【正文】 業(yè)務(wù)規(guī)則引擎是業(yè)務(wù)規(guī)則的一個獨立的業(yè)務(wù)邏輯構(gòu)件，它能捕獲商業(yè)活動或者業(yè)務(wù)流程中的一些重要的知識，并能把這些知識應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中；或者也可以看作是“專家系統(tǒng)”，可使用業(yè)務(wù)規(guī)則引擎來分析一個數(shù)據(jù)集，從中得出某個(些) 論斷。這種獨立規(guī)則模塊的方法其優(yōu)點主要體現(xiàn)在四個方面：首先，業(yè)務(wù)規(guī)則對使用者是透明的，有利于使用者更好地理解尚無規(guī)則并發(fā)現(xiàn)問題；其次，便于在商業(yè)智能設(shè)計、實施和使用過程中進行業(yè)務(wù)規(guī)則的不斷修正；第三，能避免大量的冗余，以及更新過程中大量的復(fù)制工作；第四，能夠?qū)崿F(xiàn)跨部門的、企業(yè)層的管理和使用，各部門能夠?qū)崿F(xiàn)對業(yè)務(wù)規(guī)則的統(tǒng)一定義，避免歧義，從而提高效率。而對于IT 人員，則可以考慮以下建議去更好的了解和適應(yīng)終端用戶的真實需求：其一，選擇靈活的、動態(tài)的商業(yè)智能技術(shù)，以應(yīng)對業(yè)務(wù)環(huán)境不斷變化的挑戰(zhàn)；其二，參考商業(yè)智能廠商的行業(yè)模版，從中獲得同類企業(yè)的應(yīng)用信息；第三，基于統(tǒng)一的靈活的平臺進行二次開發(fā)；第四，確保獲得干凈的、準確的原始數(shù)據(jù)。但在實際項目實施過程中，由于業(yè)務(wù)人員的水平經(jīng)常不足以達到提出企業(yè)未來的管理模型架構(gòu)[19]。避免商業(yè)智能與業(yè)務(wù)脫節(jié)是保證商業(yè)智能成功實施并獲得良好應(yīng)用的關(guān)鍵所在。先把最緊要的業(yè)務(wù)管理起來，以便迅速響應(yīng)市場需求，做出最佳決策。 成功實施商務(wù)智能的對策一、關(guān)注核心，避免業(yè)務(wù)脫節(jié)企業(yè)實施商業(yè)智能項目，并不是分析工具和分析引擎越多越好，應(yīng)篩選對企業(yè)最適用的模塊并加以定制化。使得BI與OA、CRM、ERP、SCM以及其它系統(tǒng)之間能實現(xiàn)融合集成，系統(tǒng)之間的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能通過門戶管理平臺互相調(diào)用、展現(xiàn)，全面提供決策支持、知識挖掘、商業(yè)智能等一體化服務(wù)，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化、知識化、虛擬化。 本章小結(jié)本章節(jié)介紹了BI系統(tǒng)整合ERP系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，詳細闡述了五大核心技術(shù)，即ETL技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、BI的報表和發(fā)布技術(shù)。隨著 Web 應(yīng)用的普及，商務(wù)智能的解決方案能夠提供基于 Web 的應(yīng)用服務(wù)，這樣就擴展了商務(wù)智能的信息發(fā)布范圍。不過，目前越來越多的分析結(jié)果是以可視化的形式表現(xiàn)出來，這就需要采用信息可視化技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的研究重點則偏向數(shù)據(jù)挖掘算法以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在新的數(shù)據(jù)類型、應(yīng)用環(huán)境中使用時所出現(xiàn)新問題的解決上，如對各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘、數(shù)據(jù)挖掘語言的標(biāo)準化以及可視化數(shù)據(jù)挖掘等。OLAP 與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別和聯(lián)系是：OLAP 側(cè)重于與用戶的交互、快速的響應(yīng)速度及提供數(shù)據(jù)的多維視圖，而數(shù)據(jù)挖掘則注重自動發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和有用信息，盡管允許用戶指導(dǎo)這一過程。在實際應(yīng)用中，根據(jù)模式的實際作用，可細分為分類模式、回歸模式、時間序列模式、聚類模式、關(guān)聯(lián)模式和序列模式 6 種。描述型模式是對數(shù)據(jù)中存在的規(guī)則做一種描述，或者根據(jù)數(shù)據(jù)的相似性把數(shù)據(jù)分組。預(yù)測型模式是可以根據(jù)數(shù)據(jù)項的值精確確定某種結(jié)果的模式。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式。聯(lián)機分析處理研究主要集中在 ROLAP(基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的 OLAP) 的查詢優(yōu)化技術(shù)和 MOLAP(基于多維數(shù)據(jù)組織的 OLAP) 中減少存儲空間和提高系統(tǒng)性能的方法等。進行 OLAP 分析的前提是已有建好的數(shù)據(jù)倉庫，之后即可利用 OLAP 復(fù)雜的查詢能力、數(shù)據(jù)對比、數(shù)據(jù)抽取和報表來進行探測式數(shù)據(jù)分析了。 OLAP技術(shù)聯(lián)機分析處理(Online Analytical Processing ，簡稱 OLAP) 又稱多維分析，由 EF Codd 在 1994 年提出，它對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行多維分析和展現(xiàn)，是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映企業(yè)維特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)更深入了解的一類軟件技術(shù)。在構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫時，要經(jīng)過數(shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)的抽取轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)加載等過程。數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)是指從多個數(shù)據(jù)源收集的信息，以一種一致的存儲方式保存所得到的數(shù)據(jù)集合。在實施ETL過程中，用戶可以靈活的按需配置，從而可通過配置文件對數(shù)據(jù)進行抽取和轉(zhuǎn)換。ETL技術(shù)可以制定一系列規(guī)則將分散的數(shù)據(jù)集中整合，并存儲到同一數(shù)據(jù)倉庫中，解決了數(shù)據(jù)的多元化問題。 ETL(Extraction Transformation Loading)技術(shù)ETL是指對數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化的抽取，再經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換存入數(shù)據(jù)倉庫中，用于為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。展現(xiàn)層為最終BI使用者接觸，主要以報表、OLAP在線聯(lián)機分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘為核心，最終給企業(yè)提供決策依據(jù)。因而BI系統(tǒng)整合ERP后可分為數(shù)據(jù)層、展現(xiàn)層。智慧企業(yè)的構(gòu)建離不開商務(wù)智能系統(tǒng)，除了全面部署基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，整合現(xiàn)有ERP系統(tǒng)之外，最重要的是數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)根據(jù) BI 系統(tǒng)的不同需求，提供即時報表、交互式查詢及報表、儀表盤、產(chǎn)品報表、數(shù)據(jù)分析，以及數(shù)據(jù)整合等多種報表功能；該系統(tǒng)既可以單獨部署使用，也可以集成到用戶的其它系統(tǒng)中而共享通用的元數(shù)據(jù)、安全信息、倉庫對象及計劃任務(wù)等；該系統(tǒng)同時提供完整的 API 供用戶定制、功能擴展以及跟其它系統(tǒng)無縫集成。開源軟件JasperSoft，擁有世界上最流行的開源 JAVA 報表庫及圖形化的報表設(shè)計工具－JasperReport和iReport Designer。在SQL Server 2000之前該服務(wù)被稱作DTS，即Data Transformation Service，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)。本文在對該項目進行需求分析，以及目標(biāo)系統(tǒng)的評估后提出解決方案，利用SQL Server Intelligence Services將不同數(shù)據(jù)源整合，引入開源軟件JasperSoft，進行報表開發(fā)以及終端展示。這樣就能根據(jù)對既往數(shù)據(jù)的分析，了解某項業(yè)務(wù)為什么取得那樣的成果，并就后續(xù)行動做出決策，也可以根據(jù)對歷史數(shù)據(jù)的分析，準確地預(yù)測未來的成果。而需要解決這些問題，必須運用業(yè)務(wù)邏輯，通過對用戶有意義的分析來豐富數(shù)據(jù)的意義。 本章小結(jié)商業(yè)智能從來不是一個技術(shù)解決一個問題[11]。第七場：目標(biāo)系統(tǒng)展示。第五章：詳細描述通過SSIS進行ETL設(shè)計，完成數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)增量同步以及生成主要業(yè)務(wù)表數(shù)據(jù)的日常計劃任務(wù)。第四章：目標(biāo)系統(tǒng)框架設(shè)計概述，描述了框架各部分所實現(xiàn)的功能。介紹了商務(wù)智能、數(shù)據(jù)倉庫、ETL、SSIS、開源軟件JasperSoft等相關(guān)概念。介紹了本次課題研究方向和內(nèi)容以及目的和意義。闡述了如何使用SSIS來完成ETL工作，并引入開源軟件JasperSoft，利用其出色的報表開發(fā)和展示平臺實現(xiàn)目標(biāo)。 課題主要研究內(nèi)容此次課題主要研究方向是將BI系統(tǒng)與現(xiàn)有ERP系統(tǒng)整合，主要內(nèi)容有：一、研究Oracle11gR2數(shù)據(jù)庫與SQL Server 2008之間的轉(zhuǎn)換；研究EXCEL文件與SQL Server 2008之間的轉(zhuǎn)換；研究TXT文本文件SQL Server 2008之間的轉(zhuǎn)換二、研究數(shù)據(jù)集成和增量同步數(shù)據(jù)三、研究SQL Server Integration Services來完成ETL工作。而操作簡便、開發(fā)成本低廉、展示一目了然等成為了客戶選擇軟件的先決條件，也成為了眾多軟件努力的方向。數(shù)據(jù)集成是商務(wù)智能的核心和靈魂，它需要將具有調(diào)研價值的數(shù)據(jù)按規(guī)則進行集成，數(shù)據(jù)集成所完成的工作就是將所需數(shù)據(jù)從多個數(shù)據(jù)源中提取并進行必要的轉(zhuǎn)換、計算，最后傳輸?shù)侥繕?biāo)數(shù)據(jù)庫，而這個過程就是ETL[10]。商務(wù)智能系統(tǒng)可以為企業(yè)提供趨勢分析、可視化的動態(tài)數(shù)據(jù)報表、知識發(fā)現(xiàn)、復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)分析功能。 課題研究目的和意義商務(wù)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。展示層用到了AJAX和applet, 也有DashBoard。 有自己專屬的ETL: JasperETL 。jasper沒有數(shù)據(jù)挖掘。它的產(chǎn)品已經(jīng)形成了一個產(chǎn)品線，最著名當(dāng)然還是它的JasperReport。JasperSoft最重要的就是它的報表，但是它支持輸出的格式很多，管理的方式也很多，也用了eigenbase做數(shù)據(jù)管理。完全滿足大、中、小各級企業(yè)的商業(yè)需求，同時滿足其它軟件集成商的需求。該系統(tǒng)根據(jù) BI 系統(tǒng)的不同需求，提供即時報表、交互式查詢及報表、儀表盤、產(chǎn)品報表、數(shù)據(jù)分析，以及數(shù)據(jù)整合等多種報表功能；該系統(tǒng)既可以單獨部署使用，也可以集成到用戶的其它系統(tǒng)中而共享通用的元數(shù)據(jù)、安全信息、倉庫對象及計劃任務(wù)等；該系統(tǒng)同時提供完整的 API 供用戶定制、功能擴展以及跟其它系統(tǒng)無縫集成。我認為當(dāng)時很多之前從未考慮過使用開源技術(shù)的企業(yè)都對他們投入了相當(dāng)?shù)年P(guān)注。在目前全球經(jīng)濟持續(xù)低迷的氛圍下，開源技術(shù)將會具有巨大的吸引力。他們只是相信開源軟件（OSS）的價值主張與閉源軟件相比，開源軟件價格相對較低的（但絕不是免費）、靈活性高，但卻是以犧牲（多數(shù)觀察家承認）某些功能或特點為代價的在全球經(jīng)濟不景氣的條件下更能放射出耀眼的光芒。 開源BIJasperSoft BI即使目前不確定性非常明顯，開源BI和DW廠商依然對前景抱有令人吃驚地樂觀。JasperSoft將會與開源數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商合作開發(fā)一個完整的數(shù)據(jù)集市解決方案，使商業(yè)智能應(yīng)用的總體擁有成本大大降低，這樣即使在IT預(yù)算緊缺的條件下用戶也能負擔(dān)得起。從硬件到軟件基礎(chǔ)設(shè)施再到應(yīng)用層的整個技術(shù)堆棧，企業(yè)用戶能將認識和體驗到整體開源解決方案成本效益。這種伙伴關(guān)系為開源供應(yīng)商提供了一個與大型私有軟件廠商競爭的有效手段，比如微軟、IBM、甲骨文。四、開源供應(yīng)商之間將建立強大的市場合作伙伴關(guān)系。隨著越來越多的企業(yè)在內(nèi)部IT系統(tǒng)中集成SaaS和開源技術(shù)，我們將會看到更多的企業(yè)用戶地址過去傳統(tǒng)的專利授權(quán)軟件模式。三、SaaS和云計算解決方案高歌猛進對于開源技術(shù)的發(fā)展將起到拉動作用軟件即服務(wù)(SaaS)和開源技術(shù)都有同樣誘人的經(jīng)濟模式：零前期成本和運營成本，因而能夠顯著降低IT項目的整體成本，這在經(jīng)濟危機的環(huán)境在對于預(yù)算緊缺的企業(yè)用戶來說無疑有著巨大的吸引力。隨著越來越多的公司尋找能夠少花錢多辦事的創(chuàng)新解決方案，他們將會像10年前Linux的使用先驅(qū)者那樣開始嘗試使用Linux操作系統(tǒng)，并且最近幾年會在整個基礎(chǔ)設(shè)施堆棧中一直使用開源技術(shù)。功能越來越強大的開源軟件也給軟件行業(yè)帶來了競爭，這使用戶在同主導(dǎo)市場的私有軟件廠商進行談判的時候處于一個更加有利和主動的地位。隨著全球的金融風(fēng)暴，經(jīng)濟危機迫使企業(yè)對IT策略做出結(jié)構(gòu)性調(diào)整以降低成本，因而軟件市場也會隨之出現(xiàn)重大變化。MPL也是一樣。例如，許可證不能要求所有與之一起發(fā)行的其他軟件都是開源軟件。如果程序是從那一發(fā)行版中摘錄出來的，使用或發(fā)行時用的都是那個程序的許可證，分銷程序的所有團體都應(yīng)擁有與初始軟件版所允許的所有權(quán)力。七、許可證發(fā)行伴隨程序所具有權(quán)力必須適用于所有的程序分銷商，而不需要這些團體之間再附加許可證簽字蓋章。六、對程式在任何領(lǐng)域內(nèi)的利用不得有差別待遇該條款的主要目的是禁止許可證中含有使開放源代碼軟件無法在商業(yè)上使用的規(guī)定。五、無個人或團體歧視許可證不能都有針對任何個人或團體制在專門奮斗領(lǐng)域內(nèi)的任何人使用該程序。許可證必須明確地允許按更改后的源代碼所建立的程序發(fā)行。必須允許這些程序按與初始軟件相同的許可證發(fā)行。以預(yù)處理程序或翻譯器這樣的中間 形式作為源代碼也是不允許的。源代碼必須是以當(dāng)程序員修改程序時優(yōu)先選用的形式提供。必須允許發(fā)行版在包含編譯形式的同時也包含程序源代碼。許可證不能要求對這樣的銷售收取許可證費或其他費用。引進開源BI系統(tǒng)展示平臺JasperServer，通過其報表設(shè)計器Jasper iReport Designer進行報表開發(fā)，并最終發(fā)布到JasperServer展示。實施BI項目，最終目標(biāo)是及時的拿到準確、科學(xué)的數(shù)據(jù)，并合理的展現(xiàn)出來，給企業(yè)決策者提供依據(jù)。所以，多家實施方，多種ERP軟件所最終帶來的數(shù)據(jù)源也不盡相同。由于ERP的模塊化實施已成為企業(yè)與實施方最樂于接受，也是最有效的方式，這也就出現(xiàn)了一個企業(yè)內(nèi)部會有多家實施方在實施ERP。 BI系統(tǒng)與ERP系統(tǒng)的整合實現(xiàn)的關(guān)鍵點BI系統(tǒng)與ERP系統(tǒng)的整合實現(xiàn)，關(guān)鍵在于兩點：數(shù)據(jù)源整合：將不同的數(shù)據(jù)源整合，并且在可接受的范圍內(nèi)盡量縮短數(shù)據(jù)同步的頻率，保持整合后的數(shù)據(jù)是最新的。查看項目明細值，顯示最明細的費用科目、項目編號、憑證號、金額、內(nèi)容、處理日期等。分別按部門/費用科目/費用項目查看實際發(fā)生值、預(yù)算值、實際發(fā)生值與預(yù)算值的比率、去年實際發(fā)生值以及去年實際值和預(yù)算比。ERP數(shù)據(jù)庫為Oracle11gR2，預(yù)算系統(tǒng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)為EXCEL文件，歷史數(shù)據(jù)庫仍舊是Oracle11gR2，匯率數(shù)據(jù)則是txt文本文檔。并詳細介紹了不同數(shù)據(jù)源的集成以及多維報表設(shè)計，并且引入開源報表平臺JasperServer。而在一切技術(shù)問題得以解決后，面對眾多BI軟件、平臺，讓企業(yè)家望而卻步，如何選型又成為實施BI的一道門檻。另外，新生代的消費主力，將會打破了傳統(tǒng)渠道的溝通模式，如何快速捕捉到這些潛在用戶的需求進行實時分析，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫匯總式的數(shù)據(jù)分析將會被 顛覆，取而代之的是事件觸發(fā)性數(shù)據(jù)分析，這樣可以使企業(yè)更快速的獲取到最新的需求信息。而結(jié)合了DW和OLAP技術(shù)的ERP系統(tǒng)，則強調(diào)企業(yè)的事前控制能力，它可以將設(shè)計、制造、銷售等通過集成來并行地進行各種相關(guān)作業(yè)，為企業(yè)提供對質(zhì)量、適應(yīng)變化、客戶滿意、績效等關(guān)鍵問題的實時分析能力。將DW和OLAP技術(shù)應(yīng)用在現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)，實現(xiàn)了ERP從MRPII在事務(wù)處理控制方面的本質(zhì)飛躍[7]。ERP積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相對來說是規(guī)整的，數(shù)據(jù)倉庫在這些數(shù)據(jù)之上，結(jié)合OLAP技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領(lǐng)導(dǎo)層進行決策分析?，F(xiàn)階段，ERP系統(tǒng)整個停留在功能全面的MIS系統(tǒng)層面，尤其沒能夠達到真正的ERP所期望的輔助決策分析的功能。計算機網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展和企業(yè)走向電子商務(wù)的趨勢賦于了ERP許多新的發(fā)展趨勢。但由于系統(tǒng)采用的事務(wù)處理機制的局限性，不能夠從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)寶貴的信息，以及潛在的知識。大多企事業(yè)單位已經(jīng)建立了信息系統(tǒng)，既有一般的MIS，也包括大型的應(yīng)用系統(tǒng)如ER、CRM系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫提供了集成有效數(shù)據(jù)的平臺，通過DSS