小波閾值去噪算法的設(shè)計及其應(yīng)用-文庫吧資料
2025-07-06 00:09本頁面
【正文】 閥值操作多層小波重構(gòu) 閾值函數(shù)可以采用硬閾值法或者是軟閾值法，閾值則可選擇固定閾值、stein無偏似然估計閾值、啟發(fā)式閾值和極大極小閾值中的一個. 小波變換并不只是由正弦函數(shù)所唯一確定的，小波基分為了很多種，假如小波的選擇不當(dāng)，去噪的結(jié)果很有可能相差很遠，對心電去噪最適宜的函數(shù)是b樣條函數(shù)： b樣條函數(shù)是一種非緊支撐正交的對稱小波，光滑性比較高，頻率特性不錯，分頻能力也強，當(dāng)一個帶通濾波器是非線性相位或廣義線性相位的時候，并且它的支撐區(qū)域最小．據(jù)上所述，b樣條小波確實是一個很合適的選擇. 式中的yi表示標(biāo)準(zhǔn)的原始信號, xi ，信噪比mse越大越好, 多尺度熵snr則越小越好. 輸出評價結(jié)果及去噪后的心電信號去噪效果的評價 根據(jù)選取的閾值去噪及重構(gòu)求各層的閾值 提取各尺度小波系數(shù) 對被選的心電信號進行小波分解 選取其中一個導(dǎo)聯(lián)的數(shù)據(jù) 調(diào)用心電數(shù)據(jù)開始matlab程序： from mitbihdb的單導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù)進行去噪處理[c l]=wavedec(e,3,39。當(dāng)n接近于0的時候,比兩種經(jīng)典的閾值函數(shù)靈活了許多.圖1 硬閾值函數(shù)、軟閾值函數(shù)及改進法制函數(shù)的曲線 圖2 block信號及去噪結(jié)果圖1是硬閾值函數(shù)、軟閾值函數(shù)和新閾值函數(shù)曲線,閾值λ=1，n=,而且在這里的漸近線是硬閾值曲線. 在這里使用matlab軟件首先把高斯白噪聲加到block信號中去,. 從圖中可以看出,硬閾值法不能完全去除噪聲信號,處理后的信號包含了一些“鋸齒”,、硬閾值兩者的不足之處,既成功去除掉了更多的噪聲,又還很好的保留了更多的有效信號.：心電信號去噪 心電信號中混雜著的噪聲是不平穩(wěn)的，在其采集過程中會受到來自多類型噪聲的干擾，其中以下三種噪聲影響較大:（1）當(dāng)來自電源的磁場作用于心電圖機時，會與周圍人體之間形成一個環(huán)形電路。小波閾值去噪算法的設(shè)計及其應(yīng)用北方民族大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 論文題目: 小波閾值去噪算法的設(shè)計及其應(yīng)用 院(部)名 稱: 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 學(xué) 生 姓 名: 黃 慧 東 專 業(yè): 信息與計算科學(xué) 學(xué) 號: 20100433 指導(dǎo)教師姓名: 黃 永 東 論文提交時間: 2013年5月14日 論文答辯時間: 學(xué)位授予時間: 北方民族大學(xué)教務(wù)處制小波閾值去噪算法的設(shè)計及其應(yīng)用摘要本文主要闡述了小波閾值去噪算法的設(shè)計及其應(yīng)用.第1章 對小波進行了初步的介紹，“小波分析” 是分析未經(jīng)過任何處理的信號所含有的不同的性質(zhì)，進而用于圖像處理、小波濾波、發(fā)聲時間的長短、振幅、. 第2章 ，小波濾波成為了一種新的濾波思路，其功能除了去噪、降噪以外，還兼有平滑、銳化和保留信號特征的功能.第三章則較為詳細介紹了小波閾值去噪算法并進行了算法設(shè)計，再用小波逆變換進行小波重構(gòu).關(guān)鍵字：小波分析，小波變換，小波濾波，小波閾值去噪. design of wavelet threshold denoising algorithm and its applicationabstractthis article focuses on the wavelet thresholding algorithm design and its application
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