數(shù)字圖像銳化算法研究-文庫吧資料
2025-07-04 14:44本頁面
【正文】 ent()。pFrameSendMessage(WM_COMMAND, ID_FILE_NEW)。(bThre)。}CImgEnhance imgnoise(pDibGetDimensions(),pDibm_nBitCount,pDibm_lpColorTable, pDibm_pImgData)。{::MessageBox(0,只處理灰度圖像,MB_OK,0)。ImgCenterDib *pDib=pDocGetPDib()。以下是CDemoView:: OnGradesharp()函數(shù)的代碼實(shí)現(xiàn)。}//生成新的DIB像素值*pDst = *pSrc。//判斷是否小于閾值if ((bTemp+120) 255){//判斷是否大于閾值，對于小于情況，灰度值不變if (bTemp = threshold){*pSrc = (bTemp+120)。//指向DIB第i行第j+1列像素的指針pSrc2 = (unsigned char*)m_pImgData +lineByte * (m_imgHeight 1 i)+ j + 1。//進(jìn)行梯度運(yùn)算//指向DIB第i行第j列像素的指針pSrc = (unsigned char*)m_pImgData +lineByte * (m_imgHeight 1 i) + j。 j m_imgWidth。 i m_imgHeight。 j++)*(m_pImgDataOut + i * lineByteOut + j)= *(m_pImgData + i * lineByteOut + j)。 i++){for(j = 0。for(i = 0。if (!m_pImgDataOut){m_pImgDataOut = new unsigned char[lineByteOut * m_imgHeight]。}//創(chuàng)建要復(fù)制的圖像區(qū)域m_nBitCountOut = m_nBitCount。if(m_nBitCount != 8){AfxMessageBox(只能處理8位灰度圖像!)。m_pImgDataOut = NULL。 //循環(huán)變量int bTemp。/************************************************************************** 函數(shù)名稱：* GradSharp()* 參數(shù)：* BYTE threshold閾值* 返回值：* BOOL 成功返回TRUE，否則返回FALSE* 說明：該函數(shù)用來對圖像進(jìn)行梯度銳化* /************************************************************************/void CImgEnhance::GradSharp(unsigned char threshold){ unsigned char *pSrc, *pDst, *pSrc1, *pSrc2。2．算法實(shí)現(xiàn)CImgEnhance類中的成員函數(shù)GradSharp()實(shí)現(xiàn)梯度銳化操作，本算法程序是根據(jù)門限判斷的梯度銳化方法編寫的，閾值設(shè)為20，如果梯度加100大于255，則將其置為255。當(dāng)我們設(shè)定一個(gè)閾值時(shí)，大于閾值就認(rèn)為該像素點(diǎn)處于圖像的邊緣，對結(jié)果加上常數(shù)C，以使邊緣變亮；而對于 不大于閾值就認(rèn)為該像素點(diǎn)是同類像素，即為物體或背景，常數(shù)C的選取可以根據(jù)具體的圖像特點(diǎn)。具體公式如下： 的計(jì)算方法可以采用式（58）或式（59）。式（56）按差分運(yùn)算近似后的梯度表達(dá)式為：（57）為便于編程和提高運(yùn)算速度，在計(jì)算精度允許的情況下，可采用絕對差算法近似為：（58）這種梯度法又稱為水平垂直差分法，另一種梯度法是交叉地進(jìn)行差分計(jì)算，稱為羅伯特梯度法（Robert Gradient），表示為：（59）同樣，可以采用絕對差算法近似為：（510）運(yùn)用以上兩種梯度近似算法，在圖像的最后一行或最后一列無法計(jì)算像素的梯度時(shí)，一般用前一行或前一列的梯度值近似代替。對于一幅圖像用函數(shù)f(x,f)表示，定義 f(x,f)在點(diǎn)(x,f)處的梯度是一個(gè)矢量，定義為：（55）梯度的方向在函數(shù)f(x,f)最大變化率的方向上，梯度的幅度G[f(
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