利用matlab對圖像進行增強處理畢業(yè)論文-文庫吧資料
2025-06-30 22:39本頁面
【正文】 ubplot(2,2,3)。 %顯示調整前后圖像及其直方圖subplot(2,2,2)。 %圖像保存subplot(2,2,1)。E:\39。 uint8(B)。 else B(i,j)=(A(i,j)b)*(Mgd)/(Mfb)+d。 elseif (A(i,j)=a)amp。A=double(A)。)。,39。A=imread(39。d=200。Mf=255。a=80。 imhist(B)。 imshow(B)。 imhist(A)。 imshow(A)。)。imwrite(B,39。 end endenduint8(A)。for i=1:1:m %灰度調整 for j=1:1:n if (A(i,j)=a)amp。 %讀入圖像[m,n]=size(A)。tif39。39。d=255。 %圖像變換參數(shù)設定b=180。利用灰度調整算法變換圖像clear。subplot(2,2,4)。subplot(2,2,3)。 %顯示調整前后圖像及其直方圖subplot(2,2,2)。 %圖像保存subplot(2,2,1)。E:\ 39。 %讀入圖像B=imadjust(A,[,],[0,1])。tif39。e:\39。在實際運算中,原圖像f(x,y)的灰度范圍為[a,b],使變換后圖像g(x,y)的灰度擴展為[c,d],則采用下述線性變換來實現(xiàn):線性灰度變換對圖像每個灰度范圍作線性拉伸,將有效地改善圖像視覺效果。 線性灰度變換 線性灰度變換是將輸入圖像灰度值的動態(tài)范圍按線性關系公式拉伸擴展至指定范圍或整個動態(tài)范圍。 3 利用基本灰度變換對圖像進行增強 灰度變換原理：灰度變換是一種空域處理方法,其本質是按一定的規(guī)則修改每個像素的灰度,從而改變圖像的動態(tài)范圍實現(xiàn)期望的增強效果。適用面寬。 數(shù)字圖像處理的主要優(yōu)點再現(xiàn)性好。 主要應用：航天和航空技術，生物醫(yī)學工程，通信工程，機器人視覺，視頻和多媒體系統(tǒng)，科學可視化，電子商務。 數(shù)字圖像處理的主要應用 圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。由于圖像是三維景物的二維投影，一幅圖象本身不具備復現(xiàn)三維景物的全部幾何信息的能力，很顯然三維景物背后部分信息在二維圖像畫面上是反映不出來的。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數(shù)量級。 數(shù)字圖像處理的特點及其應用 數(shù)字圖像處理的基本特點數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。圖像描述圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。圖像增強和復原圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。小大數(shù) 據(jù) 量高低抽象層度高層中層低層語 義符號目標像素操作對象圖像理解圖像分析俠義圖像處理數(shù)字圖像處理主要研究的內容有以下幾個方面：圖像變換由于圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。 數(shù)字圖像處理的內容 數(shù)字圖像處理所包含的內容相當豐富，根據(jù)抽象程度的不同，數(shù)字圖形處理可分為三個層次：俠義圖像處理、圖像分析、和圖像理解。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。圖像處理
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