手勢(shì)識(shí)別技術(shù)綜述(更新版)
【正文】 析的常見(jiàn)方法。而完全對(duì)手勢(shì)進(jìn)行分辨需要超過(guò)20個(gè)的自由度變量，這使得手勢(shì)的甄別十分復(fù)雜。手語(yǔ)識(shí)別同樣分為基于數(shù)據(jù)手套的和基于視覺(jué)的手語(yǔ)識(shí)別兩種。手勢(shì)識(shí)別,尤其是基于數(shù)據(jù)手套的手勢(shì)識(shí)別的研究對(duì)克服這個(gè)問(wèn)題有重要的意義,是手勢(shì)識(shí)別的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。手勢(shì)的分解和分類是手勢(shì)識(shí)別的兩個(gè)重要問(wèn)題。如上所言，這項(xiàng)研究肯定有許多的難點(diǎn)問(wèn)題需要去思考，去克服。2016年4月，蘋(píng)果公司獲得了來(lái)自美國(guó)專利商標(biāo)局一項(xiàng)新專利的批準(zhǔn)。此外，2016年4月2日公布的三星公司為VR研發(fā)的新傳感器允許用戶凌空操作VR應(yīng)用，可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)世界中瞄準(zhǔn)線實(shí)現(xiàn)菜單、圖標(biāo)、照片、視頻等的點(diǎn)擊運(yùn)行，而完全不需要使用到設(shè)備上的任何真實(shí)按鈕。當(dāng)年鼠標(biāo)問(wèn)世時(shí)也不是一下子就得到了大眾的接受。只有綜合利用他們，才能在人機(jī)交互系統(tǒng)中產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響?！?】 那么手勢(shì)識(shí)別以后的發(fā)展也要圍繞這一點(diǎn)?！?】 （3）用于多通道、多媒體用戶界面。虛擬裝配通過(guò)手的運(yùn)動(dòng)直接進(jìn)行零件的裝配,同時(shí)通過(guò)手勢(shì)與語(yǔ)音的合成來(lái)靈活的定義零件之間的裝配關(guān)系。與人臉識(shí)別最顯著的區(qū)別是，基于圖像的手勢(shì)識(shí)別與人臉識(shí)別雖然都是根據(jù)二維圖像，但是手部沒(méi)有類似人臉那樣豐富的可以標(biāo)記及區(qū)分的數(shù)據(jù)特征對(duì)象。動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別的算法比較復(fù)雜。此外，盡管對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究及應(yīng)用已經(jīng)有了幾十年，但是該方法本身的復(fù)雜性使成功構(gòu)建一個(gè)效果良好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大多數(shù)人比較困難?；谝曈X(jué)的手勢(shì)識(shí)別按手勢(shì)的動(dòng)態(tài)特點(diǎn)可以分為靜態(tài)的與動(dòng)態(tài)的兩種，靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別針對(duì)單個(gè)手型，主要包括手勢(shì)分割及手勢(shì)識(shí)別兩部分，前者是后者的基礎(chǔ)。但是該設(shè)備在實(shí)際中的造價(jià)比較高昂，更重要的是會(huì)對(duì)手的靈活性有一定限制，因而沒(méi)有得到有效推廣。許多測(cè)試品已開(kāi)始使用三維手勢(shì)識(shí)別來(lái)提升準(zhǔn)確率及反應(yīng)速度。但是這其中手勢(shì)占大多數(shù)。手勢(shì)在不同的學(xué)科中有不同含義，而在交互設(shè)計(jì)方面，手勢(shì)與依賴鼠標(biāo)、鍵盤(pán)等進(jìn)行操控的區(qū)別是顯而易見(jiàn)的，那就是手勢(shì)是人們更樂(lè)意接受的、舒適而受交互設(shè)備限制小的方式，而且手勢(shì)可供挖掘的信息遠(yuǎn)比依賴鍵盤(pán)鼠標(biāo)的交互模式多。所以手勢(shì)識(shí)別應(yīng)該基于用戶與程序、設(shè)備之間的約定?！?】基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)能夠使手部動(dòng)作的表達(dá)更加自然，同時(shí)也可以為未來(lái)其他的肢體識(shí)別技術(shù)所應(yīng)用，因此成為了主流。這種方法顯而易見(jiàn)的缺點(diǎn)是只有當(dāng)收集到的數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)模型的相似程度很高時(shí)才會(huì)比較準(zhǔn)確，另外對(duì)于某些比較相似的手勢(shì)區(qū)分效果不好。（3）基于幾何特征的手勢(shì)識(shí)別，包括手勢(shì)分割法與幾何特征法手勢(shì)分割包括2種方法：?jiǎn)文恳曈X(jué)和立體視覺(jué)。這些手勢(shì)識(shí)別需要準(zhǔn)確地從手腕部對(duì)手勢(shì)及手臂進(jìn)行識(shí)別并分割。手部的特征明顯要少得多，基本上就是各關(guān)節(jié)、手掌的坐標(biāo)，指尖的朝向等。手語(yǔ)是聾啞人使用的語(yǔ)言,是由手型動(dòng)作輔之以表情姿勢(shì)由符號(hào)構(gòu)成的比較穩(wěn)定的表達(dá)系統(tǒng),是一種靠動(dòng)作Π視覺(jué)交際的語(yǔ)言。手勢(shì)輸入在人機(jī)交互中應(yīng)用的精髓不在于用來(lái)獨(dú)立地用作空間指點(diǎn),而是為語(yǔ)言、視線、唇語(yǔ)等交互手段通道提供空間的或其他的約束信息,以消除在單通道輸入時(shí)存在的歧義?！?】 基于三維的建模有強(qiáng)大的表達(dá)能力，幾乎能夠表達(dá)所有的手形，但是缺乏效率。當(dāng)前阻止我們進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別的難點(diǎn)有手勢(shì)目標(biāo)檢測(cè)困難手勢(shì)目標(biāo)識(shí)別困難。目前多個(gè)科技公司都紛紛推出了自己的手勢(shì)識(shí)別產(chǎn)品或申請(qǐng)專
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