基于matlab的oqpsk調(diào)制解調(diào)實(shí)現(xiàn)課程設(shè)計(jì)-文庫(kù)吧資料
2025-01-24 15:02本頁(yè)面
【正文】 比ratio=[ ]。可見添加噪聲的信噪比能夠體現(xiàn)出噪聲對(duì)信號(hào)傳輸?shù)挠绊懗潭?，并且信噪比越小，影響程度越大?，F(xiàn)在在上面的基礎(chǔ)上將信噪比改為5，對(duì)比加噪聲前后的解調(diào)信號(hào)圖，運(yùn)行結(jié)果如下：沒(méi)加噪聲解調(diào)信號(hào)如下（圖316）所示： 圖316沒(méi)加噪聲解調(diào)信號(hào) 加了噪聲的解調(diào)信號(hào)（圖317）所示： 圖317加了噪聲的解調(diào)信號(hào)此時(shí)得num=3，ratio=,即錯(cuò)碼數(shù)為3，可以看出，比信噪比為1時(shí)的誤碼率要小。由于誤碼率是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，同時(shí)希望能比較清晰地看出加噪聲前后解調(diào)信號(hào)的不同之處，所以下面將數(shù)字基帶信號(hào)的碼元個(gè)數(shù)設(shè)為100，對(duì)比加噪聲前后的解調(diào)信號(hào)圖，運(yùn)行結(jié)果如下： 沒(méi)加噪聲解調(diào)信號(hào)如下（圖312）所示： 圖312沒(méi)加噪聲解調(diào)信號(hào) 加了噪聲的解調(diào)信號(hào)（圖16）所示： 圖313加了噪聲的解調(diào)信號(hào)此時(shí)得num=14，ratio=,即錯(cuò)碼數(shù)為14，而對(duì)比上面兩幅圖也可以看出明顯的不同。 ，可見加了噪聲之后解調(diào)頻譜圖的峰值個(gè)數(shù)都變少了兩個(gè)，所以噪聲對(duì)OQPSK的解調(diào)在時(shí)域和頻域都有一定的影響。因?yàn)榛鶐盘?hào)的碼元個(gè)數(shù)在開始設(shè)定為8個(gè)（a=8），而錯(cuò)碼為2個(gè)，2/8=，即為誤碼率的計(jì)算。%對(duì)加入噪聲的調(diào)制信號(hào)進(jìn)行解調(diào) 圖310加入噪聲后的解調(diào)信號(hào) 加人噪聲后的解調(diào)頻譜圖如下（圖311）所示： 圖311加人噪聲后的解調(diào)頻譜圖此處使用了函數(shù)[num,ratio]=symerr(x,jjt)來(lái)計(jì)算錯(cuò)碼數(shù)和誤碼率，其中num為錯(cuò)碼個(gè)數(shù)，ratio為誤碼率，x為原基帶信號(hào)，jjt為加了噪聲后的解調(diào)信號(hào)。加入噪聲后的解調(diào)信號(hào)如下（圖310）所示：xx=awgn(y,snr)。 噪聲在通信系統(tǒng)中是一個(gè)不可忽視的元素，即使沒(méi)有傳輸信號(hào)，通信系統(tǒng)中也有噪聲，噪聲永遠(yuǎn)存在于通信系統(tǒng)中，因此疊加了噪聲的模擬OQPSK調(diào)制與解調(diào)結(jié)果會(huì)更加具有真實(shí)性、更有實(shí)用意義。把調(diào)制信號(hào)當(dāng)做在信道中傳輸?shù)男盘?hào)，此時(shí)的信道可以看成絕對(duì)理想信道，即信號(hào)在信道中的傳輸過(guò)程中沒(méi)有受到任何干擾。 %橫坐標(biāo)為頻域 plot(fj,abs(jtpp)) %解調(diào)信號(hào)的頻譜圖 圖39解調(diào)信號(hào)的頻譜圖與上一小節(jié)（）中的調(diào)制信號(hào)進(jìn)行對(duì)比，可以看出時(shí)域已經(jīng)由不規(guī)則正弦信號(hào)還原成數(shù)字信號(hào)；且調(diào)制信號(hào)的頻域變化非?？?，兩個(gè)最高峰都超過(guò)了50，這樣有利于信號(hào)在信道中進(jìn)行傳輸，而解調(diào)信號(hào)的頻域變化比較緩慢，最高峰也都低于15，已經(jīng)恢復(fù)到基帶信號(hào)的頻域特征了。 %解調(diào)信號(hào) 解調(diào)信號(hào)如下（圖 38）所示： 圖38解調(diào)信號(hào) 解調(diào)信號(hào)的頻譜圖如下（圖39）所示： jtpp=fft(k,1024)。在沒(méi)有加噪聲之前，僅依靠簡(jiǎn)單的oqpskdemod(y)函數(shù)就可以將調(diào)制后的信號(hào)解調(diào)出來(lái)。 %橫坐標(biāo)為頻域 plot(fs2,abs(s2)) %加入噪聲后OQPSK調(diào)制信號(hào)的頻譜圖 圖37調(diào)制信號(hào)加入噪聲后的頻譜圖 OQPSK解調(diào)實(shí)現(xiàn)此步建立在已經(jīng)進(jìn)行完OQPSK調(diào)制的基礎(chǔ)之上。 %OQPSK調(diào)制信號(hào)頻譜圖 圖36調(diào)制信號(hào)頻譜圖 調(diào)制信號(hào)加噪聲后的頻譜圖如下（圖37）所示 ： s2=fft(noi,1024)。 %去1024個(gè)點(diǎn)對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行傅里葉變化 fs1=(0:length(s1)1)*fs/length(s1)fs/2。 %信噪比noi=n +awgn(n,snr)。 %將一維轉(zhuǎn)化為二維 g=1:length(n)。 %合相位 s=sin(m)。因?yàn)镺QPSK信號(hào)是由兩路原本相互正交、但其中一路比另一路早半個(gè)周期的信號(hào)組成，這就使得第一路信號(hào)剛進(jìn)去時(shí)和第二路信號(hào)最后進(jìn)去時(shí)系統(tǒng)中都只有一路信號(hào)，此時(shí)會(huì)出現(xiàn)純實(shí)數(shù)或純虛數(shù)，即會(huì)出現(xiàn)上面調(diào)制信號(hào)星座圖中非角落的點(diǎn)。 %橫坐標(biāo)為頻域 plot(fr,abs(r))。 %調(diào)制信號(hào)波形圖二維初始化基帶信號(hào)（如圖31）： 圖31 基帶信號(hào) 基帶信號(hào)的頻譜圖如下（圖32 ）： r=fft(x,1024)。 %設(shè)置初始相位為0s=0。 %載波頻率fs=1600。 % 隨機(jī)產(chǎn)生a個(gè)四進(jìn)制數(shù)y =oqpskmod(x)。a=8。下面先介紹幾個(gè)關(guān)鍵變量及重要函數(shù)，然后將展示出調(diào)制過(guò)程中出現(xiàn)的比較重要的圖形。調(diào)制波形圖出來(lái)以后進(jìn)行加噪聲處理，此處利用的是awgn(n,snr)函數(shù)， snr為信噪比的值，先設(shè)定snr為1。再利用函數(shù)oqpskmod(x)對(duì)基帶信號(hào)進(jìn)行調(diào)制，由于MATLAB中的oqpskmod(x)函數(shù)功能有限，此時(shí)的調(diào)制信號(hào)還不能用波形
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