logistic回歸ppt課件(2)-文庫吧資料
2025-05-11 18:14本頁面
【正文】 tic回歸 第三節(jié) . 應(yīng)用及其注意事項(xiàng) 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 醫(yī)學(xué)研究中常碰到 應(yīng)變量 的可能取值僅有兩個(gè)（即 二分類變量 ），如發(fā)病與未發(fā)病、陽性與陰性、死亡與生存、治愈與未治愈、暴露與未暴露等，顯然這類資料不滿足多元（重）回歸的條件 什么情況下采用 Logistic回歸 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 Brown(1980)在術(shù)前檢查了 53例前列腺癌患者，擬用年齡 (AGE)、酸性磷酸酯酶(ACID)兩個(gè)連續(xù)型的變量， X射線 (X_RAY)、術(shù)前探針活檢病理分級 (GRADE)、直腸指檢腫瘤的大小與位置 (STAGE)三個(gè)分類變量與手術(shù)探查結(jié)果變量 NODES（ 0分別表示癌癥淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與未轉(zhuǎn)移 ）建立淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)報(bào)模型。 實(shí)例 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 （一） 53例接受手術(shù)的前列腺癌患者情況 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 （二） 26例冠心病病人和 28例對照進(jìn)行病例 ?對照研究 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 26例冠心病病人和 28例對照者進(jìn)行病例 ?對照研究 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 一、 logistic回歸模型 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 概率預(yù)報(bào)模型 )(11011011011011)](e x p [11)e x p (1)e x p (ppXXppppppeXXXXXX?????????????????????????????????????2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 二、模型的 參數(shù)估計(jì) Logistic回歸參數(shù)的估計(jì)通常采用最大似然法 (maximum likelihood，ML)。 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 參數(shù)估計(jì)的公式 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 三、回歸 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 優(yōu)勢比及其可信區(qū)間 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 標(biāo)準(zhǔn)化回歸 參數(shù) 用于評價(jià)各自變量對模型的貢獻(xiàn)大小 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 SAS程序 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 The LOGISTIC Procedure Analysis of Maximum Likelihood Estimates 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 預(yù)報(bào)模型 ? ?)(8181818111)(e x p11) x p (1) x p (XXeXXXXXX?????????????????????????????2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 The LOGISTIC Procedure Analysis of Maximum Likelihood Estimates 表 16 2 參 數(shù) 估 計(jì) 值 與 優(yōu) 勢 比 OR 值 jOR的 9 5 % C I 變量名 jb )( jbSE W a l d 2?值 P 值 jb ? jOR值 下限 上限 常數(shù)項(xiàng) 0 . 0 6 1 8 3 . 4 5 9 9 0 . 0 0 0 3 0 . 9 8 5 7 X _ R A Y 2 . 0 4 5 3 0 . 8 0 7 2 6 . 4 2 0 8 0 . 0 1 1 3 0 . 5 1 2 8 7 . 7 3 2 1 . 5 8 9 3 7 . 6 1 4 G R A D E 0 . 7 6 1 4 0 . 7 7 0 8 0 . 9 7 5 9 0 . 3 2 3 2 0 . 2 0 5 4 2 . 1 4 1 0 . 4 7 3 9 . 7 0 0 S T A GE 1 . 5 6 4 1 0 . 7 7 4 0 4 . 0 8 3 5 0 . 0 4 3 3 0 . 4 3 5 2 4 . 7 7 8 1 . 0 4 8 2 1 . 7 8 3 A G E 0 . 0 6 9 3 0 . 0 5 7 9 1 . 4 3 2 0 0 . 2 3 1 4 0 . 2 3 5 5 0 . 9 3 3 0 . 8 3 3 1 . 0 4 5 A C I D 0 . 0 2 4 3 0 . 0 1 3 2 3 . 4 2 3 0 0 . 0 6 4 3 0 . 3 5 1 7 1 . 0 2 5 0 . 9 9 9 1 . 0 5 1 2022年 6月 2日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 預(yù)報(bào)模型 1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 5e x p ( 0 .0 6 1 8 2 .0 4 5 3 0 .7 6 1 4 1 .5 6 4 1 0 .0 6 9 3 0 .0 2 4 3 )?1 e x p ( 0 .0 6 1 8 2 .0 4 5 3 0 .7 6 1 4 1 .5 6 4 1 0 .0 6 9 3 0 .0 2 4 3)11 e x p [ ( 0 .0 6 1 8 2 .0 4 5 3 0 .7 6 1 4 1 .5 6 4 1 0 .0 6 9 3 0 .0 2 4 3 ) ]iX X X X XX X X X XX X X X X
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