【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)筆記 CH1導(dǎo)論 1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué): 以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為依據(jù),運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,通過建立數(shù)學(xué)模型來(lái)研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。研究主體是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其發(fā)展變化...
2024-10-18 00:18
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)提綱一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)提要注:以下所說(shuō)的“教材”是指張保法的《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》(經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2000),可以找上一年級(jí)的同學(xué)借閱。概率數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)一、隨機(jī)變量的分布 隨機(jī)變量的概念。分布列和分布密度。概率的計(jì)算。隨機(jī)變量的期望和方差。二、常用分布 N,t,F(xiàn)?分布。臨界值(也稱分位數(shù))。第一章
2025-04-23 12:35
【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》總復(fù)習(xí)一、名詞解釋多重共線性:在線性回歸模型中,如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性,則稱為多重共線性。自相關(guān):自相關(guān)是指隨機(jī)誤差項(xiàng)與自身的滯后項(xiàng)存在相關(guān),分為一階自相關(guān)和高階自相關(guān)兩種形式。異方差:是指模型違反古典假定中的同方差性,即各殘差項(xiàng)的方差并非相等。虛擬變量:在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,我們把取值為?0?
【摘要】Dependent?Variable:?RE2Method:?Least?SquaresDate:?03/12/08??????Time:?13:23Sample(adjusted):?1?30Included?observatio
2025-04-30 22:46
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題(本大題共?20?小題,每小題?1?分,共?20?分)(?A?)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合 、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合、會(huì)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合 、會(huì)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合(?C ),用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述,用隨機(jī)
2025-03-31 07:58
【摘要】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例
2025-05-18 22:16
【摘要】普通最小二乘法(Ordinaryleastsquares,OLS)給出的判斷標(biāo)準(zhǔn)是:二者之差的平方和最小。稱為OLS估計(jì)量的離差形式(deviationform)。稱為樣本回歸函數(shù)的離差形式。對(duì)于最大或然法,當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測(cè)值后,最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測(cè)值的概率最大。在滿足基本假設(shè)條件下,對(duì)一元線性回歸模型:
2025-06-13 17:02
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題(二)一、單選題1、根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下:,其中C為消費(fèi),x為收入,虛擬變量,所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為。A、????????????B、?C、????
2025-06-13 22:18
【摘要】各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的關(guān)系研究摘要:城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),是維持文明社會(huì)生存和繁榮、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高人民生活質(zhì)量所必不可少的各種基本設(shè)施、裝備和結(jié)構(gòu)物,一個(gè)地區(qū)的市政設(shè)施的完備程度會(huì)影響到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,從而影響該地區(qū)年生產(chǎn)總值。而許多地區(qū)盲目地開出各種優(yōu)惠政策吸引外商投資卻忽略了自身所提供的市政設(shè)施服務(wù)條件,本文針對(duì)各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的
2025-06-28 03:16
【摘要】1第一章導(dǎo)論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“四大過程”模型設(shè)計(jì):理論假說(shuō)理論模型計(jì)量模型模型估計(jì):數(shù)據(jù)估計(jì)方法模型檢驗(yàn):經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型應(yīng)用:預(yù)測(cè)制定政策3計(jì)量模型“四個(gè)要素”Y=?1+?2X+u
2025-05-09 07:37
【摘要】專業(yè)資料整理分享名詞解釋1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù),運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù),通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,定量分析經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系。2、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以數(shù)學(xué)形式描述經(jīng)濟(jì)變量之間邏輯關(guān)系、運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)和
2025-04-23 12:36
【摘要】高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)精要一、簡(jiǎn)答題(10分×2):(一)多重共線性問題:(主要看修正方法)1、多重共線性是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確。完全共線性的情況并不多見,一般出現(xiàn)的是在一定程度上的共線性,即近似共線性。2、產(chǎn)生原因主要有3各方面:(1)經(jīng)濟(jì)變量相關(guān)的共同趨勢(shì);(2)滯后變量的引入;(3)樣本資料的限
2025-04-23 13:01
【摘要】一、單項(xiàng)選擇題1、雙對(duì)數(shù)模型?ln?Y?=?ln?b?0?+?b1?ln?X?+?m?中,參數(shù)?b1?的含義是() C.?Y?關(guān)于?X?的彈性 D.?Y?關(guān)于&
2025-06-24 19:04
【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》補(bǔ)充練習(xí)題一、填空,一般可分為四個(gè)步驟: 、估計(jì)參數(shù)、和模型應(yīng)用。,多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)具有、 和 ?!熬€性”含義有兩種解釋,一種是 另一種是。通常線性回歸更關(guān)注第二種解釋。:總體模型: 。樣本模型: 。:TSS=RSS+ESS,寫出它們的表達(dá)式:RSS= 。ESS= 。,參數(shù)
【摘要】個(gè)人收集整理?勿做商業(yè)用途第三章、經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型一、內(nèi)容提要本章將一元回歸模型拓展到了多元回歸模型,其基本地建模思想與建模方法與一元地、模型地估計(jì)、模型地檢驗(yàn)以及模型在預(yù)測(cè)方,收集自網(wǎng)絡(luò),僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)本章仍重點(diǎn)介紹了多元線性回歸模型地基本假設(shè)、分析相比,多元回歸分析地基本假設(shè)中引入了多個(gè)解