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手勢識別技術(shù)綜述-資料下載頁

2024-07-22 23:44本頁面
  

【正文】 忽略來電、靜音等功能。此外,2016年4月2日公布的三星公司為VR研發(fā)的新傳感器允許用戶凌空操作VR應(yīng)用,可以通過虛擬現(xiàn)實世界中瞄準線實現(xiàn)菜單、圖標、照片、視頻等的點擊運行,而完全不需要使用到設(shè)備上的任何真實按鈕。參考文獻:【1】任雅祥,《基于手勢識別的人機交互發(fā)展研究》,《計算機工程與設(shè)計》27卷 第七期【2】武霞、張崎、許艷旭,《手勢識別發(fā)展現(xiàn)狀綜述》,《電子科技》2013年26卷6期【3】楊波、宋曉娜、馮志全,《復(fù)雜背景下基于空間分布特征的手勢識別算法》,《計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》 第22卷第10期【4】馮志全、蔣彥,《手勢識別研究綜述》,《濟南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2013年10月 第27卷第4期【6】Hong Cheng,Zhoujun Dai,Zicheng Liu,An imagetoclass dynamic time warping approach for both 3D static and trajectory hand gesture recognition ,Pattern Recognition 55(2016)137—147)【7】Shweta ,Pankaj ,Artificial Neutral Network Approach for Hand Gesture Recognition,International Journal of Engineering Science and Technology April 2011【8】Ali Boyali,Naohisa Hashimoto,Spectral Collaborative Representation based Classification for hand gestures recognition on electromyography signals,Biomedical Signal Processing and Control 24(2016) 1118【9】李清水、方志剛、沈模衛(wèi)、陳育偉. 《手勢識別技術(shù)及其在人機交互中的應(yīng)用》,【10】徐慧琳. 《 手勢識別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 》.【11】Ankit Chaudhary,J. L. Raheja. Intelligent Approaches to interact with Machines using Hand Gesture Recognition in Natural way:A Survey.International Journal of Computer Science amp。 Engineering Survey (IJCSES) , , Feb 2011【12】MISS. SHWETA K. YEWALE.ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPROACH FOR HAND GESTURE RECOGNITION.Shweta K. Yewale et al. / International Journal of Engineering Science and Technology (IJEST)
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