spss關(guān)聯(lián)模型步驟-文庫(kù)吧資料
2025-05-21 23:27本頁(yè)面
【正文】 網(wǎng)絡(luò)”節(jié)點(diǎn)加入流中，與“過(guò)濾”節(jié)點(diǎn)連接起來(lái)。第四步，有了這些前期的準(zhǔn)備過(guò)程，接下來(lái)就可以開(kāi)始創(chuàng)建關(guān)聯(lián)規(guī)則模型節(jié)點(diǎn)了，在此之前，讓我們先添加一個(gè)圖形節(jié)點(diǎn)——雙擊打開(kāi)“過(guò)濾”節(jié)點(diǎn)，在不參與建模字段的箭頭上點(diǎn)擊，會(huì)出現(xiàn)一個(gè)紅叉，表示該字段被過(guò)濾掉了，不參與建模，如圖所示。該步驟為可選步驟。第三步，為流添加Apriori 節(jié)點(diǎn)需要一個(gè)或多個(gè)輸入字段和一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)字段，輸入字段和輸出字段必須是符號(hào)型字段。接著可以為參與建模的數(shù)據(jù)字段設(shè)置角色，角色分“輸入”，“目標(biāo)”，“兩者”和“無(wú)”。這時(shí)雙擊打開(kāi)“類型”節(jié)點(diǎn)，此時(shí)“類型”節(jié)點(diǎn)中顯示了數(shù)據(jù)的字段和其類型，點(diǎn)擊“類型”節(jié)點(diǎn)界面上的“讀取值”按鈕，這時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)讀取過(guò)來(lái)。第二步，為流添加類型節(jié)點(diǎn)，類型節(jié)點(diǎn)是顯示和設(shè)置數(shù)據(jù)每個(gè)字段的類型、格式和角色。Clementine 自帶的 Demo 數(shù)據(jù)BASKETS1n，如圖所示。第一步，為流添加一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，這里選擇 Clementine自帶的 Demo 數(shù)據(jù)。商品名稱都有 fruitveg（水果蔬菜），freshmeat（生鮮肉），dairy（奶制品），cannedveg（罐裝蔬菜），cannedmeat（罐裝肉），fozenmeal（凍肉），beer（啤酒）, wine（酒類），softdrink（軟飲），fish（魚(yú)）, confectionery（甜食）。此數(shù)據(jù)屬于表格格式數(shù)據(jù)，每條記錄表示顧客的一次購(gòu)物。Clementine11 自帶的安裝目錄下的 Demos 文件夾下的 BASKETS1n 數(shù)據(jù)。Aprior 算法，處理速度快，對(duì)包含的規(guī)則數(shù)沒(méi)有限制，是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法。 T關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Aprior、Carma 和序列節(jié)點(diǎn)是常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，它們都可以使用交易格式和表格格式數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理。F F F4 T T FF2 T milk1 juice jam milkCustomerID juice3 bread2CustomerID就顧客購(gòu)物而言，根據(jù)以往的購(gòu)買記錄，找出滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值的關(guān)聯(lián)規(guī)則，就找到顧客經(jīng)常同時(shí)購(gòu)買的商品。如果關(guān)聯(lián)滿足最小支持度閾值和最小置信度閾
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