【正文】 展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的今天，農(nóng)民的收入也慢慢的提高。這樣一來農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移趨勢就將大大減少。我們要擴(kuò)大農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化鏈條，給農(nóng)民提供更多的支付渠道，讓更多的農(nóng)村勞動力能夠在自家門就業(yè)。（4）要求政府應(yīng)該支持并扶持農(nóng)民實(shí)施這些興農(nóng)政策。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增長方式的轉(zhuǎn)變，社會各方面對勞動力素質(zhì)的要求越來越高，面對勞動力市場的新態(tài)勢和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新格局，必須采取得力措施，大力提高農(nóng)村勞動力的技能素質(zhì)，增強(qiáng)其就業(yè)競爭力。（3）強(qiáng)化技能培訓(xùn)，提高轉(zhuǎn)移能力。而女多男少也會產(chǎn)生相反的問題。所以政府應(yīng)該下大力氣和村民進(jìn)行溝通，讓村民意識到生男生女一樣好。 （2）改善落后思維方式，讓農(nóng)民接受新思想。必須引導(dǎo)農(nóng)民轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念，充分利用各種媒體和多種方式，采取生動活潑、喜聞樂見的方式，教育和引導(dǎo)農(nóng)民破除“在家千般好，出門萬事難”的舊觀念，認(rèn)識到向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移是社會發(fā)展的必由之路，克服“怕吃苦，不敢闖、不敢干”的畏難情緒和思想束縛，激發(fā)廣大農(nóng)民主動學(xué)技術(shù)，勇敢走出家門去創(chuàng)造幸福生活的強(qiáng)烈愿望。 農(nóng)村勞動力不利現(xiàn)狀的對策農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和培訓(xùn)工作是一項(xiàng)長期、系統(tǒng)的復(fù)雜工程，政府必須充分發(fā)揮主導(dǎo)作用，部門要有所作為，堅持就地轉(zhuǎn)移與異地輸出并重，多渠道開辟農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移之路。（7）大部分農(nóng)民缺乏培訓(xùn)的機(jī)會或沒有意識到培訓(xùn)的必要性。（6）由于繁重的土地耕種得到的收入較低，大多數(shù)已經(jīng)不能夠支撐農(nóng)村家庭的正常支出。（5）隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)民收入也不斷提高。（3）隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，機(jī)械化進(jìn)程的不斷提高，農(nóng)村剩余勞動力數(shù)量不斷增加。這是由于這個年齡段的勞動者大多是剛從學(xué)校出來還沒有結(jié)婚或結(jié)婚不久沒有過重的家庭負(fù)擔(dān)，大都選擇外出打工。 相關(guān)原因分析（1）男性人數(shù)明顯多于女性人數(shù)，這一定程度上反映了農(nóng)村重男輕女現(xiàn)象。務(wù)工收入已經(jīng)成為農(nóng)村家庭的主要收入。（5）所調(diào)查對象中村民月收入大多保持在 2022 元左右，而且，文化水平越高收入水平也較高。（3）在所調(diào)查對象中，外出務(wù)工人數(shù)明顯高于在家務(wù)農(nóng)人數(shù)。（2）從總體上看大部分務(wù)工人員選擇務(wù)工地還是奉行的就近選擇的原則。參加培訓(xùn)類型 人數(shù) 百分比縫紉 3 6%紡織 2 4%駕駛 12 27%維修 4 9%廚師 1 2%電腦 17 37%電焊 4 9%木工 3 6%合計 46 100% 陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第 14 頁 共 26 頁4 結(jié)論分析及其對策 農(nóng)村勞動力現(xiàn)狀的結(jié)論和成因分析 調(diào)查分析結(jié)論由第三部分?jǐn)?shù)據(jù)分析得到一下七點(diǎn)農(nóng)村勞動力現(xiàn)狀。 陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第 13 頁 共 26 頁表 參 加培訓(xùn)類型意愿由表 可以看出：培訓(xùn)電腦的人數(shù)較多，說明電腦的使用已經(jīng)比較廣泛了，所以農(nóng)民也要學(xué)習(xí)電腦以便自己使用電腦。從農(nóng)村勞動者參加培訓(xùn)的各方面數(shù)據(jù)得到了下表：表 參加培訓(xùn)的意愿是否愿意參加培訓(xùn) 人數(shù) 百分比是 46 %否 104 %合計 150 100%由表 可以看出有 %愿意參加了培訓(xùn)，大部分人都沒有參加培訓(xùn)。 其他相關(guān)方面數(shù)據(jù)分析從調(diào)查出的數(shù)據(jù)中我整理了有關(guān)農(nóng)民賴以生存的土地方面的相關(guān)數(shù)據(jù)并且得到下表：表 農(nóng)民對耕地的擁有現(xiàn)狀有無耕地 人數(shù) 百分比有 146 %無 4 %合計 150 100%表 擁有土地的意愿是否愿意放棄土地 人數(shù) 百分比是 126 %否 20 %合計 146 100%由表 和 可以看出大部分農(nóng)村村民是擁有土地的，只有少部分農(nóng)民徹底放棄了土地。從數(shù)據(jù)中我們發(fā)現(xiàn)：務(wù)工收入已經(jīng)成為家庭的主要收入，但由于是農(nóng)村，務(wù)農(nóng)收入也占了較大的比重。而且，由上圖可見農(nóng)民的文化水平大多偏低，大多數(shù)文化程度為初中、高中和技校畢業(yè)，?？埔陨系奈幕潭鹊膭趧诱咻^少，這從另一個方面說明提高農(nóng)村勞動力的文化水平是一件有必要的事情。 家庭收入及收入及組成情況根據(jù)調(diào)查表的相關(guān)數(shù)據(jù)，用 Excel 可以得到文化程度與個人月收入的情況如下表：圖 文化程度與工資類別的復(fù)式條形圖從圖 可以看出外出務(wù)工人員的工資大多都在 10002022 元和 20223000 元的水平，并且還有很多務(wù)工人員工資都處于 3000 元以上，這也說明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)民工的收入也不斷增加。從圖中可以看出在 16~25 歲年齡段的男、女外出務(wù)工者差別不大。這種情況表明：農(nóng)村勞動力中外出務(wù)工的人數(shù)明顯大于在家務(wù)農(nóng)的人數(shù)。16~25 歲務(wù)工人數(shù)偏少可能是由于這個階段有許多人還在校讀書，56 歲以上務(wù)工人數(shù)較少是由于年齡較大的緣故。還得出了整個樣本中外出務(wù)工的人數(shù)為 297 人。 在村務(wù)農(nóng)和外出打工人員分布的情況根據(jù)對問卷的整理做出了下面表格，這張表格不僅能夠反映出外出務(wù)工人數(shù)，還對年齡段做了進(jìn)一步區(qū)分，更加清晰的了解農(nóng)村勞動力外出務(wù)工情況。上表中的數(shù)據(jù)情況可以由餅圖清晰表示如下：圖 性別情況餅圖圖 體現(xiàn)了我所抽取的樣本中，男女人數(shù)及各自在總體樣本中所占百分比。經(jīng)過對已調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，得出了下表：表 所抽樣家庭中男女情況年齡 性別 男 女 合計0~15 69 56 12516~25 48 42 9026~35 46 39 8536~45 52 45 9746~55 50 49 9956 以上 65 53 118合計 325 284 609從表 可以看出各年齡段中人數(shù)分布情況，并且還能看出各年齡段男女人數(shù)。 陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第 9 頁 共 26 頁3 數(shù)據(jù)的處理和分析 村民的年齡分布、性別比例情況為了更好的分析數(shù)據(jù)，我結(jié)合實(shí)際對年齡進(jìn)行了分段。同時，還對前面調(diào)查問卷中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理，并制作了相應(yīng)的表格。由于得到的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度不高，而且得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值分析較困難，所以，在本課題的研究中就選擇了描述統(tǒng)計。并將調(diào)查得到的 150 組數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，同時我還將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類：（1）村民的年齡分布和性別比例情況（2）村民在村務(wù)農(nóng)和外出打工人員分布的情況（3）村民收入及組成情況（4）村民的其他相關(guān)方面數(shù)據(jù) 研究方法本課題利用了 SPSS 軟件和 EXCEL 軟件對調(diào)查得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 數(shù)據(jù)搜集本課題中采用抽樣方法中的分層抽樣方法。 問卷實(shí)施將制作好的調(diào)查問卷打印了 200 份，發(fā)放到村民手中進(jìn)行調(diào)查，最終收回了 179 份調(diào)查問卷，故收回率為 90%。 根 據(jù) 試 答 情 況 進(jìn) 行 修 改 ， 然 后 再 試 問 試 答 ， 再 修 改 ， 至 完 全 合 格 方可 定 稿 付 印 ， 形 成 正 式 問 卷 。 必 要 的 話 ， 可 進(jìn) 行 小 范 圍 實(shí) 地 試 答 。4） 試 問 試 答 。 陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第 8 頁 共 26 頁3） 擬 定 問 題 。2） 分 析 樣 本 。（ 3） 問 卷 設(shè) 計 的 程 序1） 確 定 主 題 。 問 卷 回 答 的 時 間 控 制 在 20 分 鐘 左 右 。語 氣 要 親 切 ， 使 應(yīng) 答 者 容 易 理 解 不 愿 意 回 答 ， 避 免 使 用 專 業(yè) 術(shù) 語 ， 避 免 主 觀 性 和 暗示 性 。問 題 的 排 列 順 序 要 有 邏 輯 性 ， 符 合 人 的 思 維 程 序 ， 由 易 到 難 ， 由 簡 到 繁 ， 由 具 體 到抽 象 。根 據(jù) 調(diào) 查 目 的 ， 從 實(shí) 際 出 發(fā) 擬 題 ， 重 點(diǎn) 要 突 出 ， 避 免 可 有 可 無 的 問 題 。 調(diào) 查 方 法 是集 數(shù) 據(jù) 的 具 體 方 法 。 它 們 的 區(qū) 別 是 ， 分 層 抽 樣 的 樣 本 是 從 每 個 子 集 中抽 取 ， 而 整 群 抽 樣 則 是 抽 取 部 分 子 集 。 如 果 在 抽 中的 子 集 中 再 以 概 率 方 式 抽 取 部 分 單 位 觀 察 ， 我 們 就 有 了 二 級 整 群 樣 本 。 － 隨 機(jī) 抽 選 子 集 構(gòu) 成 樣 本 。 在 整 群 抽 樣 中 ， 樣 本 是 一 組 單 位 一 組 單 位 地 抽 取 。另一方面，如果目標(biāo)是獲得一個確定的抽樣誤差水平，那么更小的分層樣本將達(dá)到這一目標(biāo)。 分層抽樣與簡單隨機(jī)抽樣相比，我們往往選擇分層抽樣，因?yàn)樗酗@著的潛在統(tǒng)計效果。例如，我們正在進(jìn)行有關(guān)啤酒品牌知名度方面的調(diào)查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性不相同，那么性別應(yīng)是劃分層次的適當(dāng)標(biāo)志。 陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第 7 頁 共 26 頁分層抽樣的具體程序是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨(dú)立的完全的組（如男性和女性） ，從兩個或兩個以上的組中進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣，樣本相互獨(dú)立。 等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然后決定一個間隔，并在此間隔基礎(chǔ)上選擇被調(diào)查的單位個體。由于該抽樣方法簡單實(shí)用，所以應(yīng)用普遍。簡單隨機(jī)抽樣可以通過電話隨機(jī)撥號功能完成這個步驟，可以從電腦檔案中挑選調(diào)查對象。 在簡單隨機(jī)抽樣條件下，抽樣概率公式為： 抽樣概率＝樣本單位數(shù)∕總體單位數(shù) 例如，如果總體單位數(shù)為 10000 ，樣本單位數(shù)為 400 ，那么抽樣概率為 4 ％。是最完全的概率抽樣。 下 面 ， 將 介 紹 幾 種 最 常 采 用 的 概 率 抽 樣 方 法 。 例如，在一項(xiàng)使用概率抽樣法的調(diào)查中，如果有 5 ％的被訪者給出了某種特定回答，那么，調(diào)查者就可以以此百分比再結(jié)合抽樣誤差，推及總體情況?，F(xiàn)實(shí)生活中絕大多數(shù)抽樣調(diào)查都采用概率抽樣方法來抽取樣本。雖然隨機(jī)樣本一般不會與總體完全一致，但它所依據(jù)的是大數(shù)定律,而且能計算和控制抽樣誤差,因此可以正確地說明樣本的統(tǒng)計值在多大程度上適合于總體，根據(jù)樣本調(diào)查的結(jié)果可以從數(shù)量上推斷總體，也可在一定程度上說明總體的性質(zhì),特征。 陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第 6 頁 共 26 頁2 數(shù)據(jù)收集整理 概率抽樣概率抽樣：又稱隨機(jī)抽樣。并可以可對勞動力現(xiàn)狀的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析產(chǎn)生這一勞動力現(xiàn)狀的原因，并對這些原因進(jìn)行一一分析，得出合理解決這些問題的方案。 課題研究的目的和意義本課題目的是利用統(tǒng)計學(xué)所學(xué)的知識對某村勞動力現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查研究，按照分層抽樣原則抽取一定的樣本進(jìn)行研究，調(diào)查某村村民的年齡分布情況、在村務(wù)農(nóng)和外出打工人員分布的情況、該村村民年收入情況及收入組成等情況，并用統(tǒng)計圖、表表示這些情況，并分析該村勞動力現(xiàn)狀產(chǎn)生的各種原因，同時提出改進(jìn)這種狀況的策略。 4）第四階段：1995 年現(xiàn)在 從 1995 年開始，我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移又進(jìn)入一個新的階段。 3）第三階段：1979 年1994 年隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深化和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大調(diào)整，我國農(nóng)業(yè)勞動力長期處于停滯狀態(tài)的局面逐步被打破，農(nóng)村勞動力開始以空前的規(guī)模和速度向外轉(zhuǎn)移。針對大量農(nóng)業(yè)勞動力進(jìn)城就業(yè)給城鎮(zhèn)就業(yè)和食品供給造成的壓力，從 50 年代后期，政府就開始嚴(yán)格限制城市企業(yè)從農(nóng)村招工。1963 年，農(nóng)業(yè)勞動力占社會勞動力的比重又陡升至 %，在如此短的時間內(nèi)，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移發(fā)生這樣規(guī)模的大起大落，在世界人口遷移史上是絕無僅有的。然而，這次農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移“浪潮”的壽命卻極其短暫。由于在農(nóng)村內(nèi)部抽調(diào)勞動力大煉鋼鐵等， 1958 年農(nóng)村勞動力比上年稅減 3800 多萬人，1958 年農(nóng)業(yè)勞動力占社會勞動力的比重陡降至 %.據(jù)統(tǒng)計，城鎮(zhèn)人口由 1957 年的 9900 多萬人猛增到 1960 年的 億人，同期所增城鎮(zhèn)人口中，約有 90%屬機(jī)械增長。1958年后，隨著“大躍進(jìn)”運(yùn)動的全面推開，經(jīng)濟(jì)建設(shè)規(guī)模虛假的急劇膨脹，從而造成了對勞動力的過度需求。1952 年，全民所有制工業(yè)部門職工為 510 萬人，1958 年增加到 2316 萬人，工業(yè)部門新增的職工，絕大部分是由農(nóng)村轉(zhuǎn)移而來。 1）第一階段：1949 年1957 年 這一階段農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移基本上是在未受到政府力量控制情況下自發(fā)進(jìn)行的。根據(jù)此統(tǒng)計口徑，19782022 年的 20 多年間，農(nóng)村勞動力總量由 30688 萬人增長到 48229 萬人，凈增 17541 萬人，其中從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動力從 2182 萬人增長到 15778 萬人，凈增 13596 萬人。就是說，只要地域或產(chǎn)業(yè)發(fā)生變化，即便是到外鄉(xiāng)仍從事農(nóng)業(yè)勞動，都視為轉(zhuǎn)移。我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的基本進(jìn)程。目前從城鄉(xiāng)平衡發(fā)展的要求來看，在未來 5 到 10 年內(nèi)，我國每年必須實(shí)現(xiàn) 1500 萬到2022 萬人 農(nóng)村剩余勞動力的徹底轉(zhuǎn)移，才能保證農(nóng)民收益率水平與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)。如此龐大的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，在世界上是史無前例的。目前，我國農(nóng)村勞動力已由 1952 年的 18243 萬人增長到 2022 年的 萬人，增長了 倍，占整個社會勞動力總數(shù)的 %。我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的歷史由來已久，從建國初期至今，農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移 經(jīng)歷了一條漫長而曲折的過程。 農(nóng)村剩余勞動力及轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀 農(nóng)村剩余勞動力是一個相對的概念，是相對于特定國家、特定歷史條件下和特定的生產(chǎn)力水平而言，即農(nóng)村勞動力的供給超過需求的多余。已成為全國關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。由于認(rèn)識及相關(guān)政策措施嚴(yán)重滯后。但是，我們也必須看到。實(shí)踐證明。比上年增長約 640 萬人．1998年～2022 年年均轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動力 480 萬人。農(nóng)民進(jìn)城既為農(nóng)村帶回了先進(jìn)的生產(chǎn)生活方式、文化理念、科學(xué)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)．又為家鄉(xiāng)脫貧致富和實(shí)現(xiàn)農(nóng)村城鎮(zhèn)化起到了積極的推動作用。而且靠打工取得收入已成為農(nóng)民提高收入水平的主要途徑。不僅緩解了農(nóng)村就業(yè)壓力。從業(yè)人員文化程度以及高層次文化程度人員比重過低，必將影響相關(guān)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率，給我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級及城鎮(zhèn)化進(jìn)程帶來嚴(yán)重制約。勞動生產(chǎn)率高低是衡量一個國家