基于matlab的fir濾波器設(shè)計與仿真-文庫吧資料
2025-06-29 15:53本頁面
【正文】 a1139。plot(m,a11)。m=0:ts:M。%求卷積a11=conv(b,a1)。)。ylabel(39。t39。)。title(39。%在原始信號上加隨機(jī)噪聲的信號圖subplot(3,1,2)。 a0= randn(size(a)) .* sqrt(noise_var) + noise_mu。%添加隨機(jī)噪聲noise_mu = 0。)。ylabel(39。t39。)。title(39。figure(3)subplot(3,1,1)。ta=(length(a)1)/fs。)。ylabel(39。\omega/\pi39。)。title(39。%畫出相頻特性subplot(2,1,2)pha=angle(h)。)。ylabel(39。\omega/\pi39。)。title(39。%畫出幅頻特性figure(2)subplot(2,1,1)。)。disp(39。[N,fpts,mag,wt]=remezord(fedge,mval,dev,FT)。Sampling frequency in Hz=39。)。dev=input(39。Desired magnitude values in each band=39。)。%設(shè)置FIR濾波器format longfedge=input(39。)。ylabel(39。f39。axis([0 45000 0 1000])。原始信號a的fft圖39。figure(1)plot(f,abs(x))。f=0:fs/FS:(FS1)*fs/FS。%讀入寧波大學(xué)語音a=a(:,1)。39。③然后把加噪的語音a1與b進(jìn)行卷積：a11=conv(b,a1) 得到的是濾波后的語音信號。b=remez(N,fpts,mag,wt)。輸入從FFT上得到的數(shù)據(jù)，passband和stopband，低通或高通，帶通，通帶紋波和阻帶紋波，以及從wavread函數(shù)中得到的采樣頻率fs。Sampling frequency in Hz=39。)。dev=input(39。Desired magnitude values in each band=39。)。②然后我們通過：fedge=input(39。設(shè)計一個FIR濾波器：、FIR濾波器設(shè)計的原理：①先對原始語音進(jìn)行FFT變換，從FFT圖中得到passband和stopband從中我們可以知道了FIR濾波器的截止頻率。然后通過 randn(size(a)) .* sqrt(noise_var) + noise_mu。a1=a+a0。
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