Zicheng Liu,An imagetoclass dynamic time warping approach for both 3D static and trajectory hand gesture recognition ,Pattern Recognition 55（2016）137—147）【7】Shweta ,Pankaj ,Artificial Neutral Network Approach for Hand Gesture Recognition,International Journal of Engineering Science and Technology April 2011【8】Ali Boyali,Naohisa Hashimoto,Spectral Collaborative Representation based Classification for hand gestures recognition on electromyography signals,Biomedical Signal Processing and Control 24(2016) 1118【9】李清水、方志剛、沈模衛(wèi)、陳育偉. 《手勢識別技術(shù)及其在人機交互中的應(yīng)用》，【10】徐慧琳. 《 手勢識別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 》.【11】Ankit Chaudhary,J. L. Raheja. Intelligent Approaches to interact with Machines using Hand Gesture Recognition in Natural way:A Survey.International Journal of Computer Science amp。 然而在手勢識別的發(fā)展中還有以下幾個難點：現(xiàn)有的手勢識別方法的局限性：單一顏色或靜態(tài)背景；干凈的膚色分割；手腕的界定；手動初始化。正如鼠標沒有取代鍵盤,手勢輸入也不能取代鍵盤、鼠標等傳統(tǒng)交互設(shè)備,這一方面由于手勢識別的設(shè)備和技術(shù)問題,另一方面也由于手勢固有的多義性、多樣性、差異性、不精確性等特點。人臉的表情豐富，可以作為理想的數(shù)據(jù)庫。【2】（2）基于隱馬爾可夫模型的手勢識別隱馬爾可夫模型是一種能細致描述信號的時空變化統(tǒng)計分析模型，適用于動態(tài)手勢的識別。此后推出的穿戴式光學(xué)標記可通過紅外線將手指及手掌變化傳輸?shù)狡聊簧?，也保持了?shù)據(jù)手套的優(yōu)點。本文通過對手勢識別的發(fā)展過程、使用工具、目的與市場等進行綜述，梳理出手勢識別發(fā)展的思路，讓讀者對手勢識別有一個總體上的認識，同時也可以讓讀者在此基礎(chǔ)上進行合理想象，對手勢識別的未來有一個大體印象。手勢是任意的，手不同部位的方向、角度及彎曲程度等的不同信息可能會有實際意義上的天壤之別?！?】大部分手勢識別應(yīng)用是將每個手勢作為一個整體，之后通過計算相似度來進行模式匹配。某些具有手部整體運動軌跡的手勢可以是