6sigma知識講座-文庫吧資料
2025-07-01 14:52本頁面
【正文】 DOE）？ 參數(shù)檢驗/變異檢驗 假設檢驗方法 同實驗程序的相同點 重溫分析階段 總結 非參數(shù)統(tǒng)計 1天 應對表（Contingency Table） 相關性 多變量分析 1天 單變量（ANOVA）分析 抽樣數(shù)量 概率分布 分布類型，并利用Minitab軟件繪制 為下一階段分析階段做準備 1天分析 6 Sigma 黑帶項目測量階段的成果 R） 1天R） 術語和增加檢測的結果 FMEA 工作坊 項目檢討 1天 魚骨圖 過程圖 確認隱藏工廠 能力分析 (使用Minitab軟件內的案例) 1天 數(shù)據(jù)分布狀態(tài) 計算軟件的基本了解，Minitab軟件 1天 測評基準和項目目標 問題描述 6 Sigma項目需確定內容 定義和測量主要內容培訓天數(shù)同為期10天的綠帶培訓不同的是，黑帶培訓要求20天的課堂講授，針對先進改善工具進行介紹和講解。培訓對象專為以下人員設計 l 直接參與降低成本項目的人員 2 規(guī)劃并設計降低成本項目結構的人員 3 用最新的實踐方法加強技術概念的人員培訓時間：共6天6 Sigma介紹測量階段概述改善基礎過程圖因果關系分析潛在失效模式效果分析（FMEA）能力分析測量系統(tǒng)分析（第一部分）測量系統(tǒng)分析（第二部分）分析階段概述檢設檢驗理論和路線圖檢設檢驗方法單變量（ANOVA）分析非參數(shù)統(tǒng)計課程重溫改善階段概述實驗計劃法介紹全因子實驗2K因子設計控制階段概述控制介紹SPC理論和變量圖表計數(shù)值SPC圖表和預先控制圖6 Sigma黑帶培訓6 Sigma黑帶人員是實施6 Sigma 項目公司的核心。成功執(zhí)行這個計劃可為企業(yè)往后持續(xù)性改善活動的執(zhí)行打下深厚的基礎。具體內容包括介紹使用的工具，以及討論6 Sigma的應用和框架。 全面控制方法(TCM) 低頻率事件控制圖 4. 其他控制方法 預先控制 離散數(shù)據(jù)的控制圖 對于失控狀況的反應 分組和頻次 連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖 實施 為什么需要使用統(tǒng)計制程控制(SPC) 非正式系統(tǒng)的結果 現(xiàn)有管理工具和方法介紹 使用Poisson模式，作為缺陷模式 計量型數(shù)據(jù)輸出 計算缺陷率 Zscore的計算方法 信噪比 (SignaltoNoise Ratio) 四、能力分析 SPC (統(tǒng)計制程控制)1. 了解能力評估的必要性2. 能力分析的類型 田口 (Taguchi) 技術 損失函數(shù)(Loss Functions),球門與田口(Goalpost和 Taguchi) Foldover設計 Alias關系 篩選設計 設計一個23 因子實驗法(或者是一個更簡單的實驗)，并進行分析，以減少標準差為目的。 用Minitab 軟件設定并分析一個23 實驗 6. DOE在Sigma中的運用 了解中央點的價值 描述一個23實驗 解釋主要結果和相互作用 描述一個全因子實驗 同假設檢驗的不同之處 實驗方法步驟 描述單因子實驗法和多因子實驗法之間的區(qū)別 了解變異檢驗的運用 單樣板t檢驗 有效利用假設檢驗 解釋并確定假設檢驗及其價值 方法 按部就班的建立單方面ANOVA假設檢驗 多參數(shù)檢驗 單樣板檢驗 雙樣板檢驗 雙面檢驗 優(yōu)先矩陣 6. 假設檢驗 過程決策圖 樹形圖 親合圖 直方圖 流程圖 運行圖 變異 4. 質量七工具 范圍 模式 平均值 中央極限定理 3. 描述性統(tǒng)計工具 不是所有的數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布 用圖表描述數(shù)據(jù) 離散分布和連續(xù)分布 數(shù)據(jù)的類型 R vs capability indices 三、實驗計劃法 (DOE )1. 了解數(shù)據(jù) Discrimination Index P/T Ratio 篩選有效性分數(shù) 評估分數(shù) 線性 Discrimination 重復性 精確性 比較測量系統(tǒng)變異和過程變異 因果關系分析 魚骨圖 因果關系矩陣 二、測量系統(tǒng)分析 (MSA)1. 增加檢測的結果2. 了解測量也是一個過程量化累積直通率 s）, 關鍵過程輸入變量（KPIV）和關鍵過程輸出變量（KPOV）的定義及其之間的關系 解釋如何用繪圖工具描述過程 制造型與服務型FMEA 3. 實施FMEA時應注意的事項 改善分析 Types of measures scored FMEA在不同行業(yè)的應用 2. 制程FMEA步驟 為什么要運用FMEA？ 在培訓結束時，參加者能夠獨立應用質量改善工具，并且也為參加更深層的培訓課程（例如6 Sigma 綠帶/黑帶培訓或美國質量協(xié)會（ASQ）注冊質量工程師（CQE）考試）打好基礎培訓對象擔任質量工程工作的質量，設計開發(fā)和制程工程師或主管。 造成這一現(xiàn)象的原因往往是由于對基本統(tǒng)計學或工具的應用缺乏
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