正態(tài)分布與生活-文庫吧資料
2025-07-02 07:23本頁面
【正文】 的集中趨勢位置。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。均勻變動性：正態(tài)曲線由均數(shù)所在處開始，分別向左右兩側(cè)逐漸均勻下降。集中性：正態(tài)曲線的高峰位于正中央，即均數(shù)所在的位置。當(dāng)時，正態(tài)分布就成為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。后來到1837年，海根（）在一篇論文中正式提出了這個學(xué)說。拉普拉斯很快得知高斯的工作，并馬上將其與他發(fā)現(xiàn)的中心極限定理聯(lián)系起來，為此，他在即將發(fā)表的一篇文章（發(fā)表于1810年）上加上了一點(diǎn)補(bǔ)充，指出如若誤差可看成許多量的疊加，根據(jù)他的中心極限定理，誤差理應(yīng)有高斯分布。在高斯剛作出這個發(fā)現(xiàn)之初，也許人們還只能從其理論的簡化上來評價其優(yōu)越性，其全部影響還不能充分看出來。但現(xiàn)今德國10馬克的印有高斯頭像的鈔票，其上還印有正態(tài)分布的密度曲線。正態(tài)分布概念是由德國的數(shù)學(xué)家和天文學(xué)家Moivre于1733年首次提出的，但由于德國數(shù)學(xué)家Gauss率先將其應(yīng)用于天文學(xué)家研究，故正態(tài)分布又叫高斯分布。生產(chǎn)與科學(xué)實(shí)驗中很多隨機(jī)變量的概率分布都可以近似地用正態(tài)分布來描述。Harbin Institute of Technology概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程論文題 目： 正態(tài)分布與生活 學(xué) 院： 機(jī)電工程 班 級：
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