【摘要】第一章1、下列假想模型是否屬于揭示因果關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?為什么?(1)?St?=+?Rt?,其中?St?為第?t?年農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄增加額(單位:億元),?Rt?為第?t?年城鎮(zhèn)居民可支配收入總額(單位:億元)。(2)?St-1?=+
2025-03-31 07:57
【摘要】第一篇:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題及答案 期中練習(xí)題 1、回歸分析中使用的距離是點(diǎn)到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是指() ?)達(dá)到最小值A(chǔ).使?(Yt-Ytttt=1nt=1nnn(Y-Y)ttt=12...
2024-11-09 22:45
【摘要】1?雙對(duì)數(shù)模型?LNY=LNβ0+β1LNX+μ?中,參數(shù)?β1?的含義是AY?關(guān)于?X?的增長(zhǎng)率?BY?關(guān)于?X?的發(fā)展速度?CY?關(guān)于?X?的彈性?D?Y?關(guān)于?X?的邊際變化
【摘要】1第五章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:專門問(wèn)題一、內(nèi)容提要本章主要討論了經(jīng)典單方程回歸模型的幾個(gè)專門題。第一個(gè)專題是虛擬解釋變量問(wèn)題。虛擬變量將經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的一些定性因素引入到可以進(jìn)行定量分析的回歸模型,拓展了回歸模型的功能。本專題的重點(diǎn)是如何引入不同類型的虛擬變量來(lái)解決相關(guān)的定性因素影響的分析問(wèn)題,主要介紹了引入虛擬變量的加法方式、乘法方式
2025-01-16 09:33
【摘要】習(xí)題講解(一)一、選擇題1、樣本回歸函數(shù)(方程)的表達(dá)式為(D)A.B.C.D.2、反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是(B)3、設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)(不包括常數(shù)項(xiàng)),n為樣本容量,RSS為殘差平方和,ESS為回歸平方和,則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為(
2025-06-24 19:03
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題(2010年10月)緒論1.簡(jiǎn)述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的屬性、內(nèi)涵及特征2.簡(jiǎn)論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別與聯(lián)系3.對(duì)比分析內(nèi)生變量與外生變量的內(nèi)涵與特點(diǎn)4.對(duì)比分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)的特征5.以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展為例,說(shuō)明新興學(xué)科產(chǎn)生的一般規(guī)律第一章相關(guān)分析與回歸分析
2025-06-13 22:18
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題(第1-2章)一、單項(xiàng)選擇題:?1、把反映某一總體特征的同一指標(biāo)的數(shù)據(jù),按一定的時(shí)間順序和時(shí)間間隔排列起來(lái),這樣的數(shù)據(jù)稱為()?A.橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)?C.面板數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)?2、用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究問(wèn)題可分為以下四個(gè)階段(
2025-05-09 07:21
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題(本大題共?20?小題,每小題?1?分,共?20?分)(?A?)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合 、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合、會(huì)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合 、會(huì)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合(?C ),用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述,用隨機(jī)
2025-03-31 07:58
【摘要】__;被解釋變量的觀測(cè)值?Yi?與其回歸估計(jì)值?Yi?之間的偏差,稱為_(kāi)___殘差____。第二章 回歸模型習(xí)題一、填空題:?Eviews?軟件中,估計(jì)線性模型的命令是__LS_____。?Eviews?軟件中,估計(jì)非線性模型的命令是_____NLS_____。?Yi
2025-04-23 12:09
【摘要】一、名詞解釋總體回歸模型 樣本回歸方程 最小二乘法 樣本可決系數(shù)?樣本相關(guān)系數(shù)內(nèi)插預(yù)測(cè) 外推預(yù)測(cè) 高斯-馬爾可夫定理?迭代線性化法 異方差 自相關(guān)多重共線性 隨機(jī)解釋變量?工具變量?虛擬變量?內(nèi)生變量?外生變量?預(yù)定變量結(jié)構(gòu)模型?恰好識(shí)別?兩段最小二乘法?間接最小二乘法?
2025-04-23 12:36
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題(二)一、單選題1、根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下:,其中C為消費(fèi),x為收入,虛擬變量,所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為。A、????????????B、?C、????
【摘要】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例
2025-05-18 22:16
【摘要】第一章導(dǎo)論一、名詞解釋1、截面數(shù)據(jù)2、時(shí)間序列數(shù)據(jù)3、虛變量數(shù)據(jù)4、內(nèi)生變量與外生變量二、單項(xiàng)選擇題1、同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)序列稱為()A、橫截面數(shù)據(jù)B、虛變量數(shù)據(jù)C、時(shí)間序列數(shù)據(jù)D、平行
2025-01-21 06:21
【摘要】一、單項(xiàng)選擇題1、雙對(duì)數(shù)模型?ln?Y?=?ln?b?0?+?b1?ln?X?+?m?中,參數(shù)?b1?的含義是() C.?Y?關(guān)于?X?的彈性 D.?Y?關(guān)于&
2025-06-24 19:04
【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》補(bǔ)充練習(xí)題一、填空,一般可分為四個(gè)步驟: 、估計(jì)參數(shù)、和模型應(yīng)用。,多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)具有、 和 ?!熬€性”含義有兩種解釋,一種是 另一種是。通常線性回歸更關(guān)注第二種解釋。:總體模型: 。樣本模型: 。:TSS=RSS+ESS,寫出它們的表達(dá)式:RSS= 。ESS= 。,參數(shù)