freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

分析數(shù)據(jù)間的相關性(2)-文庫吧資料

2025-05-07 22:17本頁面
  

【正文】 值 , 也表示 x 每變動一個單位時 , y 的平均變動值 。 ?自變量 (independent variable): 預測或解釋因變量的一個或多個變量 , 用 x表示 。原來,他在研究人類身高的遺傳時發(fā)現(xiàn),不管祖先的身高是高還是低,成年后代的身高總有向一般人口的平均身高回歸的傾向。 ,顯著性水平取 ?回歸效應 1887年生物統(tǒng)計學家高爾頓在研究豌豆和人體的身高遺傳規(guī)律時,首先提出“回歸”的思想 。 (二)下面是幾家百貨商店銷售額和利潤率的資料: 1.以縱軸表示利潤率,橫軸表示每人月平均銷售額,畫出散點圖,觀察并說明兩變量之間存在何種關系。 ( 3)若該概率為小概率事件,則認為假設不成立,反之,則成立。 方法一:利用卡方分析 1)計算 2)計算 3)計算 CHIINV 4)比較及結(jié)論 ef2??方法二:利用 Chitest函數(shù) ( 1)假設性別與高等教育程度無關,得到期望頻數(shù)區(qū)域。若差距較大,說明提出的假設是站不住腳的。計算目前列聯(lián)表中的頻數(shù)數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的實際相關性與行列變量總體不相關之間的差距有多少 ( 3)決策。 1)求差距 2)求 95%決策標準 3)求 99%決策標準 4)比較與結(jié)論 ?卡方分析的主要步驟 : ( 1)首先提出兩總體是否相關的假設,通常假設行變量總體與列變量總體不相關。若差距較大,說明提出的假設是站不住腳的。 ( 3)決策。 ( 2)計算差距。這時,這一整批芯片的質(zhì)量和被抽取出來的那一部分的質(zhì)量就構(gòu)成了“整體”和“部分”的關系了。比如說為了考察某公司生產(chǎn)的一批電腦芯片的質(zhì)量,需要了解芯片使用壽命這一指標。 實踐 ?給定的性別與受教育程度數(shù)據(jù)進行相關性分析,做出他們的列聯(lián)表。 **實踐 0100200300400500600700800900本科 碩士 雙學位 博士 合計 女 男 ?( 2)數(shù)值分析法 列聯(lián)表 ? 在該圖基礎上進一步計算一些簡單的百分比。 ?簡單相關系數(shù) ? 簡單相關系數(shù)取值范圍 [1,1] ? 簡單相關系數(shù) 0,表示兩個數(shù)據(jù)正線性相關 ? 簡單相關系數(shù) 0,表示兩個數(shù)據(jù)負線性相關 ? 簡單相關系數(shù) =0,表示兩個數(shù)據(jù)不存在線性相關 ? 簡單相關系數(shù) ,表示兩個數(shù)據(jù)相關性很強 ? 簡單相關系數(shù) ,表示兩個數(shù)據(jù)相關性較弱 求簡單相關系數(shù)的方法: ( 1)簡單相關系數(shù)可通過函數(shù) Correl或 Pearson實現(xiàn) ( 2)“數(shù)據(jù)分析”中相關系數(shù)命令 實踐 ? 1999年 31個省市自治區(qū)個人購買商品住房住宅面積與商品住宅銷售額的數(shù)據(jù),現(xiàn)要求函數(shù)和“數(shù)據(jù)分析”命令分析個人購買商品住房住宅面積與商品住宅銷售額之間的相關性。 ?( 2)
點擊復制文檔內(nèi)容
公司管理相關推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號-1