數(shù)控加工工藝參數(shù)優(yōu)化作業(yè)論文正稿-文庫吧資料
2025-07-04 13:51本頁面
【正文】 4．5；1500 3501．05．0]’；For i=l：4P(i，：)=(p(i，：)一min(p(i，：)))／(max(p(i，：))min(p(i，：)))；endt=[0. 04 360； 301； 272； 240； 213； 310； 270； 245； 210； 196； 248；0．04 212； 193；0．06 1．0 190；0．07 1．2 223；0．04 0．6 215；0．06 0．7 202；0．07 1．0 211；0．08 1．1 220； 190]’：for i=l：3T(j，：)=(t(i，：)rain(t(i，：)))／(max(t(j，：))．min(1(i，：)))；endNo=[4 5 6 7 8 9 10 11 12 13]；For i=l：10Net= newff ( minmax(P)，[No(i),3],{39。建立BP網(wǎng)絡(luò)模型獲得樣本數(shù)據(jù)向量后，由于其中各個指標(biāo)互不相同，原始樣本中各個向量的數(shù)據(jù)級差別很大，為了計算方便及神經(jīng)元達到飽和狀態(tài)，在研究中對樣本的輸入進行歸一化處理。百分比：指的是切削寬度相對于刀具的直徑的百分比。對于立式銑床，指的是水平方向的切削寬度。因此在保證網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成功的前提下，盡量使用少的隱層單元的節(jié)點。因為目標(biāo)函數(shù)值是從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值中得到的，而輸出值的范圍是0~1之間，假設(shè)種群的規(guī)模為200，每一個個體都對應(yīng)一個目標(biāo)函數(shù)值，就會有200個目標(biāo)函數(shù)值集中在0~1之間，使不同的目標(biāo)函數(shù)值非常接近，使群體中每個個體的適應(yīng)度都很接近，讓擇優(yōu)很難進行下去。但是，遺傳算法是一種概率搜索方法，它需要用相當(dāng)數(shù)量的染色體組成集團，進行大量目標(biāo)函數(shù)值計算，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合，通過初始實驗的樣本集合，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法建立其切削參數(shù)與加工精度和時間的非線性全局映射關(guān)系，從而獲得遺傳算法求解參數(shù)優(yōu)化問題所需的目標(biāo)函數(shù)近似值。(2) 機床輸出功率材料切削所消耗的功率不能超過機床的最大輸出功率，即Pc ≦ηPmax ，η一機床的效率指數(shù)；Pmax一機床的最大輸出功率，單位為kW。例如對切屑的形成狀態(tài)、振動的產(chǎn)生和抑制與切削參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系的精確描述還沒有完全建立。2）目標(biāo)函數(shù)的約束 準(zhǔn)確地建立制約條件函數(shù)是一個復(fù)雜的問題，它涉及到對切削過程機理的認(rèn)識程度以及實際加工條件的合理簡化與表達。在具體條件下，某些制約可能必須考慮，而另外一些可能無關(guān)緊要。(4) 夾具對切削參數(shù)選擇的限制主要包括 ①夾具能夠?qū)崿F(xiàn)的最大加緊力所允許的最大切削力； ②夾具的剛度、強度所允許的最大切削力。(2) 工件質(zhì)量要求對工藝參數(shù)選擇的限制 ①工件表面質(zhì)量所允許的最大或最小切削速度； ②工件表面粗糙度對最大進給量的限制； ③工件的尺寸精度對最大切削力的限制。因此，統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù)表示為式中，Wi為第i項目標(biāo)加權(quán)因子， fi(x) 是一個大于零的數(shù)，其值由各項目標(biāo)的數(shù)量級和重要程度決定。統(tǒng)一目標(biāo)法的實質(zhì)就是將各個目標(biāo)函數(shù)f1(x), f2(x),…, fn(x),統(tǒng)一到一個總的“統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù)”F(x)中，即F(x)= f (f1(x), f2(x),…, fn(x))該方法是把多目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)變?yōu)閱文繕?biāo)函數(shù)的最優(yōu)化問題來求解。要解決這個問題，就要對各個分目標(biāo)進行協(xié)調(diào)，使其互相做出些“讓步”，以得到對各自分目標(biāo)要求都比較接近的、比較好的最優(yōu)方案。多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計問題原則要求各分量目標(biāo)都達到最優(yōu)，如能獲得這樣的結(jié)果，當(dāng)然是十分理想的。本工序只需滿足技術(shù)要求即可，盲目的追求加工質(zhì)量，會造成加工成本的無謂增加，造成不必要的浪費。(1) 最高生產(chǎn)率(單件平均最短生產(chǎn)時間)目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)單件平均生產(chǎn)時間t的計算最高生產(chǎn)率優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為(2) 最低成本(單件最低平均加工成本)目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)單件平均加工成本C的計算最低成本優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為(3) 最大利潤率目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)平均利潤率Pr的計算最大利潤率優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為(4)可變的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)。整個零件
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