【正文】 ted df基于中位數(shù)及修正的自由度.0231.880 Based on trimmed mean基于修正的均值.033178.856 （e），故認為男女生數(shù)學成績的方差是相等的。單擊OK。Exclude cases pairwise 剔除帶缺失值的觀測量時還一并剔除與缺失值有成對關(guān)系的觀測量?？蛇x擇缺失值的處理方式，SPSS提供三種處理方式： 圖 探索分析 Option對話框Exclude cases listwies 剔除帶缺失值的觀測量（系統(tǒng)默認）。本例中選擇莖葉圖，正態(tài)分布檢驗，方差齊性檢驗等。s檢驗，但如果沒有指定分組變量，此選擇項無效。Stemandleaf 莖葉圖（系統(tǒng)默認）Histogram 直方圖l Normality plots with test(復選項)，正態(tài)分布檢驗并輸出圖。箱子中間的水平線段刻畫的是數(shù)據(jù)的中位數(shù)（即50％分位數(shù)）。Factor levels together因變量按因素水平分組（系統(tǒng)默認）；Dependents together 所有因變量生成一個并列箱圖（本例中選擇項）；None不顯示箱圖。 探索分析 Statistics對話框 單擊Plots 圖形按鈕，打開Plots對話框。M估計（M估計在計算時對所有觀測量賦予權(quán)重，隨觀測量距分布中心的遠近而變化）；Outliers輸出分析數(shù)據(jù)中五個最大值和五個最小值；Percentiles輸出百分數(shù)。有四個選擇項，分別是：Descriptives基本統(tǒng)計描述。本例中選擇默認項。（3） 選擇”班級”標識變量送入Label Case欄，當輸出涉及到觀測量時，使用該變量值標識各觀測量。打開數(shù)據(jù)庫SY1，具體操作步驟：單擊AnalyzeDescriptive statisticsExplore，打開Explore主對話框：： 探索分析主對話框（1） 從左側(cè)的變量列表中選出變量”數(shù)學”，送入Dependent List欄；（2） 選擇”性別”作為因子變量，送入Factor List欄。u 方差齊性的檢驗：用Levene檢驗比較各組的方差是否相等。 探索分析過程探索分析是對數(shù)據(jù)進行初步的觀察分析，主要的分析項目有：u 觀察數(shù)據(jù)的分布特征：可通過繪制箱圖和莖葉圖等圖形直觀地反映數(shù)據(jù)的分布形式和數(shù)據(jù)的一些規(guī)律性，包括考察數(shù)據(jù)中是否存在異常值等。點擊OK，. 表 12(a) Statistics統(tǒng)計分析表年齡 NValid70Missing0Mean 均值Std. Error of Mean 均值的標準誤Std. Deviation 標準差Skewness 偏度.775Std. Error of Skewness 偏度的標準誤.287Kurtosis 峰度Std. Error of Kurtosis 峰度的標準誤.566Minimum 最小值24Maximum 最大值70Percentiles百分數(shù)1020253040506070758090表12（b） 頻數(shù)表年齡 Frequency頻數(shù)Percent%Valid PercentCumulative PercentValid242302322334342354367374386395413421432441453461472491502511522532551571581593612662701Total70 （c）直方圖 從上面的表和直方圖中可以觀察到該公司32歲至47歲之間的人數(shù)最多，占到總?cè)藬?shù)的60%以上。l Suppress tables with more than _ categories控制頻數(shù)表輸出的分類數(shù)復選項。Compare variables 將所有變量的結(jié)果輸出在一個表中。如果設(shè)置了直方圖，頻數(shù)表將按照變量值順序排列。Ascending counts 按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)升序排列。(單選)Ascending values 按變量值升序排列（系統(tǒng)默許）。 Frequencies: Chart對話框單擊Format按鈕。l Chart Values欄，選擇圖形中分類值的表現(xiàn)形式。單擊Chart按鈕，得到Frequencies: . 在對話框中有l(wèi) Chart Type圖形欄（單選），選擇輸出的圖形類型。l Dispersion 離差欄（見167。 Frequencies: Statistics對話框l Percentile Values百分數(shù)選擇項欄（復選項）Quartile四分位數(shù)，Cut points equal groups等分位點百分位數(shù)（取值范圍在2~100之間）。單擊Statistics按鈕。 頻數(shù)分布主對話框在左邊的變量框中選中一個或多個變量送入Variable(s)。Descriptive Statistics174。 頻數(shù)分析對于一組數(shù)據(jù)，考察不同的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)，或者是數(shù)據(jù)所落入指定的區(qū)域內(nèi)的頻數(shù)，可以了解數(shù)據(jù)的分布狀況。如在此例中選擇按平均值升序項，返回主對話框，單擊OK，在輸出窗口得描述統(tǒng)計分析輸出表。Descriptives Statistics174?？梢缘贸鰯?shù)據(jù)的平均值(Mean)、和(sum)、標準差(Std deviation)、最大值(Max)、最小值(Min)、方差(Variance)、極差(range)、平均值標準誤(),峰度(Kurtosis)、偏度（Skewness）等統(tǒng)計量。167。所以說，數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計描述的目的是：了解數(shù)據(jù)的基本特征和基本分布形狀，為進一步分析做好充分準備。167。填好后Add按鈕就被激活了，單擊此按鈕，就把這個舊的變量區(qū)間（值）以及新的碼值到OldNews欄中。 ， Recode Into Different Variables對話框選擇需要重新分組（編碼）的變量進入Numeric Variable174。Recode命令有兩個選項，分別是：Into Same Variables：數(shù)據(jù)編碼后新的碼值直接放到原來的變量中；Into Different Variables：數(shù)據(jù)編碼后新的碼值存到一個新變量中。需要注意的是，碼與秩是不同的，請讀者在學習時注意它們的區(qū)別。對話框，從左側(cè)的變量列表中選出被將重新編碼的原變量，在New Name按鈕右邊空白欄中輸入新的碼值的變量名，點New Name按鈕放到上面的欄中。自動編碼的具體操作為：在數(shù)據(jù)窗口單擊Transform174。變量重新編碼命令為Recode，自動重新編碼命令為Automatic Recode。比如，可以對年齡重新分組，19歲及以下年齡賦予一個編碼1，2029歲的年齡碼賦予2，3039歲年齡碼賦予3，依此類推，這些碼只能取正整數(shù)值。對變量數(shù)據(jù)的重新分組（編碼），是指給每個變量值重新賦予一個碼來描述他們的某些屬性。最后點OK可在數(shù)據(jù)窗口得到計數(shù)變量。單擊Continue按紐，返回主對話框中。圖中給出的是計算達到優(yōu)良標準，即學生達到80分以上課程數(shù)。Count,打開Count Occurrence of Value within Cases對話框，： Count Occurrence of Value within Cases對話框先在Target Variable中指定一個變量（可以是已經(jīng)存在的變量或新變量），并定義變量標簽，然后指定要統(tǒng)計的變量加到Numeric Variables框中，再單擊Define Values按紐，打開Value to Count對話框。三、產(chǎn)生計數(shù)變量如果用戶需要對滿足某項條件的數(shù)據(jù)進行計數(shù)，可以使用Count命令。 Compute Variable對話框。這些常用函數(shù)（見附錄2）和其它語言中的函數(shù)名稱類似，在框中按字母順序排列，用鼠標選中某個函數(shù)，用Functions右面的上箭頭按鈕加入數(shù)值表達式中，對話框中間是一個小鍵盤，可以用來輸入數(shù)字、運算符號等。 Lable按紐確定變量標簽及數(shù)據(jù)類型。 Compute，打開Compute Variable對話框。二、已存在的變量生成新變量對于已存在的數(shù)據(jù)變量，根據(jù)需要進行計算生成新變量的命令是Compute。 SPSS對變量的編輯一、插入一個新變量插入一個新變量的命令是Insert Variable。單擊Rank Types按紐，打開types對話框，從中選擇排秩類型，排秩類型從左到右依次是：Rank普通排序（系統(tǒng)默認）,新變量的值就是秩；Fractional rank as% 累計百分數(shù)排序；Savage score以指數(shù)分布為基礎(chǔ)的原始分排序；Sum of Case weights 以分組例數(shù)之和的權(quán)重排序；Fractional rank以秩變量除以分組例數(shù)之和排序；Ntile先給定一個大于1 的整數(shù)，系統(tǒng)按照此數(shù)的范圍確定秩。點擊OK，就可以在數(shù)據(jù)窗口看到排序結(jié)果。如本例選擇最大值。3. 單擊Ties按紐，選擇Ties（Ties是指兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)相等的情況）的處理方式。 1. 單擊Transform174。五種方式依次是：Series mean 用該變量所有非缺失值的平均值替代缺失值；Mean of nearly point 用缺失值相鄰點的的非缺失值的平均數(shù)據(jù)替代缺失值；Median of nearly point 用缺失值相鄰點的的非缺失值的中位數(shù)替代缺失值；Linear interpolation 用缺失值相鄰點的的非缺失值的中點值替代缺失值；Linear trend at point 用線性擬合方式替代缺失值。Replace Missing Values,打開Replace Missing Values，對話框，： Replace Missing Values對話框在變量中選擇具有缺失值的變量進入New Variable框內(nèi)，系統(tǒng)可以自動產(chǎn)生替代缺失值的新變量，也可處定義新變量。最后單擊OK，可得相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件。Label按紐，可以重新指定結(jié)果文件中的變量名并加入變量標簽。一種是替代原來數(shù)據(jù)文件，用分類匯總結(jié)果覆蓋當前編輯窗口的數(shù)據(jù)。 Aggregate Date：Aggregate Function對話框5. 在Aggregate Date對話框中指定匯總文件的保存路徑。在此對話框中可以選擇平均值、數(shù)據(jù)和、標準差的形式，特別值形式，百分數(shù)形式、頻數(shù)形式等其中之一的方法進行分類匯總。3. 在變量名列表框中選擇匯總變量”Math”進入Aggregate Variable(s)。Aggregate命令，打開Aggregate Date對話框。以數(shù)據(jù)庫SY2兩個班的學生成績?yōu)槔?，如果按照性別對數(shù)學成績進行匯總，可以使用分類匯總命令實現(xiàn)。則滿足條件的年齡大于48歲的相應(yīng)的新變量數(shù)據(jù)為1，否則為0。選擇了挑選數(shù)據(jù)子集的方式后，單擊OK，在數(shù)據(jù)窗口可看到新的變量filter_s。l Use filter variable：用指定變量作過濾。 Select Case：Random Sample對話框l Based on time or case range：順序抽樣。單擊Sample 按紐，打開Select Case：Random sample對話框。單擊If按紐，打開Select Case：If對話框，先選擇變量，然后定義條件。但數(shù)據(jù)表中左邊框上的序號并不隨著變動，因此，為了保留原始數(shù)據(jù)的信息，最好自己定義一個變量來記錄觀測個體的序號。注意：，當選擇多個排序變量時，首先按第一個變量值排序，然后在第一個變量取值相同的那些個體中再按第二個變量值排序，依次類推。Sort Cases，打開Sort Cases對話框（ ）。 Go To Case對話框三、 觀測數(shù)據(jù)排序給觀測量數(shù)據(jù)排序的命令是Sort Cases。在數(shù)據(jù)窗口單擊Date174。Insert Cases命令，可以在光標所在位置的前上一行插入一行新的觀測個體，可以輸入新的觀測數(shù)據(jù)。一、插入一個新觀測量（Case）插入一個新觀測量（數(shù)據(jù)）的命令是Insert Cases。如果需要對已經(jīng)輸入的數(shù)據(jù)進行修改，就要對已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進行編輯，SPSS有許多數(shù)據(jù)編輯功能。167。Run Pending Transform 運行其它轉(zhuǎn)換程序。這些功能也為各種統(tǒng)計分析要求提供極其靈活了數(shù)據(jù)處理功能。它與Data菜單共同使用，可對基本的數(shù)據(jù)進行重新編輯，形成新的變量和觀測量。167。三、觀察量數(shù)據(jù)整理的命令Split File 拆分數(shù)據(jù)文件的觀測量，觀測量進行條件分組；Select Cases