幸福指數(shù)的評價(jià)與量化模型-文庫吧資料
2025-07-04 03:48本頁面
【正文】 un4(H2)Y2 = Columns 1 through 8 Columns 9 through 16 F1=fun6(X1,Y2)m = 16??? One or more output arguments not assigned during call to 39。J=J39。非常大341較大676一般552有一點(diǎn)181幾乎感覺不到507近一年中，您在學(xué)業(yè)上有成就感嗎？ 很有成就感291比較有成就感496一般637很少有成就感286幾乎沒有908您覺得您所學(xué)的專業(yè)的發(fā)展前途如何？ 非常有前途252 很有前途449 還可以633 沒感覺266 沒有前途2009您對自己目前的學(xué)習(xí)成績滿意嗎？非常滿意312比較滿意606可以接受491不是很滿意257很不滿意【3】 肖華勇，《基于MATLAB和LINGO》的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，西安：西安工業(yè)大學(xué)出版社，2009年3月。最后綜合教師和學(xué)生兩個(gè)團(tuán)體，讓老師幸福的教學(xué)，讓學(xué)生快樂的學(xué)習(xí)，創(chuàng)造團(tuán)結(jié)、和諧、奮進(jìn)的校園，讓師生們的幸福指數(shù)向更高一層次的攀升！非常感謝您讀完我們的信，歡迎您采納我們的建議。第二從對學(xué)生的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，影響他們的幸福指數(shù)的最有力因素是“和朋友或同學(xué)的關(guān)系”（），“和家人的關(guān)系”（），“身體健康狀況”（）；最不利因素是“社會(huì)的公平度”（），“大學(xué)生活感覺”（），“學(xué)習(xí)壓力”（），影響學(xué)生和老師的幸福指數(shù)的因素大致相同。當(dāng)社會(huì)呼吁“以人為本”，將“人的幸福”作為價(jià)值追求的時(shí)候，物質(zhì)所帶來的的幸福感受已經(jīng)不是影響幸福指數(shù)的重要因素，精神上的愉悅才是最重要。讓貴校師生生活在一個(gè)充滿陽光和幸福的生活環(huán)境。經(jīng)過對貴校關(guān)于“影響幸福指數(shù)”調(diào)查數(shù)據(jù)仔細(xì)的分析和處理，我們從中發(fā)現(xiàn)了一些對老師和學(xué)生幸福指數(shù)影響比較高的因素，下面給出了我們的一些見解。模型推廣：這種模型簡單易行，不用考慮區(qū)域差異，適用范圍較廣。模型二我們主要采用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)中因子分析方法，對每個(gè)指標(biāo)計(jì)算共性因子的累積貢獻(xiàn)率來定權(quán)。缺點(diǎn)是在構(gòu)造各層因素的權(quán)重判斷矩陣時(shí)，一般采用分級定量法賦值，容易造成同一系統(tǒng)中一因素是另一因素的5倍、7倍，甚至9倍，從而影響權(quán)重的合理性。這種判斷通過引人1一9比率標(biāo)度進(jìn)行定量化。量化計(jì)算方法如下：Fi =100*S1+80*S2+60*S3+40*S4+20*S5 （9）其中S1，S2，S3，S4,S5由matlab算出，算得：表十七：F1F2F3F4F5F6F7F8F9F10F11F12F13F14F15F16F17F18 最后根據(jù)幸福公式（7）由matlab算的H==六、模型評價(jià)與推廣模型一我們采用了層次分析法，它是一種多目標(biāo)多準(zhǔn)則的決策方法此法將評估目標(biāo)分解成一個(gè)多級指標(biāo)，對于每一層中各因素的相對重要性給出判斷。 模型求解 教師幸福指數(shù)，求出各指標(biāo)的共同度，如下表所示:表九：各指標(biāo)的共同度其中v1,v2,….,vn代表的指標(biāo)如下表:表十v1滿意的薪水v2良好的工作環(huán)境v3身體健康狀況v4了解自己的職業(yè)所在v5有充足的發(fā)揮才能的平臺(tái)v6學(xué)校具有良好的社會(huì)形象v7您的業(yè)余生活v8感受到學(xué)校的發(fā)展前途v9工作生活上的壓力v10你對生活的態(tài)度v11你對社會(huì)公平程度的看法v12和學(xué)生之間的關(guān)系v13和朋友之間的關(guān)系v14對目前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r滿意v15認(rèn)為自己的幸福程度如何v16與家人的關(guān)系融洽根據(jù)上表的共同度數(shù)據(jù)用matlab由公式（6）算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重如下表所示：表十一：V1V2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16 圖一：各權(quán)值所占比例下面我們采用百分制體系對調(diào)查的結(jié)果，進(jìn)行量化，得到加權(quán)分。經(jīng)過篩選獲得所需要的數(shù)據(jù)后根據(jù)合成幸福指數(shù)法測度教師和學(xué)生各自的幸福指數(shù)。因子分析法是客觀定權(quán)法的一種，本文便是根據(jù)因子分析法求權(quán)重βi，我們主要根據(jù)因子分析中的共同度這個(gè)概念，來求各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，= （6）其中Hi為因子分析中的共同度。（2）問題二多指標(biāo)評價(jià)體系中最常遇到的問題是如何確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，因?yàn)樵谡麄€(gè)體系中各個(gè)指標(biāo)對于評價(jià)總體的影響程度不可能完全相同，因此準(zhǔn)確確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重關(guān)系到幸福指數(shù)整體的準(zhǔn)確性。上述W可以作為權(quán)向量。及上述各權(quán)向量可以作為第二指標(biāo)對第一指標(biāo)的權(quán)向量。其評分表如下：表二：評分表等級非常滿意滿意一般不滿意很不滿意5分制54321量化計(jì)算方法如下：fij =5*S1+4*S2+3*S3+2*S4+1*S5 （1）其中S1，S2，S3，S4,S5由matlab算出（見附表四）,然后通過加權(quán)平均算法得到第一層指標(biāo)得分情況：Fi=fi*Wi （2）并得出第一級指標(biāo)分值向量F然后通過同樣的方法求得W最后由F,W算出幸福指數(shù)：H =F*W （3）如上所述整個(gè)幸福指數(shù)的數(shù)學(xué)模型如下： 2．模型的求解下面我們對題目中的調(diào)查表按上述方法進(jìn)行求解首先根據(jù)saaty等人提出用19尺度定義【1】每個(gè)二級指標(biāo)的重要程度。四、符號說明H:幸福指數(shù)Wij:第i個(gè)一級指標(biāo)下二級指標(biāo)的權(quán)重W：一級指標(biāo)對幸福指數(shù)的權(quán)重fij ：第i個(gè)一級指標(biāo)下第j個(gè)二級指標(biāo)的分?jǐn)?shù)fi ：第i個(gè)一級指標(biāo)所屬第二個(gè)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)向量Fi:第i個(gè)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)F:第一個(gè)指標(biāo)層的分?jǐn)?shù)向量Ri:第i個(gè)對比矩陣的最大特征根Ai:第i個(gè)二級指標(biāo)的成對比較矩陣A:第一級指標(biāo)的成對比較矩陣N:矩陣維數(shù)CR:一致性比例CI：一致性指標(biāo)Si:每一個(gè)選項(xiàng)的票數(shù)在總票中的百分比五、模型的建立與求解（1）問題一 建立層次結(jié)構(gòu)，如表1，計(jì)算層次單排序權(quán)重向量并做一致性檢驗(yàn)根據(jù)調(diào)查結(jié)果建立層次結(jié)構(gòu)中的比較判斷矩陣，求比較判斷句真的最大特征值及相應(yīng)的特征向量，并對特征向量做歸一化得到權(quán)重向量Wi,計(jì)算一致性指標(biāo)CI，依據(jù)Saaty給出的隨即一致性指標(biāo)RI值，計(jì)算一致性比例值CR，若CR，說明通過一致性檢驗(yàn)，可以作為權(quán)重向量
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