【正文】 進(jìn)行簡單分析而未進(jìn)行深度開發(fā),導(dǎo)致所得的信息有限、各信息間的關(guān)系不明確,最終導(dǎo)致管理者的判斷出現(xiàn)偏差.基于以上背景，本文通過總結(jié)和吸取其他國內(nèi)外學(xué)者對統(tǒng)計學(xué)研究的，并結(jié)合我國的實際情況，本文采用了案例一對于網(wǎng)絡(luò)購物這塊的的研究，通過對2005年到2012年的居民消費水平，以及我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我國人人均純收入以及我國的居民消費水平對淘寶網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行非線性回歸模型的研究以及案例二對于我國財政收入的進(jìn)行變量選取研究，通過對1992年到2012年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入，全社會固定投資，進(jìn)出口總額，居民消費價格水平對我國財政收入的影響進(jìn)行定量數(shù)據(jù)的研究. 通過對數(shù)據(jù)的選取，回歸模型的確定以及軟件的操作方法來告知讀者如何在SPSS的操作中變量選取的原則、要求和方法. 第1章 多元回歸模型的選取 回歸分析的概述回歸分析是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法（即尋找具有相關(guān)關(guān)系的變量減的數(shù)學(xué)表達(dá)式并進(jìn)行統(tǒng)計推斷的一種統(tǒng)計方法）. 1）運用十分廣泛，按照其所涉及的自變量，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；2）線性回歸分析和非線性回歸分析是按照自變量和因變量之間的關(guān)系劃分的.一元線性回歸分析是指一個自變量與一個因變量之間的線性關(guān)系可以用一條近似直線來表示. 而本文運用了多元線性回歸分析中的方法，多元線性回歸分析就是指回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系. 多元回歸分析的主要內(nèi)容為：1）從一組數(shù)據(jù)出發(fā)，確定某些變量之間的定量關(guān)系式，即建立數(shù)學(xué)模型并估計其中的未知參數(shù). 估計參數(shù)的常用方法是最小二乘法. 2）對這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行檢驗. 3）在許多自變量共同影響著一個因變量的關(guān)系中，判斷哪些自變量的影響是顯著的，哪些自變量的影響是不顯著的，將影響顯著的自變量選入模型中，而剔除影響不顯著的變量，通常用逐步回歸等方法. 4）利用所求的關(guān)系式對某一生產(chǎn)過程進(jìn)行預(yù)測或控制. 在回歸分析中，把變量分為兩類. 因變量和自變量，因變量是實際問題中所關(guān)心的一類指標(biāo)，通常用表示；而影響因變量取值的變量叫自變量，常用來表示. 回歸分析研究的主要有如下四個問題:（1）確定與間的定量關(guān)系表達(dá)式，這種表達(dá)式稱為回歸方程；（2）對求得的回歸方程的可信度進(jìn)行檢驗；（3）判斷自變量對因變量有無影響；（4）利用所求得的回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制. 回歸分析主要應(yīng)用于研究兩個變量之間到底是哪個變量受哪個變量的影響，影響程度如何，通過分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系，并根據(jù)實測數(shù)據(jù)來求解模型的各個參數(shù)，然后評價回歸模型是否能夠很好的擬合實測數(shù)據(jù)；如果能夠很好的擬合，則可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測. 相關(guān)系數(shù)的概述相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，相關(guān)系數(shù)是研究變量之間線性相關(guān)程度的量. 相關(guān)關(guān)系是現(xiàn)象間客觀存在的，但數(shù)值又是不嚴(yán)格及不完全確定的相互依存關(guān)系. 1）復(fù)相關(guān)系數(shù) 在一元回歸分析中我們用相關(guān)系數(shù)來說明兩變量之間線性相關(guān)的程度，在多元回歸分析中，仍用它來表示與其他自變量之間的線性密切程度，此為復(fù)相關(guān)系數(shù). 復(fù)相關(guān)是指因變量與多個自變量之間的相關(guān)關(guān)系. 復(fù)相關(guān)系數(shù)只是反映變量間表面的非本質(zhì)的聯(lián)系，因為變量很有可能受到其他變量的影響. 2）偏相關(guān)系數(shù)在多變量的情況下，變量之間的相關(guān)系數(shù)是相當(dāng)復(fù)雜的. 任意兩個變量之間都有可能存在著相關(guān)關(guān)系，因此，只知道被解釋變量與解釋變量的總的相關(guān)程度是不夠的. 如果需要了解某兩個變量間的相關(guān)程度，就應(yīng)在消除其他變量影響的情況下來計算他們的相關(guān)系數(shù)，這就是偏相關(guān)系數(shù). 偏相關(guān)系數(shù)與復(fù)相關(guān)系數(shù)不同，復(fù)相關(guān)系數(shù)的取值在01之間，而偏相關(guān)系數(shù)則是有正有負(fù)，所以復(fù)相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)之間也有可能相差很大. 變量之間本存在錯綜復(fù)雜的關(guān)系，甚至可能使得符號也相反，但是偏相關(guān)系數(shù)才是變現(xiàn)變量之間的本質(zhì)聯(lián)系的. 偏相關(guān)的主要用途：偏相關(guān)主要是用來研究自變量與因變量之間的關(guān)系的，其通過得到的自變量與因變量數(shù)據(jù)來進(jìn)行計算，通過偏相關(guān)系數(shù)可以看出哪些自變量對因變量的影響更大一些，同時對于偏相關(guān)系數(shù)較小的變量，可以剔除. 非線性回歸模型的概述非線性回歸模型是指在眾多的現(xiàn)象中，經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系是相當(dāng)復(fù)雜的，使之轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系，.本文研究的是可轉(zhuǎn)化為線性模型的非線性回歸模型，：1） 多項式函數(shù)模型對于形如： ， ，原模型可化為線性形式 ，那么就可以用多元線性回歸分析的方法進(jìn)行處理了.2） 指數(shù)函數(shù)模型對于形如： ，的模型為指數(shù)函數(shù)模型. 令 ，原模型可化為線性形式 ，那么就可以用多元線性回歸分析的方法進(jìn)行處理了.3） 雙曲線模型；4） 半對數(shù)模型和雙對數(shù)模型等.本文將對指數(shù)函數(shù)型非線性模型進(jìn)行案例說明，所以對于其他類型的非線性回歸模型的道理是一致的，在這里就不進(jìn)行一一解釋. 多元線性回歸模型自變量的選擇在多元線性回歸模型中自變量的選擇實質(zhì)上就是模型的選擇. 現(xiàn)設(shè)一切可供選擇的變量是個 ,它們組成的回歸模型稱為全模型（記：），在獲得組觀測數(shù)據(jù)后，我們有模型: , 其中：是的觀測值，是未知參數(shù)向量，是結(jié)構(gòu)矩陣，并假定的秩為. 現(xiàn)從這個變量中選變量，不妨設(shè)，那么對全模型中的參數(shù)和結(jié)構(gòu)矩陣可作如下的分塊（記：）： , .我們稱下面的回歸模型為選模型： ,其中：是的觀測值，是未知參數(shù)向量， 是結(jié)構(gòu)矩陣，并假定的秩為.自變量的選擇可以看成是這樣的兩個問題，一是究竟是用全模型還是用選模型，二是若用選模型，則究竟應(yīng)包含多少變量最適合. 然而自變量的選擇與相關(guān)系數(shù)，回歸分析都有密切的關(guān)系，自變量的選擇需要通過一系列的驗證，剔除之后才能得到最好的變量從而得到最好的回歸模型. 下面我們用兩個案例來對多元回歸模型的選取來進(jìn)行解釋和探討.第2章 非線性回歸模型案例：淘寶交易額研究 回歸模型變量的確定 為研究淘寶網(wǎng)未來發(fā)展趨勢，從新浪官方微博淘寶數(shù)據(jù)魔方中獲得淘寶2009年聚劃算中購物群眾的年齡比例作為定性數(shù)據(jù)，進(jìn)行研究年齡對淘寶購物的影響. 并在新浪財經(jīng)網(wǎng)上獲得淘寶網(wǎng)自2003年到2012年的淘寶交易額以及淘寶注冊人數(shù)的數(shù)據(jù). 在中商情報局里獲得我國近網(wǎng)絡(luò)普及度等數(shù)據(jù)并從國家統(tǒng)計年鑒中選取統(tǒng)計指標(biāo)居民消費水平. 淘寶注冊人數(shù)（）在一定程度上反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)購物的群眾的人數(shù)，反應(yīng)了當(dāng)今社會網(wǎng)絡(luò)購物的普遍性. 同時淘寶的注冊人數(shù)也展現(xiàn)了人們對網(wǎng)絡(luò)購物的認(rèn)可度，換言之也就是說接受了網(wǎng)絡(luò)購物并會在網(wǎng)上進(jìn)行消費，是對網(wǎng)絡(luò)購物很大程度上的支持. 我國網(wǎng)絡(luò)普及度（）是指我國近幾年網(wǎng)絡(luò)在我國普及的范圍，這一塊更好的反映了網(wǎng)絡(luò)對居民網(wǎng)絡(luò)消費的影響，因為網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)消費的必要條件. 我國網(wǎng)絡(luò)普及度反映的是在我國日趨發(fā)展的經(jīng)濟(jì)下，人們對網(wǎng)絡(luò)的接受程以及信任程度也是直接影響到淘寶的網(wǎng)絡(luò)購物. 居民消費水平（）主要通過消費的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量來反映. 居民消費水平的提高也能很好的展現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)消費上作出的貢獻(xiàn). 第二產(chǎn)業(yè)增加值（）是指采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，