信息與計算科學培養(yǎng)方案628-文庫吧資料
2025-05-20 00:40本頁面
【正文】 關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫標準語言，數(shù)據(jù)庫的設計和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，是計算機專業(yè)本科和信息系統(tǒng)與管理等相關專業(yè)的專業(yè)主干課程。Java通過本課程的學習，學生能對給定的實際問題，建立準確的問題模型，設計有效的問題求解方法，選擇合理的數(shù)據(jù)結構及其運算集，設計有效的算法，為提高軟件設計水平以及后序課程的學習打好基礎。課程內(nèi)容包括矩陣乘法、矩陣分析、線性方程組、正交化和最小二乘法、特征值問題、Lanczos方法、矩陣函數(shù)等，并注重實踐，用軟件解決算法問題。離散數(shù)學Discrete Mathematics課程類型與性質(zhì)：專業(yè)基礎課 學分數(shù)：6 學時數(shù)：96先修課程：高等數(shù)學、線性代數(shù)課程內(nèi)容：本課程研究離散對象的結構及相互關系，充分描述計算機科學離散性的特點，以數(shù)理邏輯、集合論、代數(shù)結構和圖論四大部分為主要內(nèi)容，培養(yǎng)和提高學生的抽象思維能力和邏輯推理能力，為從事計算機應用提供理論基礎。微觀經(jīng)濟學Microeconomics課程類型與性質(zhì)：專業(yè)基礎課 學分數(shù)： 學時數(shù)：56 先修課程： 無課程內(nèi)容：本課程主要研究市場中個體的經(jīng)濟行為，主要以單個經(jīng)濟單位為研究對象，通過均衡價格理論、消費者行為理論、生產(chǎn)者行為理論、分配理論、一般均衡理論、市場失靈與微觀經(jīng)濟政策等方法和理論來解決資源配置問題。通過教學，使學生掌握線性代數(shù)的基本理論與方法，培養(yǎng)學生正確運用數(shù)學知識來解決實際問題的能力，并為進一步學習后續(xù)課程及相關課程打好基礎。十、主要課程簡介線性代數(shù)Linear Algebra課程類型與性質(zhì)：專業(yè)基礎課 學分數(shù)：6 學時數(shù)：96 先修課程：高等數(shù)學課程內(nèi)容：線性代數(shù)是代數(shù)學的一門基礎課程，作為工程數(shù)學的重要組成部分，它也是高等學校工科各專業(yè)的一門重要的公共基礎課。IT基礎實訓課程性質(zhì)：專業(yè)核心必修課 學分數(shù)：1 學時數(shù)：1周課程特色：該實訓課程為學生新入校的基礎實訓，能夠快速的讓學生認識計算機、熟悉計算機和使用計算機，通過組裝與維護、網(wǎng)絡技術和軟件技術三個方面提高學生使用計算機的基本能力。將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多功能集成，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學領域提供了全面的解決方案。 七、特色課程線性代數(shù)Linear Algebra課程性質(zhì)：專業(yè)基礎課 學分數(shù)：6 學時數(shù)：96課程特色：線性代數(shù)是代數(shù)學的一門基礎課程，也是工程數(shù)學的重要組成部分，特別是強化了線性代數(shù)的矩陣理論之后，該門課的學習更有利于學生算法思想的培養(yǎng)，提高學生的編程能力和數(shù)據(jù)處理能力。畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：① 應掌握信息科學、計算科學、金融數(shù)學、圖像處理等學科的基本理論、基本知識；② 熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟件)，具有基本的算法分析、設計能力和較強的編程能力；③ 具備從數(shù)學模型到解決實際問題這一階段所需的算法分析設計、編程調(diào)試、以及數(shù)值模擬的能力和素養(yǎng)；④ 深入了解某個應用領域，能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產(chǎn)中的具體問題；⑤ 對信息與計算科學理論、技術及應用的新發(fā)展有所了解；⑥ 掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究、學術交流和軟件開發(fā)能力；⑦ 具有較高的思想政治素質(zhì)、道德品質(zhì)素質(zhì)、文化素質(zhì)、專業(yè)素質(zhì)、心
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