畢業(yè)論文基于小波變換手指靜脈去噪技術(shù)-文庫吧資料
2025-07-04 10:19本頁面
【正文】 信號(hào)作卷積其中，為每次分解用到的濾波器，且使用的濾波器在不同層次分解上是不同的。但是這里是用替代s，而且對(duì)前面的濾波器進(jìn)行插值得到新的濾波器，即濾波器每次要增長為原來的2 倍。注意，和的長度都為N，而不是離散小波變換中的N/2。靜態(tài)小波變換最初稱為“a trous”算法，這種算法在每一次濾波后不進(jìn)行抽采樣，而是對(duì)層的高通和低通濾波器，每兩個(gè)系數(shù)間插入個(gè)零來實(shí)現(xiàn)濾波器的伸展。為了克服這種缺陷，可以引入靜態(tài)小波變換算法。在Mallat算法中，輸入信號(hào)分別經(jīng)過低通和高通濾波器的卷積后，進(jìn)行隔二取一的下采樣得到逼近信號(hào)和細(xì)節(jié)信號(hào)。圖像進(jìn)行二維小波分解的仿真結(jié)果如下圖所示。在此處，和分別是低通濾波器H和高通濾波器G的沖擊響應(yīng)序列。（）是經(jīng)過分解過后的逼近信號(hào)，（）是經(jīng)過分解后的細(xì)節(jié)信號(hào)。Mallat算法在小波分析中的地位相當(dāng)于快速傅立葉變換在經(jīng)典傅立葉變換中的地位，為小波分析的應(yīng)用和發(fā)展起到了極大的推動(dòng)作用。滿足上述個(gè)條件的函數(shù)空間集合成為一個(gè)多分辨分析，如果生成一個(gè)多分辨分析，那么稱為一個(gè)尺度函數(shù)。定義：空間中的多分辨分析是指滿足如下性質(zhì)的一個(gè)空間序列：（1）單調(diào)一致性：，對(duì)任意（2）漸進(jìn)完全性：，（3）伸縮完全性：（4）平移不變性：（5）Riesz基存在性：存在，使得構(gòu)成的Risez基。 多分辨分析和Mallat分解算法多分辨率分析是一種對(duì)信號(hào)的空間分解方法，分解的最終目的是力求構(gòu)造一個(gè)在頻率上高度逼近空間的正交小波基，這些頻率分辨率不同的正交小波基相當(dāng)于帶寬各異的帶通濾波器。顧名思義，小波在某時(shí)間發(fā)生的小的波動(dòng)。將其尺度進(jìn)行二進(jìn)制離散，得到二進(jìn)制離散小波： （23）小波的時(shí)間和頻率特性：時(shí)間A時(shí)間B運(yùn)用小波基，可以提取信號(hào)中的“指定時(shí)間”和“指定頻率”的變化。是一族與具有相似形狀，但具有不同支集，即具有不同頻率特征的帶通函數(shù)族。小波的可容許條件： （21）其中為基本小波（或稱小波母函數(shù)），為其傅里葉變換。小波變換是空間、時(shí)間和頻率的局部變換，能夠有效地從信號(hào)中提取有用信息，通過對(duì)緊支撐小波基的伸縮和平移等運(yùn)算功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的多尺度細(xì)化分析。小波分析的出現(xiàn)和發(fā)展，源于許多不同科學(xué)領(lǐng)域信號(hào)處理的需要。由于手指靜脈圖像采集系統(tǒng)受采集時(shí)間、光強(qiáng)和個(gè)人手指厚度影響，所以，采集的靜脈圖像對(duì)比度往往較低、噪聲較多，給最終的識(shí)別帶來很大的不便，所以在增強(qiáng)與識(shí)別之前對(duì)靜脈圖像作去噪處理是很有必要的。 不易受手指表面?zhèn)刍蛴臀?、汗水影響?具有較好的特異性與唯一性，可以提供很好的區(qū)分度。在各種生物認(rèn)證技術(shù)中，因其是利用外部看不到的生物內(nèi)部特征進(jìn)行認(rèn)證的技術(shù)，所以作為高防偽性的第二代生物認(rèn)證技術(shù)備受矚目。手指靜脈識(shí)別技術(shù)是通過近紅外線穿透手指后所得的靜脈紋路影像來進(jìn)行識(shí)別。但由于指紋存在于皮膚的表面，促使其有一些不可避免
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