圖像處理與圖像識別第5章噪聲抑制(編輯修改稿)
2025-05-27 23:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 2,6) 2 (1,2,2,2,6) 2 (1,2,2,4,6) 2 2 4 4 4 4 4 (2,4,4) 中值濾波器 3. 二維中值濾波模板： 與均值濾波類似，做 3*3的模板，對 9個數(shù)排序，取第 5個數(shù)替代原來的像素值。 中值濾波器 例： 1 2 1 4 3 1 2 2 3 4 5 7 6 8 9 5 7 6 8 8 5 6 7 8 9 1 2 1 4 3 1 2 2 3 4 5 7 6 8 9 5 7 6 8 8 5 6 7 8 9 3 4 5 6 6 7 中值濾波器 ?因為中值濾波的原理是取合理的鄰近像素值來替代噪聲點，所以只適合于椒鹽噪聲 的去除，不適合 高斯噪聲 的去除。 中值濾波器與均值濾波器的比較 ?對于 椒鹽噪聲 ，中值濾波效果比均值濾波效果好。 原因： 椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。 中值濾波是選擇適當(dāng)?shù)狞c來替代污染點的值，所以處理效果好。 因為噪聲的均值不為 0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點。 中值濾波器與均值濾波器的比較 ?對于 高斯噪聲 ，均值濾波效果比均值濾
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