【正文】 rved. FIGURE 122 Band pass filter to extract alto voices. Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. FIGURE 120 Low pass filter to extract bass voices. Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. FIGURE 118 Continued. Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. FIGURE 118 Continued. Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. FIGURE 118 Continued. Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. FIGURE 117 Spectrum of CEG chord (200500 Hz). Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. FIGURE 115 Spectrum of middle C (200500 Hz). Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. FIGURE 113 Signals and spectra. Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. FIGURE 110 Recovered analog signal after smoothing. Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. FIGURE 18 Digital signal. Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. FIGURE 16 Sampleandhold signal. Joyce Van de Vegte Fundamentals of Digital Signal Processing Copyright 169?？梢院敛豢鋸埖卣f， DSP芯片的誕生及發(fā)展對近幾十年來通信、計算機(jī)、控制等領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展起到十分重要的作用。 雖然數(shù)字信號處理的理論發(fā)展迅速，但在 20世紀(jì) 80年代以前，由于實(shí)現(xiàn)方法的限制，數(shù)字信號處理的理論還得不到廣泛的應(yīng)用。 在一些特殊的場合 ， 要求的信號處理速度極高 ， 通用 DSP芯片很難實(shí)現(xiàn) ， 如專用于 FFT、 數(shù)字濾波 、 卷積相關(guān)等算法的 DSP芯片 ， 這種芯片將相應(yīng)的信號處理算法在芯片內(nèi)部用硬件實(shí)現(xiàn) ， 無需進(jìn)行編程 。 1） 理論： 數(shù)字信號處理 的基本內(nèi)容 信號理論 信號分析：用解析的方法表示信號，信號與系統(tǒng) 信號傳輸：用最經(jīng)濟(jì)有效的方法來傳輸最大的信息量，通 信原理 信號處理：基本任務(wù) 信息的采集與獲?。耗? 數(shù) 信息的重排：抽取、內(nèi)插 信息的壓縮：圖像編碼壓縮 濾波、變換、壓縮、估計、重排等 2） 實(shí)現(xiàn)方法 (1)在通用的計算機(jī)上用軟件 (如 Fortran、 C語言 、 Matlab語言 )實(shí)現(xiàn)；速度較慢 ， 一般可用于 DSP算法的模擬 (2) 在通用計算機(jī)系統(tǒng)中加上專用的加速處理機(jī)實(shí)現(xiàn)； 專用性強(qiáng) ， 應(yīng)用受到很大的限制 (3) 用通用的單片機(jī) （ 如 MCS5 96系列等 ） 實(shí)現(xiàn) ， 這種方法可用于一些不太復(fù)雜的數(shù)字信號處理 ， 如數(shù)字控制等； 只適用于實(shí)現(xiàn)簡單的 DSP算法 (4) 用通用的可編程 DSP芯片實(shí)現(xiàn) 。 反過來 ， 數(shù)字信號處理的 應(yīng)用又促進(jìn)了 數(shù)字信號處理 理論的提高 。 DSP是圍繞著數(shù)字信號處理的 理論 、 實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用 等幾個方面發(fā)展起來的 。 目前，世界上主要的半導(dǎo)體廠商基本都有基于 DSP的產(chǎn)品發(fā)布，包括 TI公司、 AD公司、 Motorola公司、 Lucent等?，F(xiàn)在，掌握和熟練應(yīng)用數(shù)字信號處理器件已經(jīng)成為相關(guān)行業(yè)高級技術(shù)人才的一項重要技能。數(shù)字信號處理器是實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號處理任務(wù)的一個重要而有效的手段。數(shù)字信號處理已廣泛應(yīng)用于各工程技術(shù)領(lǐng)域，包括語音、圖像、通訊、控制、航天、醫(yī)療、生醫(yī)、地質(zhì)勘探、建筑等。 數(shù)字信號處理以 1965年 CooleyTurkey在 《 計算數(shù)學(xué) 》 上發(fā)表的 “ 用機(jī)器計算復(fù)序列傅里葉級數(shù)的一種算法 ” － “ FFT”為標(biāo)志開始形成并發(fā)展的。2022 by Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458 All rights reserved. ? 數(shù)字信號處理的理論部分 ： 指人們?yōu)榱说玫綕M足需要的信號形式而對數(shù)字化的信號進(jìn)行處理的 數(shù)學(xué)原理、方法和手段 。2022 by Pearson Education