matlab學(xué)年論文1--文庫(kù)吧資料
2025-06-28 12:25本頁(yè)面
【正文】 epper39。J=imnoise(I,39。39。這種方法稱為鄰域平均法。對(duì)3*3的模板來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的操作是取所有系數(shù)都為1。線性平滑濾波器線性低通濾波器是最常用的線性平滑濾波器。銳化濾波器：它能減弱或消除傅立葉空間的高頻分量空域?yàn)V波器都是利用模板卷積，主要步驟如下：（1）將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個(gè)像素位置重合；（2）將模板上的系數(shù)與模板下對(duì)應(yīng)的像素相乘；（3）將所有的乘積相加；（4）將和（模板的輸出響應(yīng)）賦給圖中對(duì)應(yīng)的模板中心位置像素。平滑可用低通來(lái)實(shí)現(xiàn)，銳化可用高通來(lái)實(shí)現(xiàn)平滑濾波器：它能減弱或消除傅立葉空間的高頻分量，但不影響在低頻分量。非線形空域?yàn)V波器則一般直接對(duì)鄰域進(jìn)行操作?；驹砜沼?yàn)V波可分為線形濾波和非線形濾波兩類。為在鄰域內(nèi)實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)操作，?？衫媚０迮c圖像進(jìn)行卷積。 end endendfigure,imshow(mat2gray(g))圖像處理圖如圖34所示：圖34 圖像求反后（二） 空域?yàn)V波增強(qiáng)一般情況下，像素的鄰域比該像素要大，也就是說(shuō)這個(gè)像素的鄰域中除了本身以外還包括其他像素。(f=f1) g(i,j)=g1k*f。 g(i,j)=0。X2=double(X1)。k=g1/f1。f1=200。39。具體的變換就是將圖像中每個(gè)像素的灰度值根據(jù)變換曲線進(jìn)行映射。 end endendfigure,imshow(mat2gray(g))圖像處理圖示(如圖32和圖33) 圖32 原圖 圖33增強(qiáng)對(duì)比度所得圖像圖像求反對(duì)圖像求反是將原來(lái)的灰度值翻轉(zhuǎn)，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是使黑變白，使白變黑。 elseif (f=f2)amp。 elseif (f=f1)amp。 if(f=0)amp。for i=1:m for j=1:n f=X2(i,j)。[m,n]=size(X1)。r3=(g3g2)/(f3f2)。r2=(g2g1)/(f2f1)。r1=(g1g0)/(f1f0)。f3=255。f2=180。f1=70。figure,imshow(X1)f0=0。39。圖31 增強(qiáng)對(duì)比度在圖31中可以看出，通過變換可以使原圖的較高的和較低的灰度值的動(dòng)態(tài)范圍減小了，而原圖在二者之間的動(dòng)態(tài)范圍增加了，從而其范圍的對(duì)比度增加了。（一）空域變換增強(qiáng)增強(qiáng)對(duì)比度增強(qiáng)對(duì)比度實(shí)際是增強(qiáng)原圖像的各部分的反差。目前常用的增強(qiáng)技術(shù)根據(jù)其處理所進(jìn)行的空間不同，可分為基于圖像域的方法和基于變化域的方法。以上所提到的 MATLAB在圖像中的應(yīng)用都是由相應(yīng)的MATLAB函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，使用時(shí)，只需按照函數(shù)的調(diào)用語(yǔ)法正確輸入?yún)?shù)即可。（4） 圖像的分析和增強(qiáng)。（2） 圖像處理的基本運(yùn)算。下面就MATLAB 在圖像處理中各方面的應(yīng)用分別進(jìn)行介紹。開放性也許是MATLAB最受人們歡迎的特點(diǎn)。MATLAB包含兩個(gè)部分：核心部分和各種可選的工具箱。（7）MATLAB的缺點(diǎn)是，它和其他高級(jí)程序相比，程序的執(zhí)行速度較慢。（5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各種型號(hào)的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)上運(yùn)行。（3）MATLAB既具有結(jié)構(gòu)化的控制語(yǔ)句（如for循環(huán)，while循環(huán)，break語(yǔ)句和if語(yǔ)句），又有面向?qū)ο缶幊痰奶匦?。?）語(yǔ)言簡(jiǎn)潔緊湊，使用方便靈活，庫(kù)函數(shù)極其豐富。MATLAB給用戶帶來(lái)的是最直觀，最簡(jiǎn)潔的程序開發(fā)環(huán)境。（二）MATLAB語(yǔ)言的特點(diǎn)MATLAB最突出的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔。MATLAB包括擁有數(shù)百個(gè)內(nèi)部函數(shù)的主包和三十幾種工具包(Toolbox)。MATLAB中有四種基本的圖像類型：（1）索引圖像（2）灰度圖像（3）二進(jìn)制圖像（4）RGB圖像 四、MATLAB基本知識(shí)介紹（一）MATLAB的概述MATLAB 是MATrix LABoratory（“矩陣實(shí)驗(yàn)室”）的縮寫，是由美國(guó)MathWorks 公司開發(fā)的集數(shù)值計(jì)算、符號(hào)計(jì)算和圖形可視化三大基本功能于一體的，功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)單的語(yǔ)言。（7）PNG（Portable Network Graphics）格式。（6）XWD(X Windows Dump)格式。（5）TIFF（Tagged Image File Format）格式。有8位，24位光柵數(shù)據(jù)集。有1，4，8，24位非壓縮圖像，8位RLE（Runlength Encoded ）圖像。文件內(nèi)容包括：文件頭（128字節(jié)），圖像數(shù)據(jù)、擴(kuò)展顏色映射表數(shù)據(jù)。（三）圖像處理文件格式MATLAB圖像文件格式MATLAB支持以下幾種圖像文件格式：（1）PCX（Windows Paintbrush）格式。因此，要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測(cè)量。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。與語(yǔ)言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高。（6）圖像分類（識(shí)別）。（4）圖像分割。（2）圖像編碼壓縮。（二）數(shù)字圖像處理概述基本概念數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing)是通過計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。這種近似的程度
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