手勢識別技術(shù)綜述-閱讀頁
2024-08-01 23:44本頁面
【正文】 ；干凈的膚色分割；手腕的界定；手動初始化。當(dāng)前阻止我們進(jìn)行實時識別的難點有手勢目標(biāo)檢測困難手勢目標(biāo)識別困難。雖然有許多許多的困難，但是現(xiàn)在全世界已有不少工作者投入到手勢識別這項研究中，例如：美國的麻省理工學(xué)院，喬治理工學(xué)院，加州圣何塞公司等。在他發(fā)展的道路上， 我認(rèn)為分析師拉茲羅所言的:“無論何時，如果你想引進(jìn)一種新的用戶界面，他是否簡單和容易操作總是成敗的關(guān)鍵?！狈浅＿m合此處。目前多個科技公司都紛紛推出了自己的手勢識別產(chǎn)品或申請專利。作為一種繼Kinect之后又一款革命性的交互產(chǎn)品，它只需將其用USB連接到電腦上，便可以準(zhǔn)確識別出來顯示器前方的動作。通過Apple Watch上多種傳感器的檢測，iPhone可轉(zhuǎn)化成文字或語音消息，實現(xiàn)忽略來電、靜音等功能。參考文獻(xiàn)：【1】任雅祥，《基于手勢識別的人機(jī)交互發(fā)展研究》，《計算機(jī)工程與設(shè)計》27卷 第七期【2】武霞、張崎、許艷旭，《手勢識別發(fā)展現(xiàn)狀綜述》，《電子科技》2013年26卷6期【3】楊波、宋曉娜、馮志全，《復(fù)雜背景下基于空間分布特征的手勢識別算法》，《計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》 第22卷第10期【4】馮志全、蔣彥，《手勢識別研究綜述》，《濟(jì)南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》2013年10月 第27卷第4期【6】Hong Cheng,Zhoujun Dai,Zicheng Liu,An imagetoclass dynamic time warping approach for both 3D static and trajectory hand gesture recognition ,Pattern Recognition 55（2016）137—147）【7】Shweta ,Pankaj ,Artificial Neutral Network Approach for Hand Gesture Recognition,International Journal of Engineering Science and Technology April 2011【8】Ali Boyali,Naohisa Hashimoto,Spectral Collaborative Representation based Classification for hand gestures recognition on electromyography signals,Biomedical Signal Processing and Control 24(2016) 1118【9】李清水、方志剛、沈模衛(wèi)、陳育偉. 《手勢識別技術(shù)及其在人機(jī)交互中的應(yīng)用》，【10】徐慧琳. 《 手勢識別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 》.【11】Ankit Chaudhary,J. L. Raheja. Intelligent Approaches to interact with Machines using Hand Gesture Recognition in Natural way:A Survey.International Journal of Computer Science am
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