概率論與數(shù)理統(tǒng)計-吳贛昌-理工類簡明版(1)-文庫吧資料
2025-01-26 07:39本頁面
【正文】 0ipX求 ).(xF解 }{)( xXPxF ??當 0?x 時 , ,}{ ??? xX 故 0)( ?xF當 10 ?? x 時 , 31}0{}{)( ????? XPxXPxF216131}1{}0{)( ??????? XPXPxF當 21 ?? x 時 , 當 2?x 時 , 解 當 0?x 時 , ,}{ ??? xX 故 0)( ?xF當 10 ?? x 時 , 31}0{}{)( ????? XPxXPxF216131}1{}0{)( ??????? XPXPxF當 21 ?? x 時 , 當 2?x 時 , 1}2{}1{}0{)( ??????? XPXPXPxF故 ,2,121,2/110,3/10,0)(??????????????xxxxxF解 ,2,121,2/110,3/10,0)(??????????????xxxxxF)( xFx1/61/21/31 21??????1/621O)(xF 的圖形是階 在 躍 , 2,1,0?x 處有跳 其躍度分別 },0{ ?XP },1{ ?XP }.2{ ?XP梯狀的圖形 , 等于 完 例 4 X 具有離散均勻分布 , 即 ,/1}{ nxXP i ?? ,2,1 ni ??求 X 的分布函數(shù) . 解 將 X 所取的 n 個值按從小到大的順序排列為 )()2()1( nxxx ??? ?則 時 , )1(xx ? ,0}{)( ??? xXPxF,/1}{)( nxXPxF ???,/2}{)( nxXPxF ???)2()1( xxx ?? 時 , )3()2( xxx ?? 時 , ??,/}{)( nkxXPxF ???)1()( ??? kk xxx 時 , 1}{)( ??? xXPxF)( nxx ? 時 , 例 4 X 具有離散均勻分布 , 即 ,/
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