數(shù)字圖像處理圖像復(fù)原算法論文-文庫吧資料
2025-07-04 13:36本頁面
【正文】 )可以寫成如下形式的估計: (7) 然后采用F (u, v)的傅里葉逆變換來得到圖像的相應(yīng)估計，這種方法稱為逆濾波，恢復(fù)后的圖像可以用式(8)來表示: (8)由(8)式可見，如果H(}:)在u:平面上取零或很小，就會帶來計算上的困難。本文應(yīng)用高斯平滑濾波進行去噪處理。②高斯噪聲對信號的影響噪聲影響圖像處理的輸入、采集、處理的各個環(huán)節(jié)以及輸出結(jié)果的全過程，在圖像中加高斯噪聲通常會使圖像變得模糊并且會出現(xiàn)細小的斑點，使圖像變得不清晰。高斯噪聲的灰度值多集中在均值附近。下面我對高斯噪聲對圖像的影響作簡要分析：①高斯噪聲的產(chǎn)生：所謂高斯噪聲是指它的概率密度函數(shù)服從高斯分布（即正態(tài)分布）的一類噪聲。噪聲是最常見的退化因素之一，也是圖像恢復(fù)中重點研究的內(nèi)容，圖像中的噪聲可定義為圖像中不希望有的部分?？梢杂孟蛄烤仃嚨男问綄⑹? 1)的退化模型表示：g=H f +n (2)在式( 2)中，1Y是觀測圖像，假設(shè)其大小是N xN, f是樣本，n是噪聲，g, f和n尺寸相同，都是N2x1的列向量，H是N2 xN2的PSF參數(shù)矩陣，如果是空間不變PSF,則H是塊循環(huán)矩陣。 實驗原理圖像復(fù)原處理是建立在圖像退化的數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上的，這個退化數(shù)學(xué)模型能夠反映圖像退化的原因。MATLAB 中的數(shù)字圖像是以矩陣形式表示的，這意味著MATLAB 強大的矩陣運算能力用于圖像處理非常有利，矩陣運算的語法對MATLAB 中的數(shù)字圖像同樣適用。MathWorks 公司針對不同領(lǐng)域的應(yīng)用，推出了信號處理、控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、小波分析、魯棒控制、非線性系統(tǒng)控制設(shè)計、系統(tǒng)辨識、優(yōu)化設(shè)計、統(tǒng)計分析、財政金融、樣條、通信等30 多個具有專門功能的工具箱，這些工具箱是由該領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)水平較高的專家編寫的，無需用戶自己編寫所用的專業(yè)基礎(chǔ)程序， 可直接對工具箱進行運用。有約束的最小二乘方濾波
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