手勢識別技術(shù)綜述-wenkub.com
2025-07-10 23:44 本頁面
【正文】 參考文獻：【1】任雅祥，《基于手勢識別的人機交互發(fā)展研究》，《計算機工程與設(shè)計》27卷 第七期【2】武霞、張崎、許艷旭，《手勢識別發(fā)展現(xiàn)狀綜述》，《電子科技》2013年26卷6期【3】楊波、宋曉娜、馮志全，《復(fù)雜背景下基于空間分布特征的手勢識別算法》，《計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》 第22卷第10期【4】馮志全、蔣彥，《手勢識別研究綜述》，《濟南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》2013年10月 第27卷第4期【6】Hong Cheng,Zhoujun Dai,Zicheng Liu,An imagetoclass dynamic time warping approach for both 3D static and trajectory hand gesture recognition ,Pattern Recognition 55（2016）137—147）【7】Shweta ,Pankaj ,Artificial Neutral Network Approach for Hand Gesture Recognition,International Journal of Engineering Science and Technology April 2011【8】Ali Boyali,Naohisa Hashimoto,Spectral Collaborative Representation based Classification for hand gestures recognition on electromyography signals,Biomedical Signal Processing and Control 24(2016) 1118【9】李清水、方志剛、沈模衛(wèi)、陳育偉. 《手勢識別技術(shù)及其在人機交互中的應(yīng)用》，【10】徐慧琳. 《 手勢識別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 》.【11】Ankit Chaudhary,J. L. Raheja. Intelligent Approaches to interact with Machines using Hand Gesture Recognition in Natural way:A Survey.International Journal of Computer Science amp。作為一種繼Kinect之后又一款革命性的交互產(chǎn)品，它只需將其用USB連接到電腦上，便可以準確識別出來顯示器前方的動作?！狈浅＿m合此處。雖然有許多許多的困難，但是現(xiàn)在全世界已有不少工作者投入到手勢識別這項研究中，例如：美國的麻省理工學(xué)院，喬治理工學(xué)院，加州圣何塞公司等。 然而在手勢識別的發(fā)展中還有以下幾個難點：現(xiàn)有的手勢識別方法的局限性：單一顏色或靜態(tài)背景；干凈的膚色分割；手腕的界定；手動初始化。手勢由一段時間內(nèi)的一系列手形組成。在未來的發(fā)展中，口語、手勢和人臉在虛擬環(huán)境中的互補是必要的。 （4）用于機器人機械手的抓取機器人機械手的自然抓取一直是機器人研究領(lǐng)域的難點。正如鼠標沒有取代鍵盤,手勢輸入也不能取代鍵盤、鼠標等傳統(tǒng)交互設(shè)備,這
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