定性預(yù)測ppt課件-文庫吧資料
2025-05-08 12:07本頁面
【正文】 022 3650 3834 乙 4800 4000 3000 3960 丙 4500 4200 3400 4020 丁 4300 3800 3300 3850 戊 4000 3800 2022 3660 ? 1 = 5 5 2 0 0 . 5 + 5 5 0 0 0 . 3 + 5 2 5 0 0 . 2 = 5 4 6 0y? 2 = 54 22y? 3 = 3834y經(jīng)理類的期望值： 同理，職能科室： 銷售人員： ，得出所 有人員綜合預(yù)測值。三位經(jīng)理、三個科室和五位售貨員經(jīng)過 各自的綜合分析判斷，作出預(yù)測如下表： 1．三位經(jīng)理、三個科室、五位銷售人員經(jīng)過各自 的綜合判斷，作出預(yù)測如下表： 2．對上面各類人員預(yù)測方案進行綜合。 確定各種狀態(tài)可能出現(xiàn)的概率（主觀概率）。 在進行充分的定性分析基礎(chǔ)上，將自己的判斷 結(jié)果作出定量化的描述，形成各自的預(yù)測方案。 定性分析包括以下內(nèi)容： 觀概率值。 主觀概率預(yù)測決不是主觀隨意估計，它必 須在每個參加者對市場現(xiàn)象有一定了解的 基礎(chǔ)上，才可能提出較準(zhǔn)確的狀態(tài)值及主 預(yù)測人員根據(jù)預(yù)測要求和掌握的資料，憑借 個人經(jīng)驗及分析判斷能力提出各自的預(yù)測方 案。 主觀概率市場預(yù)測法的步驟： ，提供必要的資料 首先 要由預(yù)測的組織者向參加主觀概率的 各預(yù)測者，說明市場預(yù)測的目的和要求。 例如 前例中，經(jīng)理認(rèn)為明年銷售額上升 15％ 的可能性為 90％，則是認(rèn)為此事件不出現(xiàn)的 可能性只有 10％；副經(jīng)理認(rèn)為該事件的可能 性為 80％，則是認(rèn)為此事件不出現(xiàn)可能性為 20％；業(yè)務(wù)主任認(rèn)為該事件的可能性為 50％， 則認(rèn)為此事件不出現(xiàn)可能性為 50％。 根據(jù)主觀概率的這種特點，在實踐中往往要調(diào)查 較多人的主觀概率判斷值 ,將這些概率值加以平均 , 求出比較合理的主觀概率值。 例如 前面所說的問題，經(jīng)理認(rèn)為明年企業(yè)銷售額 增長 15％的概率為 90％，副經(jīng)理認(rèn)為有 80％的概 率度，業(yè)務(wù)主任則認(rèn)為只有 51％的概率。通常將這種估計值稱為主觀概率。 例如， 某公司經(jīng)理認(rèn)為明年企業(yè)銷售額將比今年 增加 15％。例 如，某公司經(jīng)理認(rèn)為，明年企業(yè)的銷售額將 比今年增長 15％，這種看法實現(xiàn)的可能性有 多大 ?對此問題的判斷顯然不是估計其客觀概 率，這就引出了主觀概率的問題。 特點是 : 顯然，市場預(yù)測所研究的各種市場現(xiàn)象，絕 大多數(shù)是 不能滿足這兩種條件的 。用相對 數(shù)表示，即正面和反面出現(xiàn)的概率均為 50％。 概率有 客觀 概率和 主觀 概率兩種： 客觀概率 ：指一個含有某種事件的試驗被 反復(fù) 進 行多次時，該事件出現(xiàn)的相對次數(shù)。 例如 ，市場上某種商品的銷售情況，在未進行實 際銷售之前，會有三種可能性，即商品暢銷、平 銷或滯銷；某地區(qū)某時期的居民購買力，在未實 際形成之前，可能出現(xiàn)的情況是增長、持平、下 將這種通常稱為可能性的問題，用一個具體的數(shù) 值表現(xiàn)出來，就 稱這個數(shù)值為概率。 ii11=DCDC 即 ii11=CDDC2= 0 . 0 8 = 0 . 0 7 23= 0 . 0 8 = 0 . 0 7 8三個城市的需求量為： 234= 0 . 0 7 2 4 5 0 0 0 0 = 3 2 4 0 0 ( 臺 ）= 0 . 0 7 8 6 2 0 0 0 0 = 4 8 3 6 0 （ 臺 ）= 0 . 0 7 6 3 2 0 0 0 0 = 2 4 3 2 0 （ 臺 ）Q四個城市的空調(diào)需求總量為： Q = 40 00 0 + 32 40 0 + 48 36 0 + 24 32 0 = 14 50 80 臺4= 0 . 0 8 = 0 . 0 7 6
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