基于博弈論的決策信息系統(tǒng)的屬性約簡與智能體操作策略模型1-文庫吧資料
2025-06-28 17:30本頁面
【正文】 在步驟2中每求出一個就進行判斷是否真包含于每一個，若為真則進行替換，為假不替換。輸入:決策表。定義2:設(shè)為一個決策表，其中為條件屬性集，為決策屬性集，決策表的區(qū)分矩陣被定義為，其中，且滿足表示:定義3:由區(qū)分矩陣導出的區(qū)分函數(shù)定義為: 。定義1:設(shè)為一信息系統(tǒng)，的區(qū)分矩陣是一個矩陣，其任一元素為:，即:是區(qū)別對象x和的所有屬性的集合。如果，我們沒有找到對所有個體都有利的決策，即不存在純納什均衡點，那我們就去找那個滿足個體數(shù)最多的決策作為我們的解。為了更好的說明我們給出的模型，給出了下列例子：甲乙丙A1001A2101A3111上面的表格清楚地給出了我們評估的對象甲乙丙以及相應的屬性之間的關(guān)系，依據(jù)我們的模型，我們寫出了用來表示智能體所有決策的決策矩陣。這樣的決策滿足下式：現(xiàn)在，來考慮我們題目中所提問題：1） 當時,如果要求刪減掉的屬性個數(shù)不為零，那么請基于公平性等角度給出屬性約簡的若干模式（至少2種）。因此，我們用來表示第個智能體所做的實際的決策，于是我們得到下列式子：對于對于…對于這列式子表示了每個智能體所做的最終實際的決策都對其是最有利的。由于每個智能體最終的目的是想讓自己的評估結(jié)果盡可能的大，所以我們將在決策下的效用函數(shù)定義為：其中，代表該智能體對第個屬性的決策，表示對第個對象的第個屬性的取值那么我們可以看到，決策矩陣的每一行都對應著一個效用函數(shù)的值，這個值的大小根據(jù)我們的定義就代表了評估結(jié)果的好壞。其中，矩陣的每一行用來表示某一智能體所做的某一個可能決策。如上文介紹，參與博弈的智能體用表示，相應的屬性用來表示，第個智能體的第個的可能的決策用（這里的下標，代表對應的屬性）并且，這里的的值只有，其中代表該智能體向決策者提建議去掉，代表該智能體向決策者提建議保留。繼而，我們假定參與評估的智能體所做建議的決策是同時發(fā)生的，在博弈論里，我們稱之為靜態(tài)博弈。于是我們?yōu)榱搜芯吭谠u估體系中個體的實際行為和預測行為并研究他們的優(yōu)化策略，我們可以考慮博弈模型。在這個問題中，我們所考慮的對象是參加評估的所有智能體，他們中的每個人都會想要在私人操作中獲得最大的利益，從而他們在一定程度上是處于互相競爭的關(guān)系。對于問題四來說，為了給智能體的私下操作提供技術(shù)支持，也就說，作為智能體，他會將自己的利益最大化，從而在進行自身操作時，會盡可能保留對自己屬性值貢獻最大的屬性，也就變得更加擬人化.模型建立：在建立合適的模型來解決我們的問題之前，有
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