【正文】
recognition , we can sort out the ideas of the development of gesture recognition, and let readers have an overall understanding of gesture recognition. At the same time, it can let the reader imagine that on hand gesture recognition based on reason ,and have a general impression of its future.說到手勢識別,首先要對手勢識別中的手勢有一個清晰的認知。但是這其中手勢占大多數(shù)。手勢識別技術(shù)綜述作者單位:河北工業(yè)大學 計算機科學與軟件學院內(nèi)容摘要:手勢識別是屬于計算機科學與語言學的一個將人類手勢通過數(shù)學算法針對人們所要表達的意思進行分析、判斷并整合的交互技術(shù)。一般來說,手勢識別技術(shù)并非針對單純的手勢,還可以對其他肢體動作進行識別,比如頭部、胳臂等。本文通過對手勢識別的發(fā)展過程、使用工具、目的與市場等進行綜述,梳理出手勢識別發(fā)展的思路,讓讀者對手勢識別有一個總體上的認識,同時也可以讓讀者在此基礎(chǔ)上進行合理想象,對手勢識別的未來有一個大體印象。手勢在不同的學科中有不同含義,而在交互設(shè)計方面,手勢與依賴鼠標、鍵盤等進行操控的區(qū)別是顯而易見的,那就是手勢是人們更樂意接受的、舒適而受交互設(shè)備限制小的方式,而且手勢可供挖掘的信息遠比依賴鍵盤鼠標的交互模式多。1990年Eric Hulteen和Gord Kurtenbach曾發(fā)表的題為“Gestures in HumanComputer Communication”中定義:“手勢為身體運動的一部分,它包括一部分信息,而且是一種能被觀察到的有意義的運動?!睆亩x上講,手勢識別是一種利用數(shù)學算法,包括計算機圖形學,輔以攝像頭、數(shù)據(jù)手套等輸入工具,針對收集到的信息,比如手掌、手指各關(guān)節(jié)的方位、角度等進行判斷、分析并作出正確回復(fù)的技術(shù)。但是,分析手勢的特點,回顧手勢識別的發(fā)展歷史,可以更好地把握其發(fā)展脈絡(luò),從而對未來手勢識別的潛力與可能方向做出基本判斷。所以手勢識別應(yīng)該基于用戶與程序、設(shè)備之間的約定。它可以直接檢測諸如手指、關(guān)節(jié)及手臂的方位、角度等。通過內(nèi)含許多傳感器的數(shù)據(jù)手套,可以十分精確地獲取手勢識別所需的各種信息,此外其反應(yīng)速度、識別準確度、穩(wěn)定性也得到了保障。此后推出的穿戴式光學標記可通過紅外線將手指及手掌變化傳輸?shù)狡聊簧?,也保持了?shù)據(jù)手套的優(yōu)點?!?】基于視覺的手勢識別技術(shù)能夠使手部動作的表達更加自然,同時也可以為未來其他的肢體識別技術(shù)所應(yīng)用,因此成為了主流。【6】該方法主要使用三種組件:探測組件、運動軌跡組件、識別組件。運動軌跡組件負責實時定位,雖然它對于只需靜態(tài)手勢的設(shè)備并不是必要的組件,但是其可以優(yōu)化手部中各部位的運動曲線,提升設(shè)備精度?!?】靜態(tài)手勢識別方法難以識別區(qū)分度較小的手勢、實時性差,因此向動態(tài)手勢識