利用matlab對圖像進行增強處理畢業(yè)論文-wenkub
2023-07-09 22:39:39 本頁面
【正文】 。因此需要利用圖像增強技術(shù)改善這種情況。本文尋找了一幅灰度分布不均的原始圖像，在MATLAB環(huán)境下對圖像進行增強處理。 MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達式與數(shù)學(xué),工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多. ,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構(gòu)造新的專用工具包. MATLAB的使用 MATLAB 的M 文件是文件名后綴為M 的文件，有兩種形式，一種是程序文件，一種是函數(shù)文件。 MATLAB的函數(shù)文件 MATLAB 的內(nèi)部函數(shù)是有限的，有時為了研究某一個函數(shù)的各種性態(tài)，需要為MATLAB 定義新函數(shù)，為此必須編寫函數(shù)文件. 函數(shù)文件的第一行必須以特殊字符function 開始，格式為： function 因變量名 = 函數(shù)名（自變量名）函數(shù)值的獲得必須通過具體的運算實現(xiàn)，并賦給因變量.說明：函數(shù)文件名必須與函數(shù)名一致。 控制流MATLAB 提供四種決策或控制語句： ifelseend 語句、 switch 語句、 for 語句、while 語句 前兩種屬于分支結(jié)構(gòu)，后兩種屬于循環(huán)結(jié)構(gòu)。數(shù)字圖像：一種空間坐標和灰度均不連續(xù)的、用離散數(shù)字（一般用整數(shù)）表示的圖像。比值越大，從黑到白的漸變層次就越多，從而色彩表現(xiàn)越豐富。圖像處理最早出現(xiàn)于 20 世紀 50 年代，當(dāng)時的電子計算機已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息。 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容 數(shù)字圖像處理所包含的內(nèi)容相當(dāng)豐富，根據(jù)抽象程度的不同，數(shù)字圖形處理可分為三個層次：俠義圖像處理、圖像分析、和圖像理解。圖像增強和復(fù)原圖像增強和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。 數(shù)字圖像處理的特點及其應(yīng)用 數(shù)字圖像處理的基本特點數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。由于圖像是三維景物的二維投影，一幅圖象本身不具備復(fù)現(xiàn)三維景物的全部幾何信息的能力，很顯然三維景物背后部分信息在二維圖像畫面上是反映不出來的。 主要應(yīng)用：航天和航空技術(shù)，生物醫(yī)學(xué)工程，通信工程，機器人視覺，視頻和多媒體系統(tǒng)，科學(xué)可視化，電子商務(wù)。適用面寬。 線性灰度變換 線性灰度變換是將輸入圖像灰度值的動態(tài)范圍按線性關(guān)系公式拉伸擴展至指定范圍或整個動態(tài)范圍。e:\39。 %讀入圖像B=imadjust(A,[,],[0,1])。 %圖像保存subplot(2,2,1)。subplot(2,2,3)。利用灰度調(diào)整算法變換圖像clear。d=255。tif39。for i=1:1:m %灰度調(diào)整 for j=1:1:n if (A(i,j)=a)amp。imwrite(B,39。 imshow(A)。 imshow(B)。a=80。d=200。,39。A=double(A)。 else B(i,j)=(A(i,j)b)*(Mgd)/(Mfb)+d。E:\39。 %顯示調(diào)整前后圖像及其直方圖subplot(2,2,2)。subplot(2,2,4)。對數(shù)變換常用來擴展低值灰度,壓縮高值灰度,這樣可以使低值灰度的圖像細節(jié)更容易看清,從而達到增強的效果。源代碼如下：clear。tif39。e:\39。 %顯示調(diào)整前后圖像及其直方圖subpl
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