[工學]03需求預測-文庫吧資料
2025-01-25 10:37本頁面
【正文】 需要對這些系數(shù)進行不斷地修正。試預測該公司未來一年各季度的銷售量解 （ 1）求趨勢直線方程① 用表 3－ 6繪出曲線圖形；T=0時， a=10000份； t=12時，為 12022份；b=(1202210000)/12=167所以趨勢直線方程為： Tt=10000+167t三、時間序列分解模型② 計算 4個季度的移動平均值，標在圖上；③ 利用目測法，讓直線穿過移動平均值，使數(shù)據(jù)分布在直線兩側；④ 得到趨勢直線方程。C模型加法模型：用各成分相乘的方法來求出需求估計值乘法模型：用各成分相乘的方法來求出需求估計值TF＝ T概念假設：各種成分單獨地作用于實踐需求，而且過去和現(xiàn)在起作用的機制持續(xù)到未來。 對于 出現(xiàn)趨勢并有季節(jié)性波動出現(xiàn)趨勢并有季節(jié)性波動 的情況，則要用 三次三次 指數(shù)平滑法。一般來說， α選得小選得小 一些，預測穩(wěn)定性比較好；反之，其響應性就比較好。18生產(chǎn)計劃與控制生產(chǎn)計劃與控制 一次指數(shù)平滑法 （ Single exponential smoothing） 二、時間序列平滑模型第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法用一次指數(shù)平滑法進行預測，當出現(xiàn)趨勢時，預測值之雖然可以描述實際值的變化形態(tài)，但預測值總是 滯后于實際值滯后于實際值 。17生產(chǎn)計劃與控制生產(chǎn)計劃與控制 一次指數(shù)平滑法 （ Single exponential smoothing） 一次平滑指數(shù)值： 二、時間序列平滑模型第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法SFt+1為（ t+1） 期一次指數(shù)平滑預測值；At為 t期實際值；α為平滑系數(shù)，它表示賦予實際數(shù)據(jù)的權重（ 0≤α≤1）可以將上述公式中的 SFt依次展開，得到書上 65頁式 ，從而將第t+1期的預測值看作前 t期實測值的指數(shù)形式的加權和?？梢酝瑫r改變 n和 α。16生產(chǎn)計劃與控制生產(chǎn)計劃與控制第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法月份實際銷量（百臺） n=31 202 213 234 24 (20+21+23)/3=5 25 (21+23+24)/3=6 27 7 26 8 25 9 26 10 28 11 27 12 29 若對最近的數(shù)據(jù)賦予較大的權重，則預測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)的差別較簡單移動平均法的結果要小。為了反映最近的趨勢，可采用加權移動平均。 n越大，對干擾的敏感性越低，預測的穩(wěn)定性越好，滯后性越強，響應性就越差 。 C(Cycle)4）隨機成分：不可控因素引起的，沒有規(guī)則的上下波動。發(fā)展、繁榮、衰退、恢復。起因：季節(jié)性的氣候變化和風俗習慣。10生產(chǎn)計劃與控制生產(chǎn)計劃與控制趨勢 (T)２ 時間序列構成要素時間序列的 4個構成要素需求以一定的比率增加或減少的傾向季節(jié)性變化(S)在 趨勢線上下變化以一年為單位反復出現(xiàn)循環(huán)因素(C)經(jīng)過一年以上的長時間變化 ,需求循環(huán)性的上下浮動不規(guī)則變化/偶然變化 (I)說不出原因的變化 ,不能預測和控制(例如 :戰(zhàn)爭 ,地震 …)例 1預測用途與預測技術需求 時間序列模型趨勢時間季節(jié)性變化周期因素不規(guī)則變化11生產(chǎn)計劃與控制生產(chǎn)計劃與控制第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法一、時間序列：時間序列構成要素：12生產(chǎn)計劃與控制生產(chǎn)計劃與控制一、時間序列：時間序列構成要素：1）趨勢成分：引起原因（人口的變動，經(jīng)濟的增長，技術的進步，生產(chǎn)力的發(fā)展）。
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