系統(tǒng)預測ppt課件-文庫吧資料
2025-01-23 07:59本頁面
【正文】 )1( )3( 1)2()3( ???? ttt sss ?? 21 2TcTbax iitTt ?????第七章 )3()2()1( 33 tttt SSSa ???( 1 ) ( 2 ) ( 3 )2 ( 6 5 ) 2 ( 5 4 ) 4 ( 4 3 )2 ( 1 )t t t tb S S S? ? ? ?? ??? ? ? ? ? ????? ?)3()2()1(22 2)1(2 tttt SSSc ???? ??其中 第七章 在指數(shù)平滑中 ， 平滑常數(shù) ?對預測精度影響很大 ， 因此它的選擇十分重要 。通常可用 N為最近一期的權數(shù)，依次減去 1為前各期的權數(shù)。 ? ?ny?yM SEn1i2ii????第七章 加權移動平均法 1211121 ?......???? ?????????tNNtNtttw yywywyw其中： Mtw是 t期加權移動平均數(shù)， w為權數(shù)， 為預測值。 （ 2）如果序列的總趨勢不穩(wěn)定，波動較大，且外部影響正在改變，則 N應取小一點，使 Mt更適應當前變化的趨勢。 表 74 某商場 1~6月份的銷售額 月份 銷售額 (萬元 ) 1 2 3 4 5 6 35 38 33 34 38 40 第七章 解 : )( 535383334385123456萬元 ???????????? xxxxxx)( 538333438405234567萬元 ???????????? xxxxxx第七章 移動平均法舉例 t飛機載運率M [1]n= 3預測值 誤差 e M[1]3,2,1加 權 預測值 誤差 e1 2 3 4 5 ()6 ()7 8 9 ()10 ()11 均方根誤差 均方根誤差 一次移動平均 .xls 第七章 實際值和預測值比較 移動平均法0204060801 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11數(shù)據(jù)點值實際 預測 加權預測第七章 如何選擇 N？ 移動平均項數(shù) N 的大小反映移動平均數(shù)的修勻性強弱和對趨勢的靈敏度。 ? 預測公式： NyyNyyy NtttNtttt????? ?????????111 ...tty ???1? 移動平均法 使用時間序列中最近幾期時期數(shù)據(jù)的平均數(shù)作為下一個時期的預測值 。 所以他們被稱為平滑方法 。 時間序列的概念 第七章 年份 客運量 貨運量 客運量簡化 2022 11757 2022 22484 2022 38449 2022 30636 886 2022 30863 674 2022 42944 763 2022 52577 865 2022 54071 707 ? 某地 8年的貨運 、 客運量 第七章 ? 三、時間序列的構(gòu)成因素 (特性 ) ? 長期趨勢 T（趨勢性） ? 季節(jié)變動 S （季節(jié)性） ? 循環(huán)變動 C （周期性） ? 不規(guī)則變動 I （不規(guī)則性） ? 四、時間序列的模型構(gòu)成 ? 加法型 Y=T+S+C+I ? 乘法型 Y=T S C I ? 乘加型 Y=T S+C I 第七章 平滑預測法 ? 平均法 ? 移動平均法 ? 加權移動平均法 ? 指數(shù)平滑法 。四分位差代表專家預測意見的平均離散程度，即1995年石油產(chǎn)量在（ ， ）區(qū)間變動，平均離散程度為 。 這一預測結(jié)果的中位數(shù)為 1986年 ， 下四分點為 1984年 ， 上四分點為 1990年 。先于中分點的四分點為下四分點，后于中分點的四分點為上四分點。 用中位數(shù)代表專家們預測的協(xié)調(diào)結(jié)果，用上下四分點代表專家們意見的分散程度。 第七章 四 、 結(jié)果的處理與表示 對專家的回答進行分析和處理是德爾菲預測的最后階段，也是最重要的階段。一般認為上限為 25個為宜。 領導小組意見不應強加在調(diào)查表中。 用詞要確切：例如：“私人家庭到哪一年將普遍使用大屏幕彩電”的預測事件中，“普遍”、“大”用得比較含糊。 2．問題要集中：提出的問題要有針對性。 ? 根據(jù)幾次取得的各方面意見，采取一定的分析評價方法，最后得出預測結(jié)論。把專家在限期內(nèi)寄回的結(jié)果，加以綜合整理后，匯總成表，再寄回各專家，請他們對各種意見加以比較，修正或發(fā)表自己的意見，以及對他人意見進行評價。 專家互不聯(lián)系，在綜合介紹各方面專家意見時，采取匿名方式 ? 反復征詢專家意見。如：機場飽和時間預測。 ? 趨同性 ，可以對專家意見和預測結(jié)果做出定量化的統(tǒng)計歸納，并且經(jīng)幾輪反饋后，統(tǒng)計結(jié)果趨于一致 ? 缺點：靠主觀判斷；預測所需時間較長。 定性預測方法 第七章 一 、 德爾菲方法的特點 ? 匿名性 ，不受領導、權威約束，能言善辯者左右，充分發(fā)表不同意見 ? 反饋性 ，使預測結(jié)果更可靠 ? 集思廣益 ，每一輪都將上一輪的許多意見與信息進行匯總和反饋。 確 定 預 測 目 標收 集 、 分 析 資 料選 擇 預 測 方 法 進 行 預 測分 析 評 價 預 測 方 法 及 其 結(jié) 果修 正 預 測 結(jié) 果提 交 預 測 報 告第七章 定性預測方法有很多 ， 如： 主觀概率法 、 領先指標法 、 德爾菲法等 ， 下面僅簡要介紹一種典型的定性預測方法 ——德爾菲方法 。 確 定 預 測 目 標收 集 、 分 析 資 料選 擇 預 測 方 法 進 行 預 測分 析 評 價 預 測 方 法 及 其 結(jié) 果修 正 預 測 結(jié) 果提 交 預 測 報 告第七章 （ 6）提交預測報告。 確 定 預 測 目 標收 集 、 分 析 資 料選 擇 預 測 方 法 進 行 預 測分 析 評 價 預 測 方 法 及 其 結(jié) 果修 正 預 測 結(jié) 果提 交 預 測 報 告第七章 （ 4）分析評價預測方法及預測結(jié)果 ? 分析預測誤差，對結(jié)果進行評估。 ? 應用于：當一個量的變化引起另外一個量的變化時 。 ? 優(yōu)點：可以得出事物發(fā)展的轉(zhuǎn)折點 。 第七章 三 、 因果關系法 ? 利用變量之間的相互關系進行預測的方法 。 ? 優(yōu)點：最經(jīng)濟 ， 最容易的預測 。通過確定變量的歷史模式 ， 并認為在將來這一模式同樣有效來推斷將來 。 ?應用于：沒有歷史數(shù)據(jù)可以利用時；歷史數(shù)據(jù)變得無效時 。 ?不足： ? 用于定量往往欠精確 。 不需要復雜的數(shù)學模型
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