【摘要】 ibminfospherewarehouse ibminfospherewarehouse是ibm的綜合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),infospherewarehouse:能夠縮短數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施時(shí)間,提升安全性、可用性以及可擴(kuò)展性,并讓實(shí)施業(yè)務(wù)分析(businessanalytics)變得更簡(jiǎn)單。此外,這些創(chuàng)新功能還能幫助企業(yè)建立綠色的以及基于云計(jì)算的符合成本效益和能源效益的平臺(tái)。
2025-04-20 11:50
【摘要】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易
2025-05-23 00:04
【摘要】第1講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因?操作型數(shù)據(jù)處理?分析型數(shù)據(jù)處理?兩種數(shù)據(jù)處理模式的差異?數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性3兩者有何不同??數(shù)據(jù)庫(kù):存放數(shù)據(jù)的地方。
2025-03-13 09:07
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘習(xí)題答案第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念與體系結(jié)構(gòu)1.面向主題的,相對(duì)穩(wěn)定的。2.技術(shù)元數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。3.聯(lián)機(jī)分析處理OLAP。4.切片(Slice),鉆取(Drill-down和Roll-up等)。5.基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。6.數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理。7.兩層架構(gòu),獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市,依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型
2025-07-04 17:57
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過(guò)直觀的方式從多個(gè)
2025-03-13 12:58
【摘要】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)自同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院黃立平教授目錄?一、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)?數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展?數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中存在的問題?海量數(shù)據(jù)要求強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具?二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DW(datawarehouse)??數(shù)據(jù)
2025-03-13 13:13
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-06-03 13:26
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-07-25 17:46
【摘要】SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023的數(shù)據(jù)資源管理包括兩大功能體系,一是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的管理,二是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理。SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面提供了三大服務(wù)和一個(gè)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整合。三大服務(wù)是?SQLServer2023AnalysisSe
2025-01-12 18:37
【摘要】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,從多個(gè)學(xué)科汲取營(yíng)養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應(yīng)用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí),使學(xué)生
2025-05-19 01:44
【摘要】第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理練習(xí)第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶——信息使用者與知識(shí)挖掘者信息的使用者以一種可以預(yù)計(jì)的、重復(fù)的方式使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有規(guī)律的信息訪問觀察一些概括性數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)
2024-09-09 15:04
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)石家莊鐵道大學(xué)DW&DM2021/11/12-2-內(nèi)容?第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型?第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織?第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)DW&DM2021/11/12-
2024-10-24 15:40
【摘要】第3講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)及組織1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型?操作型處理(OLTP):數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、查詢和增、刪、改操作。?分析型處理(OLAP):數(shù)據(jù)的再加工,往往要訪問大量的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)基本特征:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是面向主題
2025-03-13 12:38
【摘要】1第第三三章章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型、轉(zhuǎn)換和裝載*元數(shù)據(jù)3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行結(jié)構(gòu)4近期基本數(shù)據(jù):是最近時(shí)期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶最感興趣的部分,數(shù)據(jù)量大。歷史基本數(shù)據(jù):近期基本數(shù)據(jù)隨時(shí)間的推移,由數(shù)據(jù)倉(cāng)
2025-01-12 21:03