統(tǒng)計(jì)學(xué)論文-大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)調(diào)查報(bào)告-文庫(kù)吧資料
2025-01-27 18:41本頁(yè)面
【正文】 384583期望的計(jì)數(shù)8以上計(jì)數(shù)3710期望的計(jì)數(shù)合計(jì)計(jì)數(shù)415293期望的計(jì)數(shù)卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))精確 Sig.(雙側(cè))精確 Sig.(單側(cè))Pearson 卡方.902a1.342連續(xù)校正b.3751.540似然比.9331.334Fisher 的精確檢驗(yàn).504.274有效案例中的 N93a. 1 單元格(%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。b. 僅對(duì) 2x2 表計(jì)算57 * V1交叉表V1合計(jì)男女57 計(jì)數(shù)344074期望的計(jì)數(shù)57計(jì)數(shù)71219期望的計(jì)數(shù)合計(jì)計(jì)數(shù)415293期望的計(jì)數(shù)卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))精確 Sig.(雙側(cè))精確 Sig.(單側(cè))Pearson 卡方.508a1.476連續(xù)校正b.2061.650似然比.5141.473Fisher 的精確檢驗(yàn).606.327有效案例中的 N93a. 0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。b. 僅對(duì) 2x2 表計(jì)算35 * V1交叉表V1合計(jì)男女35 計(jì)數(shù)253257期望的計(jì)數(shù)35計(jì)數(shù)162036期望的計(jì)數(shù)合計(jì)計(jì)數(shù)415293期望的計(jì)數(shù)卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))精確 Sig.(雙側(cè))精確 Sig.(單側(cè))Pearson 卡方.003a1.956連續(xù)校正b.0001似然比.0031.956Fisher 的精確檢驗(yàn).562有效案例中的 N93a. 0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。以下是數(shù)據(jù)Q、10最近一月你網(wǎng)購(gòu)的次數(shù)答案選項(xiàng)回復(fù)情況02次%05次%57次%8次以上%受訪人數(shù)：93 根據(jù)期望頻數(shù)公式：第14個(gè)單元格（列項(xiàng)）的期望頻數(shù)為：按上述步驟計(jì)算的各單元格的期望頻數(shù)如下表所示性別與網(wǎng)購(gòu)次數(shù)期望頻數(shù)計(jì)算表網(wǎng)購(gòu)次數(shù)男女合計(jì)02次15（）13（）2835次16（）20（）3657次7（）12（）198次以上3（）7（）10合計(jì)415293將每個(gè)單元格的加起來，即可得到統(tǒng)計(jì)量：自由度（21）（41）=3SPSS輸出獨(dú)立性檢驗(yàn)的結(jié)果如表所示案例處理摘要案例有效的缺失合計(jì)N百分比N百分比N百分比02 * V193%0.0%93%35 * V193%0.0%93%57 * V193%0.0%93%8以上 * V193%0.0%93%02* V1 交叉制表V1合計(jì)男女02 計(jì)數(shù)263965期望的計(jì)數(shù)02計(jì)數(shù)151328期望的計(jì)數(shù)合計(jì)計(jì)數(shù)415293期望的計(jì)數(shù)35* V1 交叉制表V1合計(jì)男女35 計(jì)數(shù)253257期望的計(jì)數(shù)35計(jì)數(shù)162036期望的計(jì)數(shù)合計(jì)計(jì)數(shù)415293期望的計(jì)數(shù)57* V1 交叉制表V1合計(jì)男女57 計(jì)數(shù)344074期望的計(jì)數(shù)57計(jì)數(shù)71219期望的計(jì)數(shù)合計(jì)計(jì)數(shù)415293期望的計(jì)數(shù)8以上* V1 交叉制表V1合計(jì)男女8以上 計(jì)數(shù)384583期望的計(jì)數(shù)8以上計(jì)數(shù)3710期望的計(jì)數(shù)合計(jì)計(jì)數(shù)415293期望的計(jì)數(shù)案例處理摘要案例有效的缺失合計(jì)N百分比N百分比N百分比02 * V193%0.0%93%35 * V193%0.0%93%57 * V193%0.0%93%8以上 * V193%0.0%93%02 * V1交叉表V1合計(jì)男女02 計(jì)數(shù)263965期望的計(jì)數(shù)02計(jì)數(shù)151328期望的計(jì)數(shù)合計(jì)計(jì)數(shù)415293期望的計(jì)數(shù)卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))精確 Sig.(雙側(cè))精確 Sig.(單側(cè))Pearson 卡方1.227連續(xù)校正b.9641.326似然比1.227Fisher 的精確檢驗(yàn).260.163有效案例中的 N93a. 0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。在問到網(wǎng)購(gòu)會(huì)不會(huì)取代實(shí)體店時(shí)，54%的認(rèn)為肯定不會(huì)，40%的人不敢肯定。%的人有網(wǎng)購(gòu)受騙的經(jīng)歷。從每次網(wǎng)購(gòu)的金額來看大多數(shù)人還是50100元，這樣的人群占到56%，這和他們每月的生活費(fèi)又是有很大關(guān)系的，因?yàn)檎{(diào)查中每月生活費(fèi)5001000元同學(xué)人數(shù)占到50%，隨著信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大學(xué)生每月網(wǎng)購(gòu)的次數(shù)也在增加有37%的人35次/月，有18%人57次/月，甚至有10%的人8次以上/月。調(diào)查的樣本中大三年級(jí)學(xué)生占的比例最多為00。調(diào)研樣本概述對(duì)回收的問卷中，被調(diào)研者信息進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得出調(diào)研樣本的基本信息的基本特征。四、提出問題針對(duì)以上情況，我國(guó)大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)又有什么特點(diǎn)呢？大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)又受什么因素，我們?cè)撛鯓诱_網(wǎng)購(gòu)呢？五、分析問題設(shè)計(jì)問卷調(diào)查大學(xué)生是網(wǎng)購(gòu)的主體，作為重點(diǎn)研究對(duì)象，對(duì)此我們發(fā)放了101份網(wǎng)上問卷，回收有效問卷100份，問題涉及年齡、性別、年級(jí)、每月生活費(fèi)及網(wǎng)購(gòu)次數(shù)，有無(wú)上網(wǎng)經(jīng)歷、支付方式、影響網(wǎng)購(gòu)的因素以及網(wǎng)購(gòu)中存在的問題。但存在以下幾方面不足：國(guó)內(nèi)尚未有權(quán)威性關(guān)于大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)這一新興購(gòu)物消費(fèi)方式的研究。三、研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的特點(diǎn)與不足從總體上看國(guó)內(nèi)關(guān)于大學(xué)生消費(fèi)觀的研究居多，大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)的權(quán)威性研究較少；國(guó)外研究中關(guān)于消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)影響因素的研究較多。 第二，單元格在兩個(gè)以上時(shí)，期望頻數(shù)小于5的單元格不能超過總格數(shù)的20%，否則不能進(jìn)行檢驗(yàn)。從統(tǒng)計(jì)量的公式可以看出，期望頻數(shù)（）的公式的分母上，如果某個(gè)單元格的期望頻數(shù)過小，統(tǒng)計(jì)量的值就會(huì)變大，從而導(dǎo)致拒絕原假設(shè)。X2獨(dú)立性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為： 。對(duì)列聯(lián)表中的兩個(gè)分類變量進(jìn)行分析，通常是判斷兩個(gè)變量是否獨(dú)立。其中一個(gè)變量放在行（row）的位置，稱為行變量，其類別數(shù)（行數(shù)）用r表示；另一個(gè)變量放在列（column）的位置，稱為列變量，其類別數(shù)（列數(shù)）用c表示。如果調(diào)查者想分析消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)購(gòu)不同因素的偏好是否有顯著差異，實(shí)際上也就是檢驗(yàn)觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)是否一致，因此，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)也稱一致性檢驗(yàn)。理論方法每個(gè)類別的偏好人數(shù)稱為觀察頻數(shù)（observed frequency），即為分類變量各取值的實(shí)際頻數(shù)。本次調(diào)查將重點(diǎn)研究影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的因素，并且采用分類變量進(jìn)行擬合度檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)方法，對(duì)調(diào)研的數(shù)據(jù)采用SPSS分析整理?；谶@樣一種思考我們對(duì)在校大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查以期了解當(dāng)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的主要特征。他們往往扮演者引領(lǐng)社會(huì)消費(fèi)趨勢(shì)的角色，盡管在校期間沒有收入來源，在消費(fèi)能力上受到了限制，但大部分學(xué)生四年之后都會(huì)獲得一份高于社會(huì)平均水平的收入。而從網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物者的文化程度來分析，上網(wǎng)購(gòu)物的大學(xué)生已經(jīng)占到到總數(shù)的大部分。對(duì)于這一點(diǎn)，很多人采取的措施是在網(wǎng)店看好產(chǎn)品的價(jià)格，再去實(shí)體店選購(gòu)，以免行當(dāng)受騙，也不必?fù)?dān)心自己的帳號(hào)密碼被盜取。其次，由于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物
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