北京水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)-文庫(kù)吧資料
2025-07-02 02:34本頁(yè)面
【正文】 概率，而模糊不確定性則體現(xiàn)了水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的影響程度。 Snell R 方Nagelkerke R 方1()Hosmer 和Lemeshow 檢驗(yàn)：分類表a已觀測(cè)已預(yù)測(cè)VAR00006百分比校正步驟 1VAR0000650125總計(jì)百分比a. 切割值為 .500（%，全部31組數(shù)據(jù)30個(gè)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確，1個(gè)預(yù)測(cè)失敗，模擬效果良好）對(duì)應(yīng)于HosmerLemeshow 檢驗(yàn)的列聯(lián)表：方程中的變量B,WalsdfSig.Exp (B)步驟 1aVAR000120．3891常量11E+015a. 在步驟 1 中輸入的變量: VAR00012.( .)即b0=, b1=；則用Logistic回歸模型求出的缺水概率函數(shù)為 （4）（三）利用模糊概率法評(píng)價(jià)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià) 將水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)定義為模糊事件發(fā)生的概率，及模糊概率為 （5）式中：為n維歐氏空間，為模糊事件的隸屬函數(shù)；P為概率測(cè)定。最大似然平方的對(duì)數(shù)值（2loglikelihood=）用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w性擬合效果，該值在理論上服從卡方分布，上面給出的卡方臨界值，因此，最大似然對(duì)數(shù)值檢驗(yàn)通過(guò)。Exp(E)是B ；方程中的變量B,WalsdfSig.Exp (B)步驟 0常量1不在初始方程中的變量：得到的得分?jǐn)?shù)值滿足要求。b. 切割值為 .500初始化方程中的變量：從這個(gè)表中可以看到系統(tǒng)對(duì)模型的最初賦值方式。這個(gè)結(jié)果主要用于對(duì)比，比較模型參數(shù)收斂前后的效果。當(dāng)參數(shù)收斂到穩(wěn)定值之后，就給出了我們需要的比較理想的參數(shù)值。因變量編碼初始值內(nèi)部值.0001塊 0: 起始?jí)K初始分類表；Logistic 建模如同其他很多種建模方式一樣，首先對(duì)模型參數(shù)賦予初始值，然后借助迭代計(jì)算尋找最佳值。因變量編碼：這是很重要的信息，告訴我們不同年份的缺水結(jié)果。則關(guān)于缺水量的Logistic回歸模型可寫為： （3）式中：分別為自變量的系數(shù)和常數(shù)，此時(shí)的稱為L(zhǎng)ogistic回歸系數(shù)；e為自然對(duì)數(shù)。通過(guò)北京19792009年數(shù)據(jù)可知，而此時(shí)的p取8?；谒Y源的模糊不確定性，構(gòu)造一個(gè)合適的隸屬函數(shù)來(lái)描述水資源短缺帶來(lái)的損失。同理，水資源系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)，廣泛存在著隨機(jī)性和模糊性，由于隨機(jī)性是因果律的破缺、模糊性是排中率的破缺，所以應(yīng)在水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的設(shè)計(jì)中同時(shí)考慮這兩種因素的影響。但風(fēng)險(xiǎn)R不僅是風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率P的函數(shù)，而且是風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生事件所產(chǎn)生的后果的函數(shù)。問(wèn)題二: 北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)數(shù)學(xué)模型的建立與求解就風(fēng)險(xiǎn)的含義來(lái)說(shuō)，應(yīng)包括以下兩個(gè)方面：第一，指事故發(fā)生的可能性，或事故發(fā)生的不確定性；第二，只事故本身。從正方向看，比較大的是降雨量。從負(fù)方向看，載荷較大的因子為農(nóng)業(yè)用水總量。a. 已提取了 2 個(gè)成份。如表二所示，綜合指數(shù)的個(gè)數(shù)為2時(shí)，%由此可以確定綜合指數(shù)的個(gè)數(shù)為2② 利用SPSS軟件的主因子計(jì)算功能，可以得出主因子載荷矩陣，如表三。相關(guān)系數(shù)矩陣R如下表二所示。主成分分析法的步驟：① 將表一數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并求出數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣。 圖1 北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系 降雨量(mm) 平均氣溫(℃) 自然因素 植被覆蓋率(%) 水資源總量（億立方米）風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系 人口數(shù)量(萬(wàn)人) 人均GDP（元/人） 污水處理率（%） 社會(huì)經(jīng)濟(jì) 生活用水總量（億立方米） 農(nóng)業(yè)用水總量（億立方米） 農(nóng)業(yè)部灌溉定額（千公頃） 工業(yè)用水總量（億立方米） 圖一中的北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)因子的各年數(shù)據(jù)如下表一 表一 北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)因子的各年數(shù)據(jù)降雨量（mm）平均氣候 (℃)植被覆蓋率（%）水資源總量（億立方米）人口數(shù)量（萬(wàn)人）人均GDP（元/人）污水處理率（%）生活用水總量（億立方米）農(nóng)業(yè)用水總量（億立方米）農(nóng)業(yè)部灌溉定額（千公頃）工業(yè)用水總量（億立方米）1979135819802615441981241526198216711983194319842262198538264319861028283619871047315019881061389219891075426919901086463519911094549419921102645819931112800619941125102401995126901996142541997124016621199819128199921407200024127200126980200230730200334777200440916200515384599320061581520542007163361274
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