誤差理論與數據處理實驗報告-文庫吧資料
2025-06-29 16:07本頁面
【正文】 的應用。d31,d32,d33]=[,0。*A)=[d11,d12,d13。d33=。0,]d11=。d31,d32,d33]%invC=[,0。*A)%invC=[d11,d12,d13。%bzc=sqrt((sum(V.^2))./3)。x1+x2+x3]。x1+x2。x2。%x2=x3=X(3,1)。]這是刻線間距AB,BC,CD的最佳估計值x1=X(1,1)。*l。,。*A)。B=A39。0 1 1。0 0 1。]A=[1 0 0。%l=[。l5。l3。l=[l1。l5=。l3=。（1） A B C D = = == = =四、實驗總結u 程序.l1=。（4）組合測量是通過直接測量待測參數的各種組合量，然后對這些測量數據進行處理，從而求得待測參數的估計量，并給出其精度估計。測量數據的精度也以標準差來表示。這個有確定解的代數方程組稱為最小二乘法估計的正規(guī)方程。二、實驗原理（1）測量結果的最可信賴值應在殘余誤差平方和為最小的條件下求出，這就是最小二乘法原理。%h誤差傳遞系數h2=24d=(s2*s1)+(h2*h1)%系統(tǒng)誤差d=Y=D0d%消除系統(tǒng)誤差，測得直徑的實際長度Y=+03Y=vpa(Y,5)%最后結果Y=matlab中編譯及運行結果實驗四 線性參數的最小二乘法處理一、 實驗目的最小二乘法原理是一種在多學科領域中獲得廣泛應用的數據處理方法。%不考慮測得值的系統(tǒng)誤差測得直徑D0=1300mm%D=f(s,h)s2=s/(2*h)。%弦長的系統(tǒng)誤差s1=1mmh1=。%弓高h=50mms=500。直接測得弓高h、弦長s，根據h，s間的函數關系利用熟悉的語言編程求解出直徑D，以及直徑的系統(tǒng)誤差、隨機誤差和所求直徑的最后結果。若已給定，需確定或相應，使?jié)M足式中可以是任意值，為不確定解，需按下列步驟求解。給定測量結果總誤差的允差，要求確定各單項誤差就是誤差分配問題。按極限誤差合成若測量過程中有r個單項已定系統(tǒng)誤差，s個單項未定系統(tǒng)誤差，q個單項隨機誤差，他們的誤差值或極限誤差分別為，…，…，設各個誤差傳遞系數均為1，則測量結果總的極限誤差為R——各個誤差間協(xié)方差之和當各個誤差均服從正態(tài)分布，且各個誤差間互不相關時，上式可簡化為系統(tǒng)誤差經修正后，測量結果總的極限誤差就是總的未定系統(tǒng)誤差與總的隨機誤差的均方根按標準差合成用標準差來表示系統(tǒng)誤差與隨機誤差的合成公式，只需考慮未定系統(tǒng)誤差與隨機誤差的合成問題。已定系統(tǒng)誤差的合成已定系統(tǒng)誤差是指誤差大小和方向均已確切掌握了的系統(tǒng)誤差。根據方和根的運算方法，各個標準差合成后的總標準差為一般情況下各個誤差互不相關，相關系數=0，則有極限誤差的合成在測量實踐中，各個單項隨機誤差和測量結果的總誤差也常以極限誤差的形式來表示，因此極限誤差的合成也很常見。隨機誤差的合成隨機誤差具有隨機性，其取值是不可預知的，并用測量的標準差或極限誤差來表征其取值的分散程度。因此間接測量的量是直接測量所得到的各個測量值的函數，而間接測量誤差則是各個直接測得值誤差的函數，這種誤差為函數誤差。%寫出最后測量結果l2=x1jx%寫出最后測量結果在matlab中的編譯及運行結果實驗三 誤差的合成與分配一、實驗目的 通過實驗掌握誤差合成與分配的基本規(guī)律和基本方法。%算數平均值的標準差t=。g8=(p(8)x1)/bz。%單次測量的標準差p=sort(l)%用格羅布斯準則判斷粗大誤差，先將測量值按大小順序重新排列g0=。%校核算術平均值及其殘余誤差,殘差和絕對值小于n/2*A,bh0，故以上計算正確xt=sum(v(1:4))sum(v(5:8))。%求殘差和ah=abs(a)。%用mean函數求算數平均值v=lx1。算術平均值求殘余誤差
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