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正交實驗ppt課件-文庫吧資料

2025-05-07 03:05本頁面
  

【正文】 D取 D1, PH值選取便于操作的水平 C2, B取 B3,故,最優(yōu)條件為: A1B3C2D1 事實上,試驗結(jié)果也證明,上述最優(yōu)條件效果很好。 核酸泥純度(%) 2186。186。 ? 因素 水平 白地雷核 酸含量(%) 腌制時間 (小時) 加熱時 PH值 1 2 3 24 4 0 加水量 1:4 1:3 1:2 因素-水平表 列號 試驗號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 K1 K2 K3 k1 k2 k3 R A 1 B 1 C 3 D 4 L9 (34 ) 試驗指標(biāo) 1186。 ? 此方法 關(guān)鍵在于評分的標(biāo)準(zhǔn)要合理 ?例 3- 1 白地霉核酸生產(chǎn)工藝的試驗 ? 試驗?zāi)康模涸瓉砩a(chǎn)中核酸的得率太低,成本太高,甚至造成虧損。 67 167。 ?(3)選取可能好的配合 ?綜合直接看與算一算這兩步的結(jié)果 ,并參照實際經(jīng)驗與理論上的認(rèn)識選取可能好的配合。 ?(Ⅱ )畫趨勢圖 (指標(biāo) — 因素圖 ) ?對于多于兩個水平的因素畫指標(biāo) — 因素圖。 ?第二步 :確定因素 — 水平表后 ,選擇合適的正交表 ,進(jìn)而確定試驗方案。 總之 ,這是一個最優(yōu)方案 ,達(dá)到了優(yōu)質(zhì) 、 高產(chǎn) 、 低消耗的目的 。 現(xiàn)決定在好用量兩倍的周圍 ,再取 —— 這即是有苗頭處著重加密原則 。 做第二批正交試驗 。 (1) 直接看 ,可靠又方便 (2) 算一算 ,重要又簡單 (3) 可能好配合 A2B1C2D2E2F2。 1. 制定因素水平表 將本試驗的 6個因素及相應(yīng)水平按因素順序上列 、 水平對號入座原則 ,排入 L8(27)表中前 6個直列 。小的試驗已初步成功 ,但收率只有 45%,希望用正交試驗法找出好的生產(chǎn)條件 ,達(dá)到提高生產(chǎn)效率的目的 。 過去的工藝過程長 ,工作量大且產(chǎn)品經(jīng)常不合格 。從上表可以看出, 本試驗應(yīng)該選取每個因素中 k k k3最大的哪個水平。于是,可以把K1B、 K2B、 K3B 之間的差異看作是 B取了三個不同水平引起的。于是,可以把 K1A、 K2A、K3A 之間的差異看作是 A取了三個不同水平引起的。 ?利用正交表的“整齊可比”性進(jìn)行分析: ?對于因素 A A溫度( ℃ ) 1 B時間( Min) 2 C用堿量( x%) 3 4 轉(zhuǎn)化率( x%) 1 1(80℃ ) 1(90Min) 1(5%) 1 31 2 2(120Min) 2(6%) 2 54 3 3(150Min) 3(7%) 3 38 4 2(85℃ ) 1(90Min) 2(6%) 3 53 5 2(120Min) 3(7%) 1 49 6 3(150Min) 1(5%) 2 42 7 3(90℃ ) 1(90Min) 3(7%) 2 57 8 2(120Min) 1(5%) 3 62 9 3(150Min) 2(6%) 1 64 列號 試驗號 ? 從表中可以看出, A A A3各自所在的那組試驗中,其它因素( B、 C、 D)的 3水平都分別出現(xiàn)了一次。由因素與指標(biāo)趨勢圖可以更直觀地看出試驗指標(biāo)隨著因素水平的變化而變化的趨勢,可為進(jìn)一步試驗指明方向。即加酶量影響最大,其次是加水量和酶解時間,而酶解溫度的影響較小。 根據(jù)極差 Rj的大小,可以判斷各因素對試驗指標(biāo)的影響主次。 表 108 試驗結(jié)果分析 試驗號 因素 液化率% A B C D 1 1 1 1 1 0 2 1 2 2 2 17 3 1 3 3 3 24 4 2 1 2 3 12 5 2 2 3 1 47 6 2 3 1 2 28 7 3 1 3 2 1 8 3 2 1 3 18 9 3 3 2 1 42 K1 41 13 46 89 K2 87 82 71 46 K3 61 94 72 54 k1 k2 k3 極差 R 主次順序 BADC 優(yōu)水平 A2 B3 C3 D1 優(yōu)組合 A2B3C3D1 同理,可以計算并確定 B C D1分別為 B、C、 D因素的優(yōu)水平。因此,根據(jù) kA kA kA3的大小可以判斷 AA A3對試驗指標(biāo)的影響大小。如果因素 A對試驗指標(biāo)無影響時,那么 kA kA kA3應(yīng)該相等,但由上面的計算可見, kA kA kA3實際上不相等。 A因素的 1水平所對應(yīng)的試驗指標(biāo)之和為KA1=y1+y2+y3=0+17+24=41, kA1= KA1/3=; A因素的 2水平所對應(yīng)的試驗指標(biāo)之和為KA2=y4+y5+y6=12+47+28=87, kA2=KA2/3=29; A因素的 3水平所對應(yīng)的試驗指標(biāo)之和為KA3=y7+y8+y9=1+18+42=61, kA3=KA3/3=。 ( 1) 確定試驗因素的優(yōu)水平和最優(yōu)水平組合 分析 A因素各水平對試驗指標(biāo)的影響。 Rj越大,說明該因素對試驗指標(biāo)的影響越大。由 kjm大小可以判斷第 j列因素優(yōu)水平和優(yōu)組合。以上例為實例來說明極差分析過程。找出指標(biāo)隨因素變化的規(guī)律和趨勢,為進(jìn)一步試驗指明方向; ?了解各因素之間的交互作用情況; ?估計試驗誤差的大小。 試驗號 因 素 A B C D 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 試驗方案及試驗結(jié)果 說明:試驗號并非試驗順序,為了排除誤差干擾,試驗中可隨機進(jìn)行; 安排試驗方案時,部分因素的水平可采用隨機安排。 ( 4) 表頭設(shè)計 列號 1 2 3 4 因素 A B C D 表 54 表頭設(shè)計 把正交表中安排各因素的列(不包含欲考察的交互作用列)中的每個水平數(shù)字換成該因素的實際水平值,便形成了正交試驗方案。 在不考察交互作用時,各因素可隨機安排在各列上;若考察交互作用,就應(yīng)按所選正交表的交互作用列表安排各因素與交互作用,以防止設(shè)計“混雜” 。 若要考察交互作用 , 則應(yīng)選用L27(313)。 自由度: 正交表的總自由度( a1) ≥ 因素自由度 +交互作用自由度 +誤差自由度。 若各因素及交互作用的自由度之和等于所選正交表總自由度 , 則可采用有重復(fù)正交試驗來估計試驗誤差 。 正交表的選擇原則是在能夠安排下試驗因素和交互作用的前提下,盡可能選用較小的正交表,以減少試驗次數(shù)。 水平 試驗因素 加水量 ( mL/100g) A 加酶量 ( mL/100g) B 酶解溫度 ( ℃ ) C 酶解時間 ( h) D 1 10 1 20 2 50 4 35 3 90 7 50 因素水平表 正交表的選擇是正交試驗設(shè)計的首要問題。 ( 2) 選因素、定水平,列因素水平表 對本試驗分析,影響山楂液化率的因素很多,如山楂品種、山楂果肉的破碎度、果肉加水量、原料 pH 值、果膠酶種類、加酶量、酶解溫度、酶解時間等等。 對主要考察的試驗因素,可以多取水平,但不宜過多( ≤6),否則試驗次數(shù)驟增。 一般確定試驗因素時,應(yīng)以對試驗指標(biāo)影響大的因素、尚未考察過的因素、尚未完全掌握其規(guī)律的因素為先。液化率越高,山楂原料利用率就越高。 ( 1) 明確試驗?zāi)康?,確定試驗指標(biāo) 對本試驗而言,試驗?zāi)康氖菫榱颂岣呱介系睦寐省T囼炛笜?biāo)可為 定量指標(biāo) ,如強度、硬度、產(chǎn)量、出品率、成本等;也可為 定性指標(biāo) 如顏色、口感、光澤等。 試驗設(shè)計前必須明確試驗?zāi)康模幢敬卧囼炓鉀Q什么問題。 正交試驗設(shè)計的基本程序包括 試驗方案設(shè)計 及 試驗結(jié)果分析 兩部分。 再如 L16(44 23),L16(4 212)等都混合水平正交表 。 如 L8(4 24)表中有一列的水平數(shù)為 4, 有 4列水平數(shù)為 2。 如 L4(23)、 L8(27)、 L12(211)等各列中的水平為 2, 稱為 2水平正交表; L9(34)、 L27(313)等各列水平為 3, 稱為 3水平正交表 。 同樣 , B、 C因素 3個水平間亦具有綜合可比性 。如在 A、 B、 C 3個因素中, A因素的 3個水平 A AA3 條件下各有 B 、 C 的 3個不同水平,即: 在這 9個水平組合中 , A因素各水平下包括了 B、 C因素的 3個水平 , 雖然搭配方式不同 ,但 B、 C皆處于同等地位 , 當(dāng)比較 A因素不同水平時 , B因素不同水平的效應(yīng)相互抵消 , C因素不同水平的效應(yīng)也相互抵消 。 整齊可比是指每一個因素的各水平間具有可比性。)”, 任一直線上都包含 1個“ ( 所謂均衡分散,是指用正交表挑選出來的各因素水平組合在全部水平組合中的分布是均勻的 。從而可以綜合比較該因素不同水平對試驗指標(biāo)的影響情況。 綜合可比性 ( 1) 任一列的各水平出現(xiàn)的次數(shù)相等; ( 2) 任兩列間所有水平組合出現(xiàn)次數(shù)相等,使得任一因素各水平的試驗條件相同。 另一方面: 由于正交表的正交性,正交試驗的試驗點必然均衡地分布在全面試驗點中,具有很強的代表性。即每個因素的一個水平與另一因素的各個水平所有可能組合次數(shù)相等,表明任意兩列各個數(shù)字之間的搭配是均勻的。 2 正交表的基本性質(zhì) 正交性 ( 1) 任一列中,各水平都出現(xiàn),且出現(xiàn)的次數(shù)相等 例如 L8(27)中不同數(shù)字只有 1和 2,它們各出現(xiàn) 4次;L9(34)中不同數(shù)字有 2和 3,它們各出現(xiàn) 3次 。 常用的正交表已由 數(shù)學(xué)工作者 制定出來 , 供進(jìn)行正交設(shè)計時選用 。定性指標(biāo)可以按評定結(jié)果打分或者評出等級,可以用數(shù)量表示,稱為定性指標(biāo)的定量化 ?試驗中要考慮的對試驗指標(biāo)可能有影響的變量簡稱為因素,用大寫字母 A、 B、 C… 表示 ?每個因素可能出的狀態(tài)稱為因素的水平(簡稱水平) 二、 正交表及其基本性質(zhì) 1 正交表 由于正交設(shè)計安排試驗和分析試驗結(jié)果都要用正交表,因此,我們先對正交表作一介紹。 167。 從圖中可以看到 , 9個試驗點在選優(yōu)區(qū)中分布是均衡的,在立方體的每個平面上 ,都恰是 3個試驗點;在立方體的每條線上也恰有一個試驗點。 即: (1)A1B1C1 (2)A2B1C2 (3)A3B1C3 (4)A1B2C2 (5)A2B2C3 (6)A3B2C1 (7)A1B3C3 (8)A2B3C1 (9)A3B3C2 上述選擇 ,保證了 A因素的每個水平與 B因素、 C因素的各個水平在試驗中各搭配一次 。 圖中標(biāo)有試驗號的九個“ ( ( 2)整齊可比性--可以
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