氣象資料的分析與預(yù)測(cè)問題建模-文庫(kù)吧資料
2025-04-01 02:05本頁(yè)面
【正文】 ]。Mi=f6(Ai,Bi,Ci,Ei)Mi = 矩陣Iij = Iij的反轉(zhuǎn)矩陣 Gi=[ ]。Ci=[ ]。Ii=f4(Ci,Di,Si)Ii =Ii = Columns 1 through 11 Column 12 求和Ai=[ ]。Si=[,]。Si=[,]。Ii=f4(Ci,Di,Si)Ii = 溫濕Ci=[,]。Di=[ ]。Di=[,27,]。Ii=f4(Ci,Di,Si)Ii = 氣溫均值Ci=[,8,]。不過(guò)，此模型的影響因素有限，而且僅用每年的月平均值計(jì)算，不能全面預(yù)測(cè)到每一天。：極端天氣監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)模型最大優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)原始數(shù)據(jù)擬合時(shí), 采用多種方法進(jìn)行, 使之愈來(lái)愈完善, 具有很高的擬合精度和適度性在此基礎(chǔ)上, 對(duì)模型作進(jìn)一步討論便可得到一系列可靠而實(shí)用的信息。C/186。C平均濕度/%日照時(shí)數(shù)/hour地面平均溫度/186。C/186。C平均濕度/%日照時(shí)數(shù)/hour地面平均溫度/186。它的精確性如何？對(duì)此，我們應(yīng)當(dāng)對(duì)Yi進(jìn)行區(qū)間估計(jì)，即對(duì)于給定的置信度1 α ，求出Yi的置信區(qū)間。多元線性回歸方程中的方差檢驗(yàn)： δ2 = =其中Q為：多元線性回歸方程大致反映了變量Y與xi之間的變化規(guī)律。多元線性回歸方程中的相關(guān)性檢驗(yàn)：由運(yùn)行結(jié)果可知：F= ，查F分布的上α分位數(shù)Fα（m，n）表可得：(5,23)=F(5,23)，可以認(rèn)為Y與xxxxx5之間顯著地有線性關(guān)系。模型求解在Matlab中的實(shí)現(xiàn)：在Matlab中求解該模型的程序代碼見附錄。由假設(shè)可知，最高氣溫Y是隨機(jī)變量，它服從均值為零的正態(tài)分布，平均氣壓x平均氣溫x平均濕度x日照時(shí)數(shù)x地面平均溫度x5等是影響最高氣溫Y的因素，所以可以建立多元線性回歸模型： 建模所需的知識(shí)點(diǎn)及其在Matlab中實(shí)現(xiàn)的方法：求解多元線性回歸方程用Matlab中的regress函數(shù)，函數(shù)命令形式為：[b,bint,r,rint,stats]=regress (Y,x,alpha) 其中因變量數(shù)據(jù)向量Y和自變量數(shù)據(jù)向量均按以下方式輸入： Y=[y1 y2 … yn] x=[x1 x2 … xn]Alpha為顯著性水平 （）Regress函數(shù)的功能：b為回歸系數(shù)的估計(jì)值b1，b2，b3，b4，b5，bint為回歸系數(shù)估計(jì)值b的置信區(qū)間；r、rint為殘差向量及其置信區(qū)間；stats是用于檢驗(yàn)回歸模型的統(tǒng)計(jì)量，第一個(gè)是R2,稱為決定系數(shù)，R2越接近1說(shuō)明引入方程的自變量與因變量的相關(guān)程度越高，xi與Y的回歸效果越好。： 表4—1 預(yù)測(cè)對(duì)照數(shù)據(jù)日期綜合氣象評(píng)估指數(shù)檢測(cè)數(shù)據(jù)權(quán)重氣象評(píng)估檢測(cè)數(shù)據(jù)1月份2月份3月份4月份5月份6月份7月份8月份9月份10月份11月份12月份表4—2 預(yù)測(cè)對(duì)照?qǐng)D根據(jù)建立的氣象質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型和第一、第二兩年數(shù)據(jù)對(duì)比趨勢(shì)圖，分析預(yù)測(cè)得綜合氣象質(zhì)量會(huì)逐漸變差,平均氣壓有緩慢降低趨勢(shì)，平均氣溫有緩慢升高趨勢(shì)，最高氣溫緩慢降低趨勢(shì)，最低氣溫緩慢升高趨勢(shì)，平均濕度緩慢降低趨勢(shì)，降水量緩慢降低，平均風(fēng)力緩慢增大等。：權(quán)重綜合污染指數(shù)法對(duì)極端值進(jìn)行了處理, 根據(jù)分指數(shù)的大小不同分別賦予其不同的權(quán)重值；與綜合氣象質(zhì)量指法相比，對(duì)主要?dú)庀笠蛩卦跈?quán)重上有所側(cè)重, 運(yùn)用此法對(duì)該市第二年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，評(píng)價(jià)結(jié)果也與實(shí)際情況能較好吻合。將該市第二年每個(gè)月的平均氣壓、平均氣溫、平均相對(duì)濕度、平均風(fēng)速、與北京市標(biāo)準(zhǔn)氣象值做對(duì)比，畫出折線圖如圖：表3—5 該市第二年月平均氣壓與標(biāo)準(zhǔn)氣壓對(duì)比折線圖表3—6 該市第二年月平均氣溫與標(biāo)準(zhǔn)氣溫對(duì)比折線圖表3—7 該市第二年月平均濕度與標(biāo)準(zhǔn)濕度對(duì)比折線圖風(fēng)速表隨機(jī)選取第二年中數(shù)月（如二月份、七月份、十一月）的氣象因素?cái)?shù)值進(jìn)行做差檢驗(yàn)，差值較小者的為優(yōu)，其
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