opencv課程論文正稿-文庫吧資料
2025-06-30 19:00本頁面
【正文】 ax_type, Threshold_Demo )。 } /// 創(chuàng)建一個(gè)窗口顯示圖片 namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE )。 if( ! ) { return 1。 /// 讀取一副圖片，不改變圖片本身的顏色類型（該讀取方式為 DOS 運(yùn)行模式） src = imread()。 /// 自定義函數(shù)聲明 void Threshold_Demo( int, void* )。 Scalar value。 int top, bottom, left1, right1。 char* trackbar_type = Type: \n 0: Binary \n 1: Binary Inverted \n 2: Truncate \n 3: To Zero \n 4: To Zero Inverted。 Mat src, src_gray, dst。 int const max_type = 4。 int threshold_type = 3。五．源代碼include include opencv2/ using namespace cv。如果用戶按 ‘c’ 鍵, 邊界再次變?yōu)槿我忸伾? BORDER_CONSTANT (0), 因此， 一開始邊界顏色任意變換。為一個(gè)由 RNG 類型變量 rng 產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)。我們將它們設(shè)定為圖像 src 大小的 5%。 right = (int) (*)。 bottom = (int) (*)。變量 rng ，這是一個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器， 用來產(chǎn)生隨機(jī)邊界色彩。 0 原理類似于 0 閾值，但是在對(duì)圖像做處理的時(shí)候相反，即：像素點(diǎn)的灰度值小于該閾值的不進(jìn)行任何改變，而大于該閾值的部分，其灰度值全部變?yōu)?。（例如：閾值選取為 125，那小于 125 的閾值不改變，大于 125 的灰度值（230）的像素點(diǎn)就設(shè)定為該閾值）。（在 8 位灰度圖中，例如大于閾值的設(shè)定為 0，而小于該閾值的設(shè)定為 255）。
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