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數(shù)控加工工藝參數(shù)優(yōu)化作業(yè)論文正稿(參考版)

2025-07-01 13:51本頁(yè)面
  

【正文】 拼一個(gè)春夏秋冬!贏一個(gè)無(wú)悔人生!早安!—————獻(xiàn)給所有努力的人. 學(xué)習(xí)好幫手。不奮斗就是每天都很容易,可一年一年越來(lái)越難。是狼就要練好牙,是羊就要練好腿。驗(yàn)證優(yōu)化值用建好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)net對(duì)圖5所得到的函數(shù)最優(yōu)時(shí)變量的取值進(jìn)行驗(yàn)證,將變量p[1240 350 0.7564 5]輸入到建立好網(wǎng)絡(luò)net中進(jìn)行仿真t=sim(net,p),由網(wǎng)絡(luò)仿真得到的結(jié)果:t=[0.06 1.5 189],可知得到的結(jié)果為形位精度為0.06,所需時(shí)間為189s,%。圖4 優(yōu)化結(jié)束的準(zhǔn)則圖4為優(yōu)化結(jié)束的準(zhǔn)則,可知當(dāng)代數(shù)達(dá)到60的時(shí)候,優(yōu)化過(guò)程結(jié)束。圖2 最佳適應(yīng)度由圖2可知,對(duì)最佳適應(yīng)度函數(shù)與平均適應(yīng)度函數(shù)的比較,當(dāng)遺傳到第加代的時(shí)候,函數(shù)達(dá)到攝優(yōu)值187.5507s。五、結(jié)論點(diǎn)擊start,得到的優(yōu)化的結(jié)果。PlotFs39。Display39。MutationF39。PoplnitRange39。});net.trainParam.epoehs=500 znet.trainParam.goal=0.001:net=train(net,P,T):end使用遺傳算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化針對(duì)所得到的優(yōu)化函數(shù)和約束條件,利用MATLAB中的遺傳算法工具箱來(lái)求解優(yōu)化函數(shù)的最小值,寫(xiě)出M文件并保存在MATLAB路徑下,取名叫GANG.M。39。令P表示輸入向量,t表示目標(biāo)向量,歸一化代碼為:%P為原始輸入數(shù)據(jù)p=[1000 150 0.2 3.0;1000 200 0.4 3.5;1000 250 0.6 4.0;1000 300 0.8 4.5;1000 350 1.0 5.0;1200 150 0.2 3.0;1200 200 0.4 3.5;1200 250 0.6 4.0;1200 300 0.8 4.5;1200 350 1.0 5.0;1400 150 0.3 3.0;1400 200 0.4 3.5;1400 250 0.6 4.O;1400 300 0.8 4.5;1400 350 1.0 5.0;1500 150 0.2 3.O;1500 200 0.4 3.5;1500 250 0.6 4.O;1500 300 0.8 4.5;1500 350 1.05.01’;%t為原始目標(biāo)數(shù)據(jù)t=[0.04 0.8 360;0.05 1.0 301;0.06 1.2 272;0.07 1.4 240;0.08 1.8 213;0.06 0.8 310;0.08 1.0 270;1.0 1.2 245;1.20 1.3 210;1.40 1.5 196:0.03 0.7 248;0.04 0.8 212:0.05 0.9 193;0.06 1.0 190;0.07 1.2 223;0.04 0.6 215;0.06 0.7 202;0.07 1.0 211;0.08 1.1 220;0.10 1.2 190]’:%P,T分別表示歸一化后的輸入向量和目標(biāo)向量For i=l:2P( i,:)=(p( i,:)min(p( i,:)))/(max(p( i,:))min(p( i,:)));endfor i=l:3T( i,:)=(t( i,:).min(t( i,:)))/(max(t( i,:)).min(t( i,:)));end對(duì)模型進(jìn)行編程MATLAB的代碼為p=[1000 150 0.2 3.0;1000 200 0.4 3.5;1000 250 0.6 4.0;1000 300 0.8 4.5;1000 3501.0 5.0;1200 150 0.2 3.0;1200 200O.4 3.5;1200 250 O.6 4.0;1200 300 0.8 4.5;1200 3501.0 5.0;1400 150 0.3 3.0;1400 200 0.4 3.5;1400 250 0.6 4.0;1400 300 0.8 4.5;1400 3501.0 5.0;1500 150 0.2 3.0;1500 200 0.4 3.5;1500 250 0.6 4.0;1500 300 0.8
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