圖像處理與圖像識別第5章噪聲抑制-文庫吧資料
2025-05-06 23:59本頁面
【正文】 的干凈點。 中值濾波器與均值濾波器的比較 ?對于 高斯噪聲 ，均值濾波效果比均值濾波效果好。 中值濾波是選擇適當?shù)狞c來替代污染點的值，所以處理效果好。 中值濾波器與均值濾波器的比較 ?對于 椒鹽噪聲 ，中值濾波效果比均值濾波效果好。 中值濾波器 m2 m1 m m+1 m+2 m m+1 m 2 m+2 m 1 數(shù)值排序 中值濾波器 例： 原圖像為： 2 2 6 2 1 2 4 4 4 2 4 處理后為： 2 2 (1,2,2,2,6) 2 (1,2,2,2,6) 2 (1,2,2,4,6) 2 2 4 4 4 4 4 (2,4,4) 中值濾波器 3. 二維中值濾波模板： 與均值濾波類似，做 3*3的模板，對 9個數(shù)排序，取第 5個數(shù)替代原來的像素值。中值濾波就是一種有效的方法。 中值濾波器 1. 問題的提出 我們看到，雖然均值濾波器對噪聲有抑制作用，但同時會使圖像變得模糊。 ?均值濾波可以用來對 椒鹽噪聲 和 高斯噪聲 進行濾波。
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