手勢(shì)識(shí)別技術(shù)綜述-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 對(duì)單純的手勢(shì)，還可以對(duì)其他肢體動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別，比如頭部、胳臂等。手勢(shì)在不同的學(xué)科中有不同含義，而在交互設(shè)計(jì)方面，手勢(shì)與依賴鼠標(biāo)、鍵盤等進(jìn)行操控的區(qū)別是顯而易見的，那就是手勢(shì)是人們更樂意接受的、舒適而受交互設(shè)備限制小的方式，而且手勢(shì)可供挖掘的信息遠(yuǎn)比依賴鍵盤鼠標(biāo)的交互模式多?！睆亩x上講，手勢(shì)識(shí)別是一種利用數(shù)學(xué)算法，包括計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，輔以攝像頭、數(shù)據(jù)手套等輸入工具，針對(duì)收集到的信息，比如手掌、手指各關(guān)節(jié)的方位、角度等進(jìn)行判斷、分析并作出正確回復(fù)的技術(shù)。所以手勢(shì)識(shí)別應(yīng)該基于用戶與程序、設(shè)備之間的約定。通過(guò)內(nèi)含許多傳感器的數(shù)據(jù)手套，可以十分精確地獲取手勢(shì)識(shí)別所需的各種信息，此外其反應(yīng)速度、識(shí)別準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性也得到了保障?！?】基于視覺的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)能夠使手部動(dòng)作的表達(dá)更加自然，同時(shí)也可以為未來(lái)其他的肢體識(shí)別技術(shù)所應(yīng)用，因此成為了主流。運(yùn)動(dòng)軌跡組件負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)定位，雖然它對(duì)于只需靜態(tài)手勢(shì)的設(shè)備并不是必要的組件，但是其可以優(yōu)化手部中各部位的運(yùn)動(dòng)曲線，提升設(shè)備精度。這種方法顯而易見的缺點(diǎn)是只有當(dāng)收集到的數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)模型的相似程度很高時(shí)才會(huì)比較準(zhǔn)確，另外對(duì)于某些比較相似的手勢(shì)區(qū)分效果不好。在靜態(tài)手勢(shì)的識(shí)別中應(yīng)用較多，動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別中幾乎沒有應(yīng)用。（3）基于幾何特征的手勢(shì)識(shí)別，包括手勢(shì)分割法與幾何特征法手勢(shì)分割包括2種方法：?jiǎn)文恳曈X和立體視覺。幾何特征識(shí)別方法主要有3種: 模板匹配法（自動(dòng)提取每一幀特征圖像與模板庫(kù)匹配后識(shí)別手勢(shì)，多用于靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別）；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，統(tǒng)計(jì)分析法(如隱馬爾可夫模型法HMM)等。這些手勢(shì)識(shí)別需要準(zhǔn)確地從手腕部對(duì)手勢(shì)及手臂進(jìn)行識(shí)別并分割?！?】盡管存在諸多的方法，而且手勢(shì)識(shí)別仍在不斷發(fā)展中，但是手勢(shì)識(shí)別本身的特點(diǎn)在某些方面成為了障礙。手部的特征明顯要少得多，基本上就是各關(guān)節(jié)、手掌的坐標(biāo)，指尖的朝向等。4. 當(dāng)前的應(yīng)用 （1）用于虛擬環(huán)境的交互手勢(shì)識(shí)別可以用于虛擬制造和虛擬裝配、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。手語(yǔ)是聾啞人使用的語(yǔ)言,是由手型動(dòng)作輔之以表情姿勢(shì)由符號(hào)構(gòu)成的比較穩(wěn)定的表達(dá)系統(tǒng),是一種靠動(dòng)作Π視覺交際的語(yǔ)言。基于DGMM的中國(guó)手語(yǔ)識(shí)別系統(tǒng)選取Cyberglove型號(hào)數(shù)據(jù)手套作為手語(yǔ)輸入設(shè)備,采用了動(dòng)態(tài)高斯混合模型DGMM(DynamicGaussianMixtureModel)作為系統(tǒng)的識(shí)別技術(shù),可識(shí)別中國(guó)手語(yǔ)字典中的274個(gè)詞條,%。手勢(shì)輸入在人機(jī)交互中應(yīng)用的精髓不在于用來(lái)獨(dú)立地用作空間指點(diǎn),而是為語(yǔ)言、視線、唇語(yǔ)等交互手段通道提供空間的或其他的約束信息,以消除在單通道輸入時(shí)存在的歧義。提供一個(gè)自然而且有效的人機(jī)交互界面始終是人機(jī)交互研究的目的?！?】 基于三維的建模有強(qiáng)大的表達(dá)能力，幾乎能夠表達(dá)所有的手形，但是缺乏效率。在多用戶虛擬環(huán)境中，人臉又可以作為區(qū)分用戶的屬性。當(dāng)前阻止我們進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別的難點(diǎn)有手勢(shì)目標(biāo)檢測(cè)困難手勢(shì)目標(biāo)識(shí)別困難。在他發(fā)展的道路上， 我認(rèn)為分析師拉茲羅所言的:“無(wú)論何時(shí)，如果你想引進(jìn)一種新的用戶界面，他是否簡(jiǎn)單和容易操作總是成敗的關(guān)鍵。目前多個(gè)科技公司都紛紛推出了自己的手勢(shì)識(shí)別產(chǎn)品或申請(qǐng)專利。通過(guò)Apple Watch上多種傳感器的檢測(cè)，iPhone可轉(zhuǎn)化成文字或語(yǔ)音消息，實(shí)現(xiàn)忽略來(lái)電、靜音等功
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