oracle數(shù)據(jù)倉庫-文庫吧
2025-07-21 03:13 本頁面
【正文】 archive oldest month OCT 2022 OCTLoad and index new month ... ... Partitioned Tables with Local Indexes 保證系統(tǒng)高可用性 － 綜合信息庫系統(tǒng) Computer C Computer D Computer A Computer B One database accessible by all nodes Oracle Real Application Cluster (Oracle并行服務(wù)器， OPS) ? 在 Cluster、 MPP體系結(jié)構(gòu)中，實現(xiàn)一個共享數(shù)據(jù)庫， 支持并行處理， 均分負(fù)載，保證故障時數(shù)據(jù)庫的不間斷運(yùn)行 ? 支持 Share Disk 和 Share Nothing類型的體系結(jié)構(gòu) ? 多個節(jié)點(diǎn)同時工作 ? 節(jié)點(diǎn)均分負(fù)載 DLM 透明的應(yīng)用失效轉(zhuǎn)移 利用 ‘ 熱失效轉(zhuǎn)移 ’ 進(jìn)行恢復(fù) ? 透明的應(yīng)用失效轉(zhuǎn)移補(bǔ)全了可用性等級的所有層次 ? 將應(yīng)用和用戶自動而透明地重新連接到另一個系統(tǒng) ? 登錄的上下文可被保持 ? 應(yīng)用查詢不會中斷 節(jié)點(diǎn) A 節(jié)點(diǎn) B 節(jié)點(diǎn) A 節(jié)點(diǎn) B 當(dāng)集群內(nèi)節(jié)點(diǎn) A 失敗, 用戶被轉(zhuǎn)移 數(shù)據(jù)庫 節(jié)點(diǎn) A 數(shù)據(jù)庫 緩沖器 節(jié)點(diǎn) B 數(shù)據(jù)庫 緩沖器 請求 數(shù)據(jù)傳輸 ? Oracle9i 的完全緩存融合技術(shù)提高了性能和可擴(kuò)展性 ? 通過高速互連直接傳輸數(shù)據(jù) ? 昂貴的磁盤 I/O被最小化 Cache FusionTM 體系結(jié)構(gòu) ? 面向查詢的讀共享 ? 查詢操作需要讀某數(shù)據(jù)塊，而該塊正好在另一個實例的緩存中 ? 面向更改的寫共享 ? 更改操作需要修改某數(shù)據(jù)塊，而該塊正好在另一個實例的緩存中。 ? 使用 Cache Fusion, 僅當(dāng) 該數(shù)據(jù)塊不在全局共享的緩存中，才會執(zhí)行磁盤讀操作 數(shù)據(jù)共享問題 Data AZ 應(yīng)用 Data AZ 應(yīng)用 Oracle9i Real Application Clusters 可伸縮性 增加系統(tǒng)擴(kuò)充能力 ? 增加機(jī)器時，系統(tǒng)性能的最佳響應(yīng) ? 快速增長的集群結(jié)構(gòu) Clusters ? 快速增加節(jié)點(diǎn)和硬盤 ? 當(dāng)擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)時數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)無須重新組織和分布數(shù)據(jù) Si n g l eN o d e2 N o d e s 4 N o d e s05001 , 0 0 01 , 5 0 02 , 0 0 02 , 5 0 03 , 0 0 03 , 5 0 04 , 0 0 0 Users 1,026 1,900 3,648 Oracle EBusiness Suite 11i Oracle9i RAC 可伸縮性 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 : HP NClass 6x440MHz CPUs 89% Scalability 93% 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 延遲和零數(shù)據(jù)丟失模式 (Both) 物理后備 數(shù)據(jù)庫 建立綜合信息庫高效的備份中心 Oracle9i Data Guard (Oracle Standby database) ? 零數(shù)據(jù)丟失的災(zāi)難保護(hù) ? 通過同步 /異步的日志 log傳輸控制 ? 排除人為錯誤 ? 通過延遲提交 ? 靈活的切換操作 ? 主數(shù)據(jù)庫和備份數(shù)據(jù)庫可以靈活的互換角色 ? Data Guard Manager ? 在 OEM圖形界面管理工具內(nèi)，配置、監(jiān)控和管理災(zāi)難保護(hù)系統(tǒng) 物理備份數(shù)據(jù)庫 生產(chǎn)系統(tǒng) 邏輯備份數(shù)據(jù)庫 主備系統(tǒng) 雙向切換 管理員控制臺和 統(tǒng)一管理平臺 (Both) 延遲和零數(shù)據(jù)丟失模式 (Both) 保持?jǐn)?shù)據(jù)庫 打開狀態(tài) SQL 提交 附加的索引 和物化視圖 建立綜合信息庫高效的備份中心 Oracle9i Data Guard (Oracle Standby database) 按固定字段的范圍分區(qū)、哈希分區(qū)、混合分區(qū)、列表分區(qū) 靈活應(yīng)用、 SQL語句自動重寫、自優(yōu)化能力 高效、靈活、易于使用的 OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、傳輸、存儲服務(wù) 提高索引效率、增強(qiáng)的外連接索引能力 Oracle9i, 數(shù)據(jù)倉庫的增強(qiáng)技術(shù) 數(shù)據(jù)分區(qū) 物化視圖 集成的 OLAP、 Data Mining和 ETL服務(wù) 位圖連接索引 數(shù)據(jù)分區(qū) 位圖索引 真正倉庫 物化視圖 其他匯總數(shù)據(jù) 按月匯總的 不同種類貨運(yùn)數(shù)據(jù) 按地區(qū)匯總的 每月貨運(yùn)數(shù)據(jù) 查詢 詳細(xì) 貨運(yùn)記錄 查詢 自動重寫 匯總數(shù)據(jù)管理 物化視圖 Materialized View 蚌埠和上海分局在過去三個月的貨運(yùn)總量是多少？ 表壓縮 (Oracle9i, 版本 2) ? 表能被壓縮 ? 在分區(qū)級別上壓縮也能具體指定 ? 典型壓縮比率從 3:1到 5:1 ? 壓縮由實際數(shù)據(jù)決定 ? 壓縮規(guī)則基于數(shù)據(jù)冗余 ? 主要好處是節(jié)省開銷 ? 節(jié)省 TB級的存儲而不影響性能或功能 數(shù)據(jù)分區(qū) 位圖索引 真正倉庫 物化視圖 Oracle9i Database 單一的商業(yè)智能數(shù)據(jù)服務(wù)器 Relational ETL OLAP Data Mining M e t a d a t a 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)展現(xiàn) 傳統(tǒng)的分析服務(wù)器 數(shù)據(jù)倉庫引擎 數(shù)據(jù)整合引擎 OLAP 引擎 數(shù)據(jù)挖掘引擎 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)展現(xiàn) Oracle9i 分析平臺 Data Warehousing ETL OLAP Data Mining Oracle9i 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)展現(xiàn) 更強(qiáng)大的分析能力 更加安全可靠 部署和管理更加簡單 ? 目前業(yè)界最先進(jìn)的 OLAP處理方法 ? 所有 OLAP數(shù)據(jù)和處理過程都存儲在 Oracle9iDB ? 多維結(jié)構(gòu)（維表， cube立方體）存儲在數(shù)據(jù)庫中 ? 沒有外部文件存儲或單獨(dú)的 OLAP處理 (不同于競爭對手產(chǎn)品 ) ? SQL直接訪問多維目標(biāo)、模型、預(yù)測等 … ? 開放的、基于 Java標(biāo)準(zhǔn)的 OLAP API ? 利用 BI Beans方式加速基于 inter的應(yīng)用開發(fā) Oracle9iDB集成 OLAP和 Data Mining OLAP 數(shù)據(jù)分區(qū) 位圖索引 真正倉庫 物化視圖 應(yīng)用部署 Oracle 9iAS Java 應(yīng)用或 Applet Servlet PDA Mobile Phone PC Browser Oracle 9i OLAP 服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫 BI Beans 庫 ? 提高了應(yīng)用的預(yù)報和洞察力 ? 例如，建立貨運(yùn)量的趨勢分析模型 ? Data Mining 嵌入了 Oracle9i Database ? 簡單的過程，避免了數(shù)據(jù)遷移，提 供了更好的運(yùn)行性能和可擴(kuò)展性 ? 開放的、基于 Java標(biāo)準(zhǔn)的 API ? 用于開發(fā)商業(yè)智能的應(yīng)用 Oracle9i Data Mining Data Mining 數(shù)據(jù)分區(qū) 位圖索引 真正倉庫 物化視圖 ETL的壓力和挑戰(zhàn) ? 短時間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載 (ETL) ? 不能影響數(shù)據(jù)源系統(tǒng) (業(yè)務(wù)運(yùn)營系統(tǒng) )和目標(biāo)系統(tǒng) (分析系統(tǒng) ) ? ETL是分析系統(tǒng)中非常復(fù)雜和關(guān)鍵的處理步驟 傳統(tǒng) ETL 處理的方法 ? 方式一：數(shù)據(jù)庫外部的 ETL ? 方式二：數(shù)據(jù)上載到數(shù)據(jù)庫的存儲區(qū)域 （ Staging)進(jìn)行 ETL 方式一：數(shù)據(jù)庫外部 ETL 方式一：數(shù)據(jù)庫外部 ETL ? 主要的風(fēng)險和缺點(diǎn) ? 擴(kuò)展性差 ? 缺乏數(shù)據(jù)恢復(fù)能力 ? 難于維護(hù) ? 沒有充分利用數(shù)據(jù)庫的處理能力 方式二：數(shù)據(jù)庫 Stage中的 ETL 方式二：數(shù)據(jù)庫 S
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