【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘DataWarehouseandDataMining數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘動機(jī):為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘功能和分類一些新的研究方向2動機(jī):需要是發(fā)明之母數(shù)據(jù)爆炸問題自動的數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和其它信息
2025-03-09 12:38
【總結(jié)】第1章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉庫的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫的興起?從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫?從OLTP到OLAP?數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)倉庫的定義與特點(diǎn)從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫(1
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》大作業(yè)院(系)名稱信息技術(shù)學(xué)院專業(yè)年級10級電子商務(wù)學(xué)號101144054學(xué)生姓名張澤果
2025-05-07 21:19
【總結(jié)】目錄1.緒論 2 2提出問題 22數(shù)據(jù)庫倉庫與數(shù)據(jù)集的概念介紹 2 2 23數(shù)據(jù)倉庫 3數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì) 3 3 3數(shù)據(jù)倉庫的建立 3 3 4 4 4 4 45、實(shí)驗(yàn)心得 126、大總結(jié) 121.緒論在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代,各行各業(yè)需要對商品及相關(guān)關(guān)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理,
2025-06-25 07:21
【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉庫的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘
【總結(jié)】 福建燕京惠泉啤酒股份有限公司(簡稱燕京惠泉)是由70年前的一家以地瓜干造酒的小作坊改造、成長、發(fā)展起來的啤酒集團(tuán)。自2003年,燕京惠泉進(jìn)行信息化建設(shè)以來,先后成功建設(shè)了若干信息應(yīng)用系統(tǒng),各應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)是在不同時期循序漸進(jìn)、逐步完成的。正是由于這種階段性的發(fā)展,各應(yīng)用系統(tǒng)之間不可避免地存在數(shù)據(jù)交叉重復(fù)的現(xiàn)象。為了解決這個問題必須建立數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)的對接,達(dá)到數(shù)據(jù)自由交換的目的。
2025-02-10 05:49
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)3決策樹一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.了解決策樹的基本概念。2.掌握決策樹挖掘分析的操作步驟。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容對三國志4中的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策樹分析。三、實(shí)驗(yàn)儀、設(shè)備計(jì)算機(jī)、visualstudio2008、分析用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)四、實(shí)驗(yàn)步驟準(zhǔn)備工作:三國志4數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中。(1)打開visualstudio2008,新建項(xiàng)目,選擇商業(yè)智能
2025-04-17 01:45
【總結(jié)】朱旻高級技術(shù)咨詢顧問Oracle上海分公司Oracle的數(shù)據(jù)倉庫解決方案議程?Oracle公司簡介?Oracle數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)整體解決方案?數(shù)據(jù)的管理?數(shù)據(jù)的獲取?數(shù)據(jù)的展現(xiàn)?問題與討論Oracle-全球卓越的IT巨人?Oracle是全球第二大獨(dú)立軟件公司
2025-08-05 03:13
【總結(jié)】第7章:分類和預(yù)測nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-24 00:07
【總結(jié)】第二章數(shù)據(jù)倉庫原理0第二章數(shù)據(jù)倉庫原理?數(shù)據(jù)倉庫定義?數(shù)據(jù)倉庫特征?數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-09 09:08
【總結(jié)】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-11 18:10
【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的基本原理數(shù)據(jù)倉庫的興起
2025-05-13 01:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的日趨成熟以及應(yīng)用系統(tǒng)逐漸完善,無論是利用早期的RDB、Dbase,還是后來以其領(lǐng)先的核心技術(shù)日漸壟斷關(guān)系數(shù)據(jù)庫市場的Oracle、Sysbase、DB2,企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息為企業(yè)的發(fā)展提供了客觀依據(jù)。毫無疑問,在競爭激烈的商業(yè)環(huán)境下,信息將是取勝的關(guān)鍵因素,決策者必須能快速可靠、隨時自主地訪問企業(yè)數(shù)據(jù),才能有效地做出
2025-07-30 06:58
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-09 12:44
【總結(jié)】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-09 12:40